Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
开放源码AI 模型
Free.ai号的每个自营模式都是开放源码,使用许可(Apache 2.0,MIT,BSD),没有Llama/Meta许可证。我们认为AI应该透明、可审计和自由使用。
Chat 语言模型
| 型 型 | 使用大小写 | 许可证 | 来源来源 |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | 一般性聊天、推理、分析 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | 快速聊天、轻量量级任务 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Mistral-7B | 通用快速聊天 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Phi-3 | 高效推理、数学 | 麻 三 | HuggingFace |
守则范本
| 型 型 | 使用大小写 | 许可证 | 来源来源 |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B | 代码生成、调试 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| DeepSeek- Coder-V2- 白 | 完成、审查、完成、完成代码 | 麻 三 | HuggingFace |
图像和视频模型
| 型 型 | 使用大小写 | 许可证 | 来源来源 |
|---|---|---|---|
| FLUX1 - schnell | 快速图像生成 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | 高质量形象生成 | OpenRAIL++ 开放光天+++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 Kandinsky 2.2? | 艺术形象生成 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| CogVideoX-2B CogVideoX-2B? | 从文本生成视频 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
语音和音频模型
| 型 型 | 使用大小写 | 许可证 | 来源来源 |
|---|---|---|---|
| Kokoro Kokoro? | 文字语音 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Piper Piper? | 文字语音 | 麻 三 | GitHub |
| MeloTTS MeloTTS? | 文字语音 | 麻 三 | GitHub |
| Chatterbox Chatterbox? | 文字语音 | 麻 三 | HuggingFace |
| 外转 | 文字语音 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| faster-whisper faster-whisper? | 发言对文本 | 麻 三 | GitHub |
| 伏伏 | 发言对文本 | Apache 2.0 Apache 2.0? | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | 音乐创作 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | 音乐分离( vocals, making) | 麻 三 | arXiv |
| SCNet | 音乐分离(鼓、低音、低音、其他) | Apache 2.0 Apache 2.0? | arXiv |
翻译、愿景和其他模式
| 型 型 | 使用大小写 | 许可证 | 来源来源 |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B MadLAD-400 3B | 笔译(450+语文) | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| Real-ESRGAN Real-ESRGAN? | 图像升级 | BSD 业发 | GitHub |
| 百万卢比2.0 | 背感背景 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| 萨米议会 | 图像截面 | Apache 2.0 Apache 2.0? | GitHub |
| 拆解 | 照片彩色化 | 麻 三 | GitHub |
| 全部米尼LM-L6-v2 | 文本嵌入 | Apache 2.0 Apache 2.0? | HuggingFace |
| 宇宙魔方 | OCR 业务权利组织 | Apache 2.0 Apache 2.0? | GitHub |
开源源维护程序
维护开放源码项目的积极维护者可申请15,000,000个免费赠款、一年Pro象征性津贴,加上Pro申请级别上的API钥匙(每月100,000个申请),该赠款涵盖我们自行托管的模式中运行的每一个工具,外部优先模式不是赠款的一部分:他们使用购买的象征性。
谁有资格
- 您维护项目( 拥有者或定期承诺者), 且根据OSI 批准的开放源码许可证, 其存储处是公开的
- 积极维护这一机制,在过去90天内承诺或释放
- 其他人使用它,至少显示其中之一:50个GitHub星、每月1,000个包下载,或依赖它的项目
- 开源、非营利和启动程序之间每个 Free.ai 账户的赠款, 加上您已经创建的账户
要应用, 请发送存储链接和从您的 Free.ai 账户上的电子邮件地址上找到的使用证据( 恒星、 下载统计或受扶养人) 的链接 。 通过联系表应用
常当问题
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
免费赠予15 000 000个标牌,加上Pro申请级别(每月100 000个请求)的API键,用于维护积极维护的开放源码项目,并有使用证据,包括我们自办模式上的工具,外部优先模型不属于赠款的一部分,使用购买的标牌。应用时,可链接到您的仓库和使用的证据。
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
否: 溢价外部模型,如 GPT-5、 Claude 和 Gemini, 属于专有性质, 拥有自己的许可证条件, 使用购买的标牌, 不属于任何总赠款的一部分。 只有本页面上列出的自托管模型是开源的 。