About Free.ai

Free.ai将400+人工智能工具、346+模型和100+语言放在一处,

John Nader. 我们认为人们应该能够测试和玩弄人工智能工具,然后才决定付钱。就是这样 — — 没有宣言,只是一个简单的商业决定。

为什么我们建造了这个

人工智能产品要花费真正的资金才能运行,GPU不是便宜的。大多数工具将成本作为20-50美元/月的订费传给用户,然后你甚至才知道该工具是否对你有用。当你只是在探索的时候,这要求很多。

我们自己在自己的GPU基础设施上拥有开放源码模型,它比向第三方支付每次API电话费的成本低得多。 Quen 2.5、FLUX、Kokoro和Whiper等模型做得很好 — — 由于它们是开放源码,我们只能为硬件付费。 这让我们提供慷慨的免费标准,在经济上是有道理的。

对于FFREEAI_Teral_9_9___、FREEAI_Terr_4___或FREEAI_Terr_7__这样的溢价模型,这些模型有我们无法避免的实际人均使用成本。因此,这些模型有直接的象征性价格。你只支付你使用的东西,不需要订阅。

如何运作

  • 免费标记符号 — 10,000 tokens on signup + 5,000 renewable tokens daily. No credit card required.
  • 自托管模式 — We run Qwen 2.5, FLUX, Kokoro, Whisper, and more on our own GPU servers. Cheapest option.
  • 346+外部模型 — GPT-4, Claude, Gemini, and hundreds more from leading providers. Pay per use with tokens.
  • 一个象征性系统 — Everything costs tokens. You can see exactly what something costs before you use it.

我们是怎样工作的,

开放源码模型

我们主办的所有模型都是麻省理工学院或阿帕奇2.0的许可,你的产出都是你的——个人或商业产出,我们没有任何限制。

清除定价

Token 成本显示在前面。 自我托管模式: 没有加价 。 外部模式: 30%加价, 有明确标签 。 没有隐藏费用 。

隐私隐私

我们不出售你的数据,也不用你的投入来训练模型。自我托管的处理会留在我们的服务器上。

实际数字

站点上的数据是真实的,不是夸大。如果有些东西还没有准备好,我们说这样的话,而不是假装别的方式。

Tech 堆叠

  • Django 6.x on VPS.org 上
  • NVIDIDA A100 GPU 在Vultr 上的 NVIDIA A100 GPU, 用于推断
  • GPU API 的快速API
  • PostgreSQL, Redis, Nginx
  • 所有自办模式:MIT或Apache 2.

连连连公司

Free.ai 由 穆迪控股有限公司.

有问题吗? hello@free.ai 或我们的 联系网页.

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