KI-Video-Detektor

Kommerzielle Nutzung OK 380+ Modelle Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Laden Sie einen Clip hoch und wir probieren eine Handvoll Frames, überprüfen jeden für die Erzählungen der KI-Generation und Face-Swapping — verdrehte Funktionen, Schmelzkanten, flackernde Details, unmögliche Physik. Sie erhalten ein allgemeines Urteil plus einen Per-Frame-Ausfall. Ehrliche Anmerkung: moderne Videomodelle (Sora, Veo, Kling, Runway) sind schwer zu fangen und geschickte Deepfakes härter noch. Behandeln Sie dies als ein Signal, nie als Beweis.

Ein Video zum Analysieren ablegen

MP4, WebM, MOV bis zu 50MB — kürzere Clips punkten schneller

~3,000 Tokens
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Signale über Rahmen hinweg:
    Pro-Frame-Scores:

    Dies ist eine KI-powered Schätzung aus gemusterten Frames, nicht ein gerichtszulässiger forensischer Test. Falsche Positive und falsche Negative passieren — verwenden Urteil neben ihm.

    Wann ein Video überprüft werden soll

    Überprüfung des Newsrooms

    Vergewissern Sie sich einen viralen Clip, bevor Sie ihn neu veröffentlichen. Pair Frame-Sampling mit Reverse-Image-Suche auf Keyframes und InVID-Metadatenprüfungen. Ein Signal unter mehreren, nie auf eigene Faust beweisen.

    Deepfake / Gesichtsschwamm

    Prüfen Sie, ob ein Gesicht in einem Video getauscht wurde – suchen Sie nach Grenzflimmern um den Kiefer, unterschiedlichen Hautton, Zähne, die sich zwischen Frames. Schalten Sie den Modus Chip Deepfake für einen Gesichts-fokussierten Pass.

    Welse / Romantik Betrügereien

    Ein kurzes Selfie-Video ist schwieriger zu fälschen als ein Foto, aber KI Avatare existieren. Proben Sie es vor dem Vertrauen in ein Profil. Ein Live-, unskriptierter Videoanruf ist immer noch der Goldstandard.

    Bildung / Einreichungen

    Screen eingereicht Video-Zuweisungen für die KI-Generation vor einer menschlichen Überprüfung. Sagt Ihnen, ein Clip ist wahrscheinlich synthetisch; kann nicht beweisen, welches Tool es gemacht. Niemals die einzige Grundlage für eine Integritätsladung.

    Ehrlich über Grenzen

    Top-Tier-Modelle (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produzieren Clips, die Frame-Level-Checks passieren. Wiederkodierte, beschnittene oder kurze Clips sind schwieriger zu punkten. C2PA-Content-Anmeldeinformationen, wo vorhanden, sind zuverlässiger als visuelle Heuristiken.

    Wie es funktioniert

    Alles läuft in Ihrem Browser bis zur Frame-Check: Wir greifen gleichmäßig abgesteckte Frames aus Ihrem Clip, senden nur noch diese Bilder an unser Vision-Modell und durchschnittlich die Ergebnisse. Das Video selbst verlässt Ihr Gerät nie als Datei – nur die gemusterten Frames werden analysiert.

    Erweiterte Optionen
    Ergebnis
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    Laden Sie einen Clip hoch und finden Sie heraus, ob es KI-generiert oder tieffackt war. Wir proben Frames und überprüfen jedes auf Diffusionsartefakte und Face-Swap erzählt. Kostenlos, kein Konto.

    Verwendung KI-Video-Detektor

    1
    Geben Sie Ihre Eingabe ein

    Geben Sie Text ein, laden Sie eine Datei hoch oder beschreiben Sie, was Sie wollen.

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    Klicken Sie auf Generieren

    Unsere KI verarbeitet Ihre Anfrage in Sekundenschnelle mit den besten Open-Source-Modellen.

    3
    Herunterladen & Teilen

    Downloaden, kopieren oder teilen Sie Ihr Ergebnis. Kostenlos für den persönlichen und kommerziellen Gebrauch.

    Verwenden Sie dieses Tool über API

    Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

    KI-Video-Detektor - FAQ

    Laden Sie einen Clip hoch und wir probieren eine Handvoll gleichmäßig verteilter Frames aus, laufen jedes einzelne durch unser Vision-Modell und kombinieren die Ergebnisse zu einem Urteil — einem Wahrscheinlichkeitsscore, einem Vertrauensschild, den Signalen, die über Frames gefleckt wurden, und einem pro Frame-Score-Strip. Zwei Modi: KI-generierte Video-Erkennung und Deepfake Face-Swap-Erkennung.

    Nein. Frame-Sampling geschieht ganz in Ihrem Browser: Wir greifen noch Frames aus dem Clip und senden nur diese Bilder an den Detektor. Die Videodatei selbst verlässt nie Ihr Gerät. Das hält es schnell und privat – nur die gemusterten Frames werden analysiert, dann verworfen.

    Ehrliche Antwort: bescheiden. Es tut gut auf älteren oder unteren-effort AI-Video und offensichtliche Face-Swaps, aber die aktuellen Top-Modelle (Sora 2, Veo 3, Kling 2, Runway Gen-4) produzieren Clips, die häufig einen Frame-Level-Check bestehen. Behandeln Sie die Partitur als ein Signal, nie als Beweis. Falsche Positive und falsche Negative passieren beide.

    Denn es analysiert einzelne Frames als Bilder, nicht Bewegung im Laufe der Zeit. Ein einzelner KI-Rahmen kann fotoreal aussehen, auch wenn das zeitliche Verhalten (Flicker, Morphing, instabiles Detail zwischen den Frames) es einem Menschen weggibt. Wir oberflächen einen Per-Frame-Ausfall, so dass Sie Augapfel Konsistenz selbst, aber dedizierte zeitliche Forensik geht tiefer als das, was in einem Browser läuft.

    Pro Rahmen: verdrehte oder schmelzende Kanten, verschmiert feines Detail, verstümmelter Text und Logos, unmögliche Reflexionen und Schatten, plastisch aussehende Haut, extra oder verschmolzene Finger und Diffusion-Stil Textur-Artefakte. Im Deepfake-Modus gewichtet es face-boundary Flacker, falsch abgestimmte Hautton an der Kiefer / Haarlinie, und Zähne oder Augen, die sich zwischen Rahmen.

    KI-generiertes Video überprüft, ob der gesamte Clip von einem Text-zu-Video-Modell synthetisiert wurde. Deepfake Face Swap überprüft, ob ein echtes Video ein anderes Gesicht auf ihm zusammengesetzt hatte. Die Tells differieren – wechseln Sie in den Deepfake-Modus, wenn Sie vermuten, ein getauschtes Gesicht auf ansonsten reales Material.

    Nein. Gerichte erfordern provenanzbasierte Verifizierung — C2PA-Content-Anmeldeinformationen, kryptographische Signierung, Original-Quelle-Kette-of-custody. Visuelle heuristische Detektion hat eine zu hohe falsch-positive Rate, um zulässig zu sein. Verwenden Sie dies für eine lässige Vernunftprüfung und paaren Sie es mit der richtigen Forensik für alle High-Stakes.

    Weniger Frames bedeuten weniger Samples bis zum Durchschnitt, so dass das Urteil schäbiger ist – das Vertrauen Abzeichen sinkt auf niedrig. Schwere Re-Encoding (Social-Media Re-Kompression, Bildschirmaufnahme) glättet auch über die sehr Artefakte, auf die sich der Detektor verlässt, die einen synthetischen Clip verstecken können oder, weniger oft, einen echten Look verdächtig machen.

    Das gleiche visionssprachliche Modell hinter unserem Bilddetektor (Qwen 2.5-VL 7B), forderte eine forensische Artefaktanalyse. Jeder gemusterte Rahmen wird mit einem strukturierten JSON-Schema (Wahrscheinlichkeit + Urteil + Vertrauen + Signale) gewertet, dann über Frames aggregiert.

    Einige Generatoren und Kameras betten C2PA-Signaturen ein, die erklären, wie ein Clip gemacht wurde – das ist der zuverlässigere Weg als visuelle Heuristiken. Wir lesen C2PA noch nicht aus Video. Wo ein Clip Anmeldeinformationen trägt, überprüfen Sie sie bei check.contentauthenticity.org neben unserer Überprüfung.

    Hive und Sensity sind B2B Deepfake-Erkennungs-APIs für Unternehmen; Deepware bietet einen kostenlosen Scanner, der sich auf Face-Swaps konzentriert. Free.ai gibt Ihnen einen kostenlosen, no-signup-Browser-Check über beide KI-Generation und Deepfake-Modi mit einem Per-Frame-Ausfall. Für rechtliche oder Markensicherheits-Bestimmungen gehen die dedizierten B2B Forensics-Anbieter tiefer – wir sind ein transparentes First-Pass-Tool.

    Die Seite mustert Frames client-side und ruft /v1/image/descripte/ pro Frame (mode=ai-detect oder deepfake-detect) auf. Um Frames selbst zu automatisieren (ffmpeg) und POST zu diesem Endpunkt zu extrahieren, dann durchschnittlich ai_probability über Frames hinweg. Träger auth, 10K tokens/month free. /api/ hat das Curl-Beispiel.

    Kostenlos registrieren — 30.000 Zeichen/Tag

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    Keine Kreditkarte erforderlich

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