AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Ketten AI-Werkzeuge in automatisierte Pipelines
Workflows ermöglichen es Ihnen, mehrere AI-Tools miteinander zu verbinden. Die Ausgabe eines Schrittes wird zum Eingang des nächsten. Automatisieren Sie mehrstufige Prozesse, die Stunden dauern würden, um manuell zu tun.
Beispiel Workflows
Blog Post Pipeline
Automatisierung des Kundensupports
Videoinhalt Pipeline
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wie man einen Workflow erstellt
- Starten Sie mit einem Werkzeug — Wählen Sie ein beliebiges KI-Tool als Ausgangspunkt (Chat, Bild, TTS, usw.).
- Kopieren Sie die Ausgabe — Nutzen Sie das Ergebnis als Eingabe für das nächste Tool. Nehmen Sie z.B. KI-generierten Text und füttern Sie ihn in Text-zu-Speech.
- Mit der API automatisieren — Chain API ruft in einem Skript für vollautomatische Pipelines zusammen. Siehe unsere API-Dokumente.
- Zapier verwenden — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Beispiel für API-Workflow
Verkettung zwei API-Aufrufe - erzeugen Text und konvertieren dann in Sprache:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)