AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Ketten AI-Werkzeuge in automatisierte Pipelines
Workflows ermöglichen es Ihnen, mehrere AI-Tools miteinander zu verbinden. Die Ausgabe eines Schrittes wird zum Eingang des nächsten. Automatisieren Sie mehrstufige Prozesse, die Stunden dauern würden, um manuell zu tun.
Beispiel Workflows
Blog Post Pipeline
AL Chat
Artikel aus dem Thema schreiben
Bild Gen
→ Bild erzeugen
TTS
Audio-Version erzeugen
Übersetzen
→ Lokalisieren auf 5 Sprachen
Automatisierung des Kundensupports
STT
→ Sprachnachrichten schreiben
AL Chat
→ Einordnen & Entwurf der Antwort
Übersetzen
→ Kundensprache anpassen
TTS
→ Sprachantwort erzeugen
Videoinhalt Pipeline
AL Chat
Skript schreiben
TTS
→ Sprachausgabe generieren
Bild Gen
→ Visuals erstellen
Video Gen
→ Animierte Szenen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
OCR
→ Text aus PDF extrahieren
AL Chat
Zusammenfassung der Ergebnisse
Übersetzen
→ Übersetzen von ausländischen Papieren
AL Chat
→ Melden generieren
Wie man einen Workflow erstellt
- Starten Sie mit einem Werkzeug — Wählen Sie ein beliebiges AI-Tool als Ausgangspunkt (Chat, Bild, TTS)== Einzelnachweise ==
- Kopieren Sie die Ausgabe — Nutzen Sie das Ergebnis als Eingabe für das nächste Tool. Nehmen Sie zum Beispiel KI-generierten Text und füttern Sie ihn in Text-zu-Speech.
- Mit der API automatisieren — Chain API ruft in einem Skript für vollautomatisierte Pipelines zusammen. Siehe unsere API-Dokumente.
- Zapier verwenden — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Beispiel für API-Workflow
Verkettung zwei API-Aufrufe - erzeugen Sie Text und konvertieren Sie dann in Sprache:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)Verfügbare Werkzeuge für die Kette
FAQ
Workflows lassen Sie mehrere AI-Tools zusammenketten, so dass die Ausgabe eines Schritts zum Input des nächsten wird. Zum Beispiel, Text mit AI Chat generieren, ein Bild aus diesem Text erstellen, es in Sprache konvertieren und übersetzen - alles in einer automatisierten Pipeline.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
Eine typische Blog-Pipeline: AI Chat schreibt einen Artikel aus einem Thema, Image Generation erstellt ein Bild, Text-zu-Speech erzeugt eine Audioversion und Übersetzung lokalisiert den Inhalt in mehrere Sprachen.
Ketten-API-Aufrufe in einem Skript. Rufen Sie einen Endpunkt auf, extrahieren Sie die Antwort und geben Sie sie als Eingabe an den nächsten Endpunkt weiter. Das Python-Beispiel auf dieser Seite zeigt das Erzeugen von Text und konvertiert es dann in zwei API-Aufrufe in Sprache.
Jede Kombination der 477-Tools: AI Chat, AI Coder, Bildgenerierung, Videogenerierung, Text-zu-Sprache, Sprach-zu-Text, Übersetzung, Musikgenerierung, Bildaufskalierung, Hintergrundentfernung, OCR, Zusammenfassung und mehr.
Jeder Schritt in einem Workflow verwendet Tokens entsprechend den Kosten dieses Tools. Wenn Sie vier Werkzeuge ketten, zahlen Sie die Tokenkosten eines jeden. Selbstgehostete Modelle sind innerhalb Ihrer täglichen Grenze kostenlos, so dass sie die kostengünstigste für mehrstufige Workflows.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Transcribe eine Voicemail mit Speech-to-Text, verwenden Sie AI Chat, um das Problem zu klassifizieren und eine Antwort zu erstellen, Übersetzen Sie die Antwort auf die Sprache des Kunden, dann konvertieren Sie es in Sprache mit Text-to-Speech für eine automatisierte Sprachantwort.
Ja. Verwenden Sie Cron-Jobs (für API-Skripte), Zapier-geplante Trigger oder einen Task Scheduler, um Workflows auf wiederkehrender Basis auszuführen. Erzeugen Sie beispielsweise jeden Morgen eine tägliche KI-Nachrichtenübersicht.
Es gibt keine Begrenzung der Anzahl der Schritte. Sie können so viele Werkzeuge wie nötig zu verketten. Jeder Schritt ist ein unabhängiger API-Aufruf, so dass Workflows so einfach oder komplex sein können, wie es Ihr Anwendungsfall erfordert.
Speichern Sie Ihre API-Skripte oder Zapier-Konfigurationen als Vorlagen zur Wiederverwendung. Wir planen, in Zukunft eine Workflow-Builder-Schnittstelle hinzuzufügen, die es Ihnen ermöglicht, Workflow-Vorlagen visuell zu erstellen, zu speichern und zu teilen.
Jede Sprache, die HTTP-Anfragen funktionieren lassen kann -- Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash und mehr. Unsere API-Dokumentation enthält Beispiele in Python, JavaScript und cURL, um Sie zu starten.