Таҳлилгари ҳиссиётName
Истифодаи тиҷоратӣ
380+ намунаҳо
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Натиҷаи умумӣ
—
—
Полярность
—
Аз -100 то +100
Тасдиқ
—
—
Ҷамъбаст
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Get More Tokens
❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!
Бақайдгирӣ барои гирифтани пайванди тавсия ва ба даст овардани 25,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Sign up free for 10,000 tokens
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Таҳлили матни матн бо AI озод. Муайян кардани оҳангҳои мусбат, манфӣ ва бетараф.
Чӣ тавр истифода бурдани Таҳлилгари ҳиссиётName
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Нажмите, чтобы создать
Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.
3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин абзор тавассути API
Ин асбобро аз рамзи худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, тасдиқи соҳиб-токен, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои токен ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Таҳлилгари ҳиссиётName — FAQ
Панҷ чиз, вобаста ба тарзи интихобкардаатон: (1) полярность общей — от - 100 до +100 баллов с уверенностью; (2) 6- измерные эмоции — радость, злость, страх, печаль, удивление, отвращение; (3) аспектно- основанный — извлекает названные особенности или объекты и оценивает их отдельно; (4) сарказм / подтекст — переворачивает поверхностную полярность на обнаруженной иронии; (5) по- предложению — помечает каждое предложение отдельно. Выберите режим, который соответствует вашему случаю использования.
Бале — баррасии оддии 200 калима бо пешфарзи Qwen 3 30B дар ~200 токенҳо, бо 2500 номаълум ё 10000 бақайдгирии ҳаррӯза. Таҳлили ҷанбаи чуқурии тафтишотӣ дар матнҳои дарозтар ~600 токенҳо арзиш дорад. Барои кӯшиш кардани баъзеҳо бақайдгирӣ лозим нест.
Дар бораи полярность умумӣ муқоисашаванда (~85% мувофиқат бо рейтингҳои инсонӣ дар матни равшан), дар паҳлӯи Google дар бораи дақиқии синфбандии мавзӯъ, пеш аз аксари сарказм, зеро мо ба моделҳои сарказм-муайянкунии равшанро медиҳем. Корхонаҳои фурӯшандаҳо 1-4 доллар барои 1000 адад пардохт мекунанд. Хусусияти мо: радари эҳсосот + беруншавии асосӣ дар як занг, ройгон, ягон калиди API барои таъминот.
Да — переключиться на режим "Скандал + подтекст". Система четко указывает модели, чтобы перевернуть поверхностную полярность, когда она обнаруживает иронию ("О, великолепно, еще одна задержка" оценивается отрицательно, несмотря на наличие позитивного слова). Достоверность на явном скандале ~ 80%; тонкая пассивная агрессия для любой модели труднее. "Мешаный" вердикт + оценка низкой уверенности - это ваш флаг для чтения текста самостоятельно.
Ба ҷои як ҳукми барои тамоми матн, шумо ба ҳар як субъект ё хусусияти зикршуда баҳои алоҳида мегиред. Мисол: "Отелл хуб буд, аммо хӯроки нисфирӯзӣ хунук буд ва wifi бад буд" {отелл: +80, хӯроки нисфирӯзӣ: - 50, wifi: - 70}. Ин барои баррасии маҳсулот, баррасии ресторан ва шарҳҳои NPS, ки муштариён дар як абзац ситоиш ва шикоятро омехта мекунанд, мувофиқ аст.
99 забон. Шаш андозаи эҳсосот аз тадқиқоти эҳсосоти Экман гирифта шудаанд ва дар ҳама ҷо тарҷума мешаванд. Дақиқӣ дар забони англисӣ, испанӣ, фаронсавӣ, португалӣ, олмонӣ, хитоӣ, японӣ баландтарин аст; забонҳои дорои захираҳои камтар кор мекунанд, аммо метавонанд ба натиҷаҳои камтар боварӣ ҳосил кунанд.
Да, это один из самых ценных случаев использования. Выполнять поступающие билеты через режим домена "Поддержка билета"; билеты, имеющие результат ниже -50 полярности с высоким измерением гнева, идут в очередь поддержки старшего, билеты с позитивным решением идут в самообслуживание. Экспорт JSON через кнопку "Скачать" и провод в Zendesk / Freshdesk автоматизацию.
Да — POST to /v1/chat/ with the same system prompt this page builds (inspect source for the exact prompt). Structured JSON returns. Good for dashboards that ingest thousands of reviews nightly. Bearer auth, monthly limits. Documents at /api/.
Боварӣ ба модел, на ба шумо, боварӣ мебахшад. Вуруди кӯтоҳ (< 20 калима), матни номаълум ва мундариҷаи поляризатсияи омехта ба шумо баҳои паст медиҳад. Баҳои мусбӣ бо боварии паст ба шумо баҳои манфӣ намедиҳад - ин "Ман намедонам". Ба ҳар як баҳои зери 50 ҳамчун ба назаргирии инсонӣ муносибат кунед.
Интерфейси корбар як матнро дар як вақт иҷро мекунад. Барои боркунӣ, JSON+CSV ба шумо имкон медиҳад, ки API-ро ба скрипти Python ё Node, ки маҷмӯи додаҳои шуморо такрор мекунад, пайваст кунед. Маҳдудиятҳо: 20,000 аломат барои як занг, 100 занг/соат барои як IP барои корбарони номаълум, 1,000/соат барои ҳисобҳои сабти номшуда. Маҳдудиятҳои нархи ширкат дастрас аст — бо мо тамос гиред.
MonkeyLearn харида шуда ва қатъ карда шуд. Lexalytics ва Repustate барои муайян кардани хусусиятҳои баробар $500-5000/мо ҳисоб мекунанд. Асбоби мо барои бисёре аз ҷараёнҳои корӣ ройгон аст; моделҳои Premium (GPT-5, Claude Sonnet) барои истифодаи ҳолатҳои баландтарини истифода, ба монанди транскриптҳои даромади занг дастрасанд.
Матн дар хотираи GPU-и мо коркард мешавад, барои корбарони номаълум ба диск нигоҳ дошта намешавад. Корбарони воридшуда гузоришҳоро дар панели худ барои 7 рӯз мебинанд. Мо ҳеҷ гоҳ матнро бо шахсони сеюм тақсим намекунем ё барои омӯзиш истифода намебарем. Барои мувофиқати zero-log нуқтаи охирини API-и калиди-гатетро истифода баред — барои SLA-ҳои ширкат бо мо тамос гиред.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?