Таҳлилгари ҳиссиёти корбар
Истифодаи тиҷоратӣ
Намунаҳои 579
& Ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Тасвири умумӣ
-
-
Полярность
-
Аз -100 то +100
Тасдиқ
-
-
Ҷамъбаст
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани нишонаҳои бештар
❤️ Шумо дӯст медоред Free.ai? Ба дӯстонатон бигӯед!
Register барои гирифтани пайвандҳои тавсияшаванда ва 30,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Бақайдгирии ройгон: 30,000 нишонаҳо/рӯз
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Таҳлили матни матн бо AI озод. Муайян кардани оҳангҳои мусбат, манфӣ ва бетараф.
Чӣ тавр истифода бурдани Таҳлилгари ҳиссиёти корбар
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Сохтани клик
Ин раванди гузариш аз як шакли раванди ибтидоӣ ба шакли раванди раванди ниҳоӣ ном дорад.
3
Боркунӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусха бардоред ё натиҷаи худро мубодила кунед. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин асбоб тавассути API
Ин асбобро аз коди худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, аутентификатсияи Bearer-token, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои Token ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Таҳлилгари ҳиссиёти корбар - FAQ
Панҷ чиз, вобаста ба тарзи интихобшуда: (1) полярность общей - от - 100 до +100 с уверенностью; (2) 6- измеричные эмоции - радость, злость, страх, печаль, удивление, отвращение; (3) аспектно- основанный - извлекает названные особенности или объекты и оценивает их отдельно; (4) сарказм / подтекст - переворачивает поверхностную полярность на обнаруженной иронии; (5) по- предложению - помечает каждый предложение отдельно. Выберите режим, который соответствует вашему случаю использования.
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
Дар бораи полярность умумӣ муқоисашаванда (~85% мувофиқат бо рейтингҳои инсонӣ дар матни равшан), дар паҳлӯи Google дар бораи дақиқии синфбандии мавзӯъ, пеш аз аксари сарказм, зеро мо ба моделҳои сарказм-муайянкунии равшанро медиҳем. Корхонаҳои фурӯшандаҳо 1-4 доллар барои 1000 адад пардохт мекунанд. Хусусияти мо: радари эҳсосот + беруншавии асосӣ дар як занг, ройгон, ягон калиди API барои таъминот.
Ҳа - ба ҳолати "Сарказм + зери матн" гузаред. Системаи саволи моделро барои гардонидани полярности сатҳи, вақте ки он оҳанги оҳангиро муайян мекунад ("Оҳ, хуб, дигар таъхир" ба натиҷаҳои манфӣ, гарчанде ки калимаи мусбат мавҷуд аст). Дақиқии сарказм ~ 80% аст; пассивӣ- агрессия барои ҳар як модел душвортар аст. "Муштарак" ҳукм + натиҷаи боварии паст нишонаи шумо барои хондани матн худ.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 забон. Шаш андозаи эҳсосот аз тадқиқоти эҳсосоти Ekman гирифта шудаанд ва ба таври умумӣ тарҷума мекунанд. Дақиқӣ дар забони англисӣ, испанӣ, фаронсавӣ, португалӣ, олмонӣ, хитоӣ, японӣ баландтарин аст; забонҳои камтар манбаи кор мекунанд, аммо метавонанд ба натиҷаҳои камтар боварӣ диҳанд.
Да, это один из самых ценных случаев использования. Выполнять поступающие билеты через режим домена "Поддержка билета"; билеты, имеющие результат ниже -50 полярности с высоким измерением гнева, идут в очередь поддержки старшего, билеты с позитивным решением идут в самообслуживание. Экспорт JSON через кнопку "Скачать" и провод в Zendesk / Freshdesk автоматизацию.
Да - POST ба / v1/ chat / бо ҳамон системаи саволи ин саҳифа сохта шудааст (барои саволи дақиқ сарчашмаро тафтиш кунед). JSON- и сохторӣ бармегардад. Барои панелҳои идоракунӣ, ки ҳазорон баррасиҳоро шабона қабул мекунанд, хуб аст. Аутентификацияи соҳиб, маҳдудиятҳои моҳона. Документҳо дар / api /.
Уверенность отражает достоверность модели, а не достоверность вашего запроса. Вводы короткие (< 20 слов), двусмысленный текст и смешанные полярные данные имеют низкий балл. Низкий позитивный доверительный балл не является надежным отрицательным баллом - это "Я не знаю". Любой балл ниже 50 рассматривайте как требующий проверки человеком.
Интерфейси корбар як матнро дар як вақт иҷро мекунад. Барои боркунӣ, JSON+CSV ба шумо имкон медиҳад, ки API-ро ба скрипти Python ё Node, ки маҷмӯи додаҳои шуморо такрор мекунад, пайваст кунед. Маҳдудиятҳо: 20,000 аломат барои як занг, 100 занг/соат барои як IP барои корбарони номаълум, 1,000/соат барои ҳисобҳои сабти номшуда. Маҳдудиятҳои нархи ширкат дастрас аст — бо мо тамос гиред.
MonkeyLearn харида шуд ва қатъ карда шуд. Lexalytics ва Repustate барои муайян кардани аломатҳои асосӣ + эҳсосот $500-5000/мо пардохт мекунанд. Асбоби мо барои бисёре аз ҷараёнҳои корӣ ройгон аст; моделҳои premium (GPT-5, Claude Sonnet) барои истифодаи баландтарини истифодаи истифодашаванда, ба монанди иқтибосҳои даромади телефонӣ дастрасанд.
Матн дар хотираи GPU- и мо коркард мешавад, барои корвандони номаълум ба диск нигоҳ дошта намешавад. Корвандони воридшуда гузоришҳоро дар панели худ барои 7 рӯз мебинанд. Мо ҳеҷ гоҳ матнро бо шахсони сеюм тақсим намекунем ё барои омӯзиш истифода намебарем. Барои мувофиқати zero- log худи шумо нуқтаи охирини API- калиди- гузаргоҳро истифода баред - барои SLA- и ширкат бо мо тамос гиред.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?