Sentiment Analyzer

ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି 579 ନମୂନାଗୁଡ଼ିକ କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 ଅକ୍ଷର · 0 ଶବ୍ଦଗୁଡିକ · 0 ବାକ୍ୟଗୁଡିକ
ବିଶ୍ୱାସ ସହିତ ଏକକ ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ/ନିଃସଙ୍ଗ/ନକାରାତ୍ମକ ରାୟ । ଦ୍ରୁତ ଗ୍ରାହକ-ସମୀକ୍ଷା କିମ୍ବା NPS ଟ୍ୟାଗିଂ ପାଇଁ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ।
ଦ୍ରୁତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଗଭୀର Forensic
~100 ପ୍ରତି ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଟୋକନଗୁଡିକ
ସାର୍ବଜନୀନ ଅନୁଭୂତି
-
-
ଦ୍ବିପାକ୍ଷିକ
-
-100 ରୁ +100
ବିଶ୍ୱାସ
-
-
ସାରାଂଶ
ଅଗ୍ରଗତି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ କମ ହୋଇଯାଉଛି। ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
ଭଲ ଫଳାଫଳ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ପ୍ରିମିଆ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ (GPT-5, Claude, Gemini) ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ । ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁ

❤️ Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!

ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ କରନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ପରାମର୍ଶ ସଂଯୋଗ ପାଇବା ପାଇଁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 30,000 ଟୋକନ ଆୟ କରିବା ପାଇଁ ।

ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରୁଅଛି...

ମୁକ୍ତ AI ସହିତ ପାଠ୍ୟ ଅନୁଭୂତିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ। ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ, ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ, ଏବଂ ତୃଣମୂଳ ଟୋନଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ।

କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ Sentiment Analyzer

1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ

ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଧିବେଶନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ ।

3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଉପଯୋଗ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ।

API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତିପୂର୍ଣ୍ଣ REST ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ, Bearer-token auth, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Sentiment Analyzer - FAQ

ପାଞ୍ଚଟି ବିଷୟ, ଆପଣ ବାଛିଥିବା ଅବସ୍ଥା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି: (1) ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଦ୍ଵିପାକ୍ଷିକତା - ଏକ -100 ରୁ +100 ସ୍କୋର ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ସହିତ; (2)6- ଆକାରର ଭାବନା - ଆନନ୍ଦ, କ୍ରୋଧ, ଭୟ, ଦୁଃଖ, ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟ, ବିରକ୍ତି; (3) ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଆଧାରିତ - ନାମିତ ବିଶେଷତା କିମ୍ବା ବିଷୟକୁ ବାହାର କରିଥାଏ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକକୁ ଅଲଗା ଅଲଗା ସ୍କୋର କରିଥାଏ; (4) ସରଳତା / ଉପପାଠ - ଅନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ବିରକ୍ତି ଉପରେ ଦ୍ଵିପାକ୍ଷିକତାକୁ ଫ୍ଲପ୍ କରେ; (5) ପ୍ରତି-ବାକ୍ୟ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାକ୍ୟକୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବରେ ଟ୍ୟାଗ କରେ । ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ଅବସ୍ଥାକୁ ବାଛନ୍ତୁ ।

ହଁ - ଗୋଟିଏ ସାଧାରଣ 200-ଶବ୍ଦ ସମୀକ୍ଷା ~200 ଟୋକନରେ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ Qwen330B ମଡେଲକୁ ଚାଲାଇଥାଏ, 6,000 ଅଜ୍ଞାତ କିମ୍ବା 30,000 ସଦସ୍ୟତା-ଅପ ଦୈନିକ ପୁଲ ଭିତରେ ଆରାମରେ। ଲମ୍ବା ପାଠ୍ୟ ଉପରେ ଫୋରେନସିକ-ଗଭୀର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ~600 ଟୋକନ ଖର୍ଚ୍ଚ କରିଥାଏ। କିଛି ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପାଇଁ କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ସାରାଂଶରେ ଦ୍ଵିପାକ୍ଷିକତା ଉପରେ ତୁଳନାଯୋଗ୍ୟ (~85% ମାନବୀୟ ରେଟିଙ୍ଗ ସହିତ ସଫା କାଟି ପାଠ୍ୟ ଉପରେ ସହମତି), Google ପଛରେ ବିଷୟ-ବିଭାଜନ ସଠିକତା ଉପରେ, ଅଧିକାଂଶ ସରଳତା ଉପରେ ଆଗରେ କାରଣ ଆମେ ମଡେଲକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ସରଳତା-ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଉଛୁ। କମ୍ପାନୀ ବିକ୍ରେତାମାନେ 1,000 ୟୁନିଟ ପ୍ରତି $1-4 ଫିସ୍ କରନ୍ତି। ଆମର ଉପକାରିତା: ଏକ କଲରେ ଭାବନା ରାଡାର + ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଆଧାରିତ ନିର୍ଗମ, ମୁକ୍ତ, କୌଣସି API କି ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ।

ହଁ - "ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ + ଉପପାଠ୍ୟ" ଅବସ୍ଥାକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ। ତନ୍ତ୍ର ପ୍ରୋମ୍ବଟି ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଆକାରକୁ ଉପର ସ୍ତର ଦ୍ଵିପାକ୍ଷିକତାକୁ ଫ୍ଲପ୍ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେଇଥାଏ ଯେତେବେଳେ ଏହା ବିଷାଦକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରେ ("ଓ ମହାନ, ଆଉ ଗୋଟିଏ ବିଳମ୍ବ" ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ-ଶବ୍ଦ ଉପସ୍ଥିତି ସତ୍ତ୍ୱେ ଋଣାତ୍ମକ ସ୍କୋର କରେ)। ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ସଙ୍କୀର୍ଣ୍ଣ ଉପରେ ସଠିକତା ~80%; ସରଳ ନିଷ୍କ୍ରିୟ-ଅଧିକାର କୌଣସି ଆକାର ପାଇଁ କଠିନ। "ମିଶ୍ରିତ" ରାୟ + ନିମ୍ନ-ବିଶ୍ୱାସ ସ୍କୋରଟି ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକୁ ନିଜେ ପଢିବା ପାଇଁ ଫ୍ଲାଗ।

Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.

99 ଭାଷା।6ଟି ଭାବନା ଆକାର Ekman ମୂଳ ଭାବନା ଗବେଷଣାରୁ ଆସିଥାଏ ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଭାବରେ ଅନୁବାଦ କରିଥାଏ। ସଠିକତା ଇଂରାଜୀ, ସ୍ପେନିସ, ଫ୍ରେଞ୍ଚ, ପୋର୍ତ୍ତୁଗାଲ, ଜର୍ମାନ, ଚୀନ, ଜାପାନୀରେ ସର୍ବାଧିକ; କମ୍-ସମ୍ପଦ ଭାଷା କାମ କରେ କିନ୍ତୁ ଅଳ୍ପ କମ୍ ବିଶ୍ୱାସ ସ୍କୋର ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ।

ହଁ - ଏହା ଏହାର ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟବାନ ବ୍ୟବହାର ମାମଲାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ। "ସହାୟ ଟିକେଟ" ଡୋମେନ ଅବସ୍ଥା ମାଧ୍ୟମରେ ଆସୁଥିବା ଟିକେଟଗୁଡ଼ିକୁ ଚଲାନ୍ତୁ; ଉଚ୍ଚ କ୍ରୋଧ-ଆକାର ସହିତ -50 ଠାରୁ କମ୍ ତରଙ୍ଗୀକରଣ ସ୍କୋର କରୁଥିବା ଟିକେଟଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କର ବରିଷ୍ଠ ସହାୟତା ଧାଡ଼ିକୁ ଯିବ, ସ୍ୱୟଂ-ସର୍ଭିସ ପାଇଁ ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ-ସମାଧାନ ଟିକେଟ ପଥ। ଆହରଣ ବଟନ ଏବଂ Zendesk / Freshdesk ସ୍ୱୟଂଚାଳନଗୁଡ଼ିକରେ ୱାଇର୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ JSON ରପ୍ତାନୀ କରନ୍ତୁ।

ହଁ - /v1/ଚାଟ/କୁ ସେହି ତନ୍ତ୍ର ପ୍ରୟୋଗ ସହିତ POST କରନ୍ତୁ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ନିର୍ମାଣ କରେ (ସତ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉତ୍ସକୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ)। ଢାଞ୍ଚାଗତ JSONକୁ ଫେରାଇଥାଏ। ଡେସ୍କଟପଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଭଲ ଯାହାକି ପ୍ରତି ରାତିରେ ହଜାର ହଜାର ସମୀକ୍ଷାକୁ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ, ମାସିକ ସୀମା। /api/ ରେ ଦଲିଲ।

ବିଶ୍ୱାସ ମଡେଲ ନିଶ୍ଚିତତାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ, ଆପଣଙ୍କ ନିଶ୍ଚିତତା ନୁହେଁ। ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ନିବେଶ (<20 ଶବ୍ଦ), ଅସ୍ପଷ୍ଟ ପାଠ୍ୟ, ଏବଂ ମିଶ୍ରିତ-ପୋଲାରିଟି ବିଷୟବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକ ନିମ୍ନ ସ୍କୋର କରେ। ଗୋଟିଏ ନିମ୍ନ-ବିଶ୍ୱାସ ଯୁକ୍ତ ନୁହଁ - ଏହା "ମୁଁ ଜାଣେ ନାହିଁ"। 50 ଠାରୁ କମ କୌଣସି ସ୍କୋରକୁ ମାନବୀୟ ସମୀକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକତା ପରି ବିଚାର କରନ୍ତୁ।

UI ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ଗୋଟିଏ ପାଠ୍ୟ ଚଲାଏ। ବୃହତ ପାଇଁ, JSON+CSV ଆହରଣ ଆପଣଙ୍କୁ APIକୁ Python କିମ୍ବା Node ସ୍କ୍ରିପ୍ଟକୁ ୱାଇରେଲ କରିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ ଯାହାକି ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟକୁ ପୁନଃପ୍ରସାରଣ କରିଥାଏ। ସୀମା: ପ୍ରତି କଲ ପାଇଁ 20,000 ଅକ୍ଷର, ଅଜ୍ଞାତ ଚାଳକମାନଙ୍କ ପାଇଁ IP ପ୍ରତି 100 କଲ/ଘଣ୍ଟା, ସଦସ୍ୟତା ଗ୍ରହଣ କରିଥିବା ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ 1,000/ଘଣ୍ଟା। ଉଦ୍ୟୋଗ ହାର ସୀମା ଉପଲବ୍ଧ - ଆମକୁ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

MonkeyLearn କୁ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ବନ୍ଦ କରାଯାଇଛି। Lexalytics ଏବଂ Repustate ସମାନ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଆଧାରିତ + ଭାବନା ଅନୁସନ୍ଧାନ ପାଇଁ $500-5,000/ମାସ ଫି ଆଦାୟ କରନ୍ତି। ଆମର ଉପକରଣ ଅଧିକାଂଶ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ; ପ୍ରିମିଆ ମଡେଲ (GPT-5, Claude Sonnet) ସର୍ବାଧିକ-ସଂଖ୍ୟାରେ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ଭଳି ଆୟ-କଲ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ ପାଇଁ ପ୍ରତି-କଲ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ।

ପାଠ୍ୟ ଆମ GPU ରେ ମେମରିରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରାଯାଇଥାଏ, ଅଜ୍ଞାତ ଚାଳକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଡିସ୍କରେ ସ୍ଥାୟୀ ହୋଇନଥାଏ। ଲଗଇନ ଚାଳକମାନେ7ଦିନ ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ଡେସ୍କଟପରେ ରିପୋର୍ଟ ଦେଖନ୍ତି। ଆମେ କେବେ ପାଠ୍ୟକୁ ତୃତୀୟ ପକ୍ଷ ସହିତ ବା ତାଲିମ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁନୁ। ଶୂନ୍ୟ-ଲଗ ଅନୁରୂପତା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ API-କି-ଗେଟ ଅନ୍ତିମ ବିନ୍ଦୁକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ - କମ୍ପାନୀ SLAs ପାଇଁ ଆମକୁ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ

ମୁକ୍ତ ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ

ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ରେଟିଂ ଦେବେ?

Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!