Keyword Extractor
ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି
579 ନମୂନାଗୁଡ଼ିକ
କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ
କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
କାଢ଼ିବା କିଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ
ଅଗ୍ରଗତି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ କମ ହୋଇଯାଉଛି।
ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
❤️ Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!
ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ କରନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ପରାମର୍ଶ ସଂଯୋଗ ପାଇବା ପାଇଁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 30,000 ଟୋକନ ଆୟ କରିବା ପାଇଁ ।
ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରୁଅଛି...
ମୁକ୍ତ AI ସହିତ ଯେକୌଣସି ପାଠ୍ୟରୁ କିବୋର୍ଡ଼ଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। SEO ଏବଂ ବିଷୟବସ୍ତୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସହଜ କରିଥାଏ।
କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ Keyword Extractor
1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ
ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଧିବେଶନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ
ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ ।
3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଉପଯୋଗ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ।
API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତିପୂର୍ଣ୍ଣ REST ଶେଷବିନ୍ଦୁ, Bearer-token auth, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Keyword Extractor - FAQ
କୌଣସି ଲମ୍ବା ପାଠ୍ୟରୁ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଶବ୍ଦ ଏବଂ ବାକ୍ୟଗୁଡିକୁ ବାହାର କରିଥାଏ (ଅଧ୍ୟାୟ, ବ୍ଲଗ ପୋଷ୍ଟ, ଟ୍ରାନସକ୍ରିପସନ, ଉତ୍ପାଦ ବର୍ଣ୍ଣନା) । ପାଞ୍ଚଟି ବାହାର କରିବା ଅବସ୍ଥା: (1) SEO ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ସନ୍ଧାନ-ଅଭିପ୍ରାୟ ଟ୍ୟାଗିଂ ସହିତ, (2) ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ ବିଷୟ + ପ୍ରସଙ୍ଗ, (3) ନାମିତ ସତ୍ତା - ଲୋକ/ସ୍ଥାନ/ସଂସ୍ଥାନ, (4) ଟ୍ୟାଗ-ଶୈଳୀ କ୍ଷୁଦ୍ର ଅକ୍ଷର-ହାଇଫନ-ଯୋଡିତ ଟ୍ୟାଗ, (5) ଶିକ୍ଷାଗତ ଅନୁକ୍ରମଣିକା ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ । TF-IDF ଦ୍ୱାରା 0-100 ସ୍କୋର, କାର୍ବନ ଆବର୍ଜନା, କିମ୍ବା ଅର୍ଥଗତ ସମ୍ବନ୍ଧ । CSV, TXT, କିମ୍ବା JSON ରୂପେ ରପ୍ତାନୀ କରନ୍ତୁ ।
ହଁ - ଗୋଟିଏ 1,500-ଶବ୍ଦ ଲେଖା ~350 ଟୋକନ ରେ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ Qwen330B ଆକାରରେ ବାହାର କରିଥାଏ, 6,000 ନାମହୀନ କିମ୍ବା 30,000 ସଦସ୍ୟତା-ଅପ ଦୈନିକ ପୁଲ ଅନ୍ତର୍ଗତ ସୁବିଧାରେ। ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରଥମ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
ସେହି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଆପଣ ସେମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା କିବୋର୍ଡଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସକ୍ରିୟ ସନ୍ଧାନ-ବହୁଳତା ତଥ୍ୟକୁ ଆଣିଥାଏ ($99+/ମାସ). ଏହି ଉପକରଣଟି ବିପରୀତ କାମ କରେ - ଏହା ଆପଣଙ୍କ ବିଷୟବସ୍ତୁରୁ ପ୍ରାର୍ଥୀ କିବୋର୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ବାହାର କରିଥାଏ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସନ୍ଧାନ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀବିଭକ୍ତ କରେ। କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ: ଆପଣଙ୍କର ଲେଖା ପୂର୍ବରୁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥିବା ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଖୋଜିବାକୁ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ତା'ପରେ ମାସିକ ସନ୍ଧାନ ପରିମାଣ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ପାଇଁ Ahrefs / Semrush ରେ ସେହିଗୁଡ଼ିକୁ ପକାଇ ଦିଅନ୍ତୁ। ସେମାନଙ୍କର ମୁକ୍ତ କିବୋର୍ଡ-କଷ୍ଟସହ୍ୟ ସ୍କୋର ସହିତ ଭଲ ଭାବରେ ଯୋଡି ହୁଏ।
ତିନିଟି ସ୍କୋରିଂ ଅବସ୍ଥା: (1) TF- IDF ( ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ) ଏହି ଦଲିଲରେ ଏବଂ ସାଧାରଣ ଇଂରାଜୀରେ ଅଳ୍ପ ଶବ୍ଦକୁ ଦୁଇଟିକୁ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ - SEO ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଭଲ କାରଣ ଏଗୁଡ଼ିକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଶବ୍ଦ । (2) ଅଶୋଧିତ ଅଧିବେଶନ ସଠିକ ଭାବରେ ଘଟୁଥିବା ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରେ - ସବୁଠାରୁ ଭଲ ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ କହିବା କଥା ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି । (3) ଦଲିଲ ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସହିତ ପାଖାପାଖି ସ୍ଥିତ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକ ଯଦି ଗୋଟିଏ ବାକ୍ୟ କେବଳ ଥରେ ଦେଖାଯାଏ - ପ୍ରସଙ୍ଗଗତ ସମନ୍ୱୟ ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଭଲ ।
ଗୋଟିଏ n-ଗ୍ରାମ N ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକର ଗୋଟିଏ ସଂଲଗ୍ନ ଅନୁକ୍ରମ। "ଜଳବାୟୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ" ଗୋଟିଏ2-ଗ୍ରାମ। "କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ମଡେଲ" ଗୋଟିଏ3-ଗ୍ରାମ। କେବଳ 1-ଗ୍ରାମ ("ଫୋଟୋସାଇନ୍ଥେସିସ" ପରି ଏକକ ଶବ୍ଦ),2-ଗ୍ରାମ ("କାରବନ ଫୁଟପ୍ରୁଫ" ପରି ମୂଳ ବାକ୍ୟ), କିମ୍ବା3-ଗ୍ରାମ ("କାରବନ ଫୁଟପ୍ରୁଫ କାଲକୁଲେଟର" ପରି ଲମ୍ବା-ତାଳ) ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ଚିପଗୁଡ଼ିକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ। ଅଧିକାଂଶ SEO କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ2+3-ଗ୍ରାମ ଚାହାନ୍ତି - ଗୋଟିଏ ଶବ୍ଦ ଅତ୍ୟଧିକ ସାଧାରଣ।
ହଁ - ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ବନ୍ଦ ତାଲିକା 14 ଭାଷାରେ "the", "and", "of", "is", ଇତ୍ୟାଦିକୁ ହଟାଇଦିଏ। ଆପଣ "ବନ୍ଦ କରିବା ପାଇଁ ଶବ୍ଦ" କ୍ଷେତ୍ର ମାଧ୍ୟମରେ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ବନ୍ଦ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଗ କରିପାରିବେ - ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ବ୍ରାଣ୍ଡ ନାମ, ଉତ୍ପାଦ ସଂକେତ, କିମ୍ବା ବୋୟଲପ୍ଲାଟ ଆଇନଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଦମନ କରିବା ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ଯାହାକି ଅନ୍ୟଥା ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିଥାଏ।
Google ଚାଳକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧ କରିଥାଏ: ସୂଚନା ("X କଣ"), ନୌକାଗତ ("ନିକ ଅଫିସିଆଲ ଷ୍ଟୋର"), ବାଣିଜ୍ୟ ("ସର୍ବୋତ୍ତମ ଚଳାଚଳ ଜୋତା 2026"), କାରବାର ("ଏୟାର ମ୍ୟାକ୍ସ ଅନ୍ଲାଇନ୍ କିଣନ୍ତୁ")। ସାଧନଟି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସହିତ ଆପଣଙ୍କର ଉତ୍ତୃପ୍ତ କିଶୋର ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ୟାଗ କରିଥାଏ ତେଣୁ ଆପଣ ଜାଣନ୍ତି ଯେ ଆପଣଙ୍କର ଲେଖା ଗବେଷକ, କିଣିବା, କିମ୍ବା ସିଧାସଳଖ-ଟ୍ରଫିକ୍ ଲୁକଅପ ପାଇଁ ସ୍ଥାନ ପାଇବ କି ନାହିଁ। SERP ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ସଜାଡିବା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।
99 ଭାଷା ମାଧ୍ୟମରେ ଆଧାର Qwen 2.5 ନମୂନା. ସର୍ବାଧିକ ଗୁଣବତ୍ତା ଇଂରାଜୀ, ସ୍ପେନିସ, ଫ୍ରେଞ୍ଚ, ପୋର୍ତ୍ତୁଗାଲି, ଜର୍ମାନ, ଚାଇନିଜ, ଜାପାନୀ. ନିମ୍ନ-ସମ୍ପଦ ଭାଷାଗୁଡିକ କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି କିନ୍ତୁ3-ଗ୍ରାମ ଉତ୍ତୋଳନ କମ ବିଶ୍ୱସ୍ତ ହୋଇପାରେ - ଆରବୀ, ହିନ୍ଦୀ, ତୁର୍କୀ, ଆଦି ପାଇଁ 1+2-ଗ୍ରାମକୁ ଫେରନ୍ତୁ
UI ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ଗୋଟିଏ ପାଠ୍ୟ ଚଲାଏ। ବୃହତ ଉତ୍ତୋଳନ ପାଇଁ /v1/ଚୁକ୍ତି/ APIକୁ Python ସ୍କ୍ରିପ୍ଟକୁ ୱାଇରେଲ କରନ୍ତୁ - ଆପଣଙ୍କର CMS ରପ୍ତାନୀ ଉପରେ ପୁନଃପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ, POST ପ୍ରତ୍ୟେକ ଲେଖା ଶରୀରକୁ, JSONକୁ ଡମ୍ପ କରନ୍ତୁ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ, ମୁକ୍ତ ଖାତାଗୁଡ଼ିକରେ 1,000 କଲ/ଘଣ୍ଟା, /api/ ରେ ପ୍ରୋ. ଡକ୍ସ ଉପରେ ଉଚ୍ଚ ସୀମା।
RAKE ଏବଂ YAKE ହେଉଛି କ୍ଲାସିକ ଲେକ୍ସିକାଲ ଆଲଗୋରିଦମ - ଦ୍ରୁତ କିନ୍ତୁ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଦୁର୍ବଳ (ଯଦି ଦଲିଲ "ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା ଆରମ୍ଭ" କହିଥାଏ କିନ୍ତୁ "ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା" କେବଳ ନୁହେଁ ତେବେ ସେମାନେ "ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା ଆରମ୍ଭ"କୁ ଭୁଲିଯାଆନ୍ତି)। KeyBERT BERT embeddings ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ - ଭଲ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ଗୁଣବତ୍ତା କିନ୍ତୁ ଧିରେ ଏବଂ ସ୍ଥାପନ ଆବଶ୍ୟକ। TextRank ଗ୍ରାଫ ଆଧାରିତ। ଆମର ପଦ୍ଧତି 7B-ପର୍ଯ୍ୟାୟ LLM ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଉପର ଶୂନ୍ୟ-ଶୋଟ ସହିତ ସନ୍ଧାନ-ଅଭିପ୍ରାୟ ଶ୍ରେଣୀବିଭାଜନକୁ କରେ - ପ୍ରତି କଲରେ ଦ୍ରୁତ କିନ୍ତୁ ଶୂନ୍ୟ ସେଟଅପ, ମୁକ୍ତ, ଏବଂ କୌଣସି ML ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ।
ଆବର୍ଜନା ଏବଂ TF-IDF ଅବସ୍ଥାରେ, ହଁ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକ ଉତ୍ସ ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟବଦ୍ଧ ଭାବରେ କିମ୍ବା ସର୍ବନିମ୍ନ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇଥାଏ। ସମାନତା-ସମ୍ପର୍କିତ ଅବସ୍ଥାରେ ଆକାରଟି ନିୟନ୍ତ୍ରିତ-ଶବ୍ଦସମୂହ ସଂସ୍କରଣକୁ ଫେରାଇ ଦେଇପାରେ ("ପୁଲମୋନୋଲୋଜି" ଯଦିଓ ଆପଣଙ୍କ ପାଠ୍ୟ "ପୁଲମୋନୋଲୋଜି ଡାକ୍ତରଙ୍କ ଗସ୍ତ" କହିଥାଏ)। ଶିକ୍ଷାଗତ-ଶବ୍ଦ ଅବସ୍ଥା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ଶବ୍ଦସମୂହକୁ ଇଚ୍ଛାମୂଳକ ଭାବରେ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ।
ହଁ - /v1/chat/କୁ POST କରନ୍ତୁ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ନିର୍ମାଣ କରୁଥିବା ସମାନ ତନ୍ତ୍ର ପ୍ରୟୋଗ ସହିତ (ସତ୍ୟ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ନମୂନା ଉତ୍ସକୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ)। ଢାଞ୍ଚାଗତ JSONକୁ ଫେରାଇଥାଏ। ବିଷୟବସ୍ତୁ-ରଣନୀତି ଡେସ୍କଟପ କିମ୍ବା CMS ପ୍ଲଗଇନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଭଲ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ, ମାସିକ ସୀମା। /api/ ରେ ଦଲିଲ।
ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ
ମୁକ୍ତ ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁକୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ରେଟିଂ ଦେବେ?