Ҷамъбасти PDF
Истифодаи тиҷоратӣ
Намунаҳои 579
& Ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Боркунии PDF - ҳуҷҷати тадқиқотӣ, шартномаи ҳуқуқӣ, протоколи вохӯрӣ, дастури истифодабаранда - ва дар якчанд сония ҷамъбасти тозаи AI- ро гиред. Дарозии шуморо интихоб кунед (як абзас то пурра кардани мудири мудир) ва байни намунаи ройгони худи мо ё намунаи Premium барои сифати беҳтарин интихоб кунед. Нарх бо шумориши саҳифаҳо андоза мешавад.
Ҷамъбаст
Чӣ тавр одамон истифода мебаранд PDF Summaryzer барои
Таҳқиқот
Дар 10 сония ҷамъбасти сифатан абстраксияи варақаи 40- саҳифаро гиред. Барои нигоҳ доштани усулҳо ва натиҷаҳо, тафсилотро интихоб кунед.
Созишномаҳои ҳуқуқӣ
30- саҳифаи шартномаро ба як гузориши иҷроия бо шартҳои калидӣ, ӯҳдадориҳо ва парчамҳои сурх кам кунед.
Нишонаҳои хондан
Turn a semester of lecture slides into clean study bullets.
Дастурамалҳои корбар
200 саҳифаи дастури дастгоҳро ба қадамҳои зуд оғоз кунед.
Free.ai муқоиса бо дигар ҷамъбасткунандагони PDF
| Free.ai | ChatPDF | Humata | Adobe Acrobat AI | |
|---|---|---|---|---|
| Нархи оғоз | Озод | $5/mo | $14.99/mo | $19.99/mo |
| Интихоби LLM- и шумо | - | - | - | |
| 5 дарозии пешфарз | - | - | ||
| API- и умумӣ | - | - | ||
| Бе қайди ном кор мекунад | - | - | - |
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани нишонаҳои бештар
❤️ Шумо дӯст медоред Free.ai? Ба дӯстонатон бигӯед!
Register барои гирифтани пайвандҳои тавсияшаванда ва 30,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Бақайдгирии ройгон: 30,000 нишонаҳо/рӯз
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Тақвими ҳар як PDF бо AI ройгон.
Чӣ тавр истифода бурдани Ҷамъбасти PDF
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Сохтани клик
Ин раванди гузариш аз як шакли раванди ибтидоӣ ба шакли раванди раванди ниҳоӣ ном дорад.
3
Боркунӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусха бардоред ё натиҷаи худро мубодила кунед. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин асбоб тавассути API
Ин асбобро аз коди худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, аутентификатсияи Bearer-token, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои Token ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'Ҷамъбасти PDF - FAQ
Боркунии ҳар як PDF - ҳуҷҷати тадқиқотӣ, шартнома, ёддоштҳои вохӯрӣ, дастури истифодабаранда - ва Free.ai дар якчанд сония як ҷамъбасти AI-ро бармегардонад. Дарозиро интихоб кунед (абзаси кӯтоҳ → қисмҳои ҷудогона → нуқтаҳои мушак → ҷамъбасти иҷроия) ва модели LLM-ро интихоб кунед, ки онро менависад.
Дар бораи 200 нишонаҳо дар як саҳифа дар стандартӣ модел (худ- соҳиб Qwen 3 30B, ройгон). Premium моделҳо монанди GPT-5, Claude Sonnet 4.5, ё Gemini 2.5 Pro 2- 12x гаронтаранд, лекин бо техникӣ ё бисёрзабон ҳуҷҷатҳоро беҳтар идора мекунанд. 10- саҳифаи коғаз ~ 2K нишонаҳо дар стандартӣ ё ~ 12K дар модели premium - иқтибоси дақиқ пеш аз он ки шумо ба тугмаи ҷамъбаст пахш кунед пайдо мешавад.
Ҳар як матни PDF то 50 МБ. Мақолаҳои тадқиқотӣ (arXiv, SSRN), SEC-и SEC, гузоришҳои солона, шартномаҳои ҳуқуқӣ, китобҳои дарсӣ, дастурҳои истифодабаранда, варақаҳои тавсифи маҳсулот, китобҳои сафед, протоколҳои вохӯриҳо, мақолаҳои тиббии, рисолаҳои илмӣ. PDF-ҳои сканшуда аввал ба OCR ниёз доранд — мо PDF-ҳои танҳо тасвирро ба таври худкор муайян мекунем ва абзори OCR-и худро пешниҳод мекунем.
Садҳо саҳифа. Баъди 50 саҳифа (~30K калима) мо ба таври худкор барои мувофиқат ба тирезаи контекстии LLM кӯтоҳ мекунем; агар шумо ба китоби пурраи дар як гузариш ҷамъбастшуда ниёз доред, моделро бо контексти дарози premium интихоб кунед (Gemini 2. 5 Flash 1M tokens handles).
Дар 5-6 солагӣ ба синни 15-солагӣ мерасад, дар 10-солагӣ ба синни 18-солагӣ мерасад, дар 18-солагӣ ба синни 25-солагӣ мерасад, дар 30-солагӣ ба синни 35-солагӣ мерасад.
Ҳа. Сатҳи стандартӣ истифодаи худи мо Qwen 3 30B, Mistral 7B, ё DeepSeek R1 - ҳамаи ройгон. Сатҳи Premium ба шумо Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.6, ва GPT-5 медиҳад - беҳтар барои ҳуқуқи, тибби ё ҳуҷҷатҳои бисёрзабон, ки дар он нуқтаҳо муҳиманд.
Не. PDF дар каталоги муваққатӣ дар сервери мо навишта мешавад, бароварда мешавад, ҷамъбаст карда мешавад ва нест карда мешавад. Ҷамъбастҳо дар CDN- и мо барои 24 соат (7 рӯз, агар шумо кредитҳои фаъол дошта бошед) дар пайванди муштарак нигоҳ дошта мешаванд, то ки шумо онро фиристед.
Ҳамаи 99 забонҳои UI дастгирӣ мекунанд. LLM манбаъҳои PDF- ро дар ҳар забоне, ки он аст, мехонад ва ҷамъбастро дар ҳамон забон менависад (ё аз он талаб мекунад, ки тарҷума кунад бо илова кардани "суммаи испанӣ" тавассути ҳолати чат).
Шумо бояд аввал онро кушоед - асбоби мо муҳофизати гузарвожаро ҳангоми боркунӣ муайян мекунад ва шуморо ба /pdf/unlock/ мефиристад, ки дар он шумо метавонед гузарвожаро тоза кунед, агар шумо соҳиби ҳуҷҷат бошед.
Ҳа - /pdf/chat/ ба шумо имкон медиҳад, ки дар бораи ҳуҷҷат сӯҳбат кунед, на дар бораи гирифтани маҷмӯи якбора. Барои "чӣ мегӯяд қисми 3.2?" ё "рӯйхати ҳамаи тарафҳое, ки дар ин шартнома зикр шудаанд" хуб аст.
Free.ai is free and lets you pick the LLM. ChatPDF charges $5/mo and picks one model for you; Humata $14.99/mo; Adobe Acrobat AI Assistant $19.99/mo. We also expose a public API (/v1/pdf/summarize/) - the others gate theirs behind enterprise sales.
Дар ҳақиқат - POST бисёр қисм ба / v1/ pdf/ summarize / бо файл + дарозии + модел майдонҳо. Нигаред / api / барои curl фрагмент. Қитъаи охирини иқтибос / v1/ pdf/ summarize- quote /? pages=N&model=M&length=L арзиши дақиқ пеш аз шумо боркунӣ бармегардонад.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?