Генератори харитаҳои чуқурии AI
Истифодаи тиҷоратӣ
380+ намунаҳо
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Эҷоди харита аз ҳар як сурат. Барои ворид кардани ControlNet, барои таъсирҳои паралакс / 3D, ё ҳамчун нуқтаи оғоз барои барқарорсозии AR/VR саҳна. Бо истифода аз Marigold (навтар, равшантар) ё fal Depth (тезтар).
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани Иловаи Ишораҳо
❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!
Бақайдгирӣ барои гирифтани пайванди тавсия ва ба даст овардани 25,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Барои 30K нишонаҳо/рӯз + 10K бонус ройгон сабти ном кунед
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Эҷоди харита аз ҳар як сурат бо AI. Free Marigold (тӯфон, худи хост) ё баландсифати баландсифати баландсифат — ба ControlNet-ready depth PNG барои паралакс, AR/VR, 3D scene reconstruction.
Чӣ тавр истифода бурдани Генератори харитаҳои чуқурии AI
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Нажмите, чтобы создать
Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.
3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин абзор тавассути API
Ин асбобро аз рамзи худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, тасдиқи соҳиб-токен, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои токен ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'Генератори харитаҳои чуқурии AI — FAQ
Барои ҳар як сурат, харитаҳои чуқуриро баргардонед - тасвири рангин, ки дар он ҳар як пиксел рамзгузорӣ мекунад, ки чӣ қадар дур аст аз камера. Онро ҳамчун вориди ControlNet барои эҷоди тасвири бо чуқурӣ мутобиқшуда истифода баред, ҳамчун гузаштани чуқурӣ барои таъсирҳои паралакс / 3D дар After Effects ё Blender, ё ҳамчун нуқтаи оғоз барои барқарорсозии AR / VR. Ду модел: озод Marigold (равшан, суст) ё чуқурии тез Premium (тафсилоти камтар, тезтар дар воридҳои калон).
Бале. Marigold дар GPU-ҳои худи A100 кор мекунад — аз захираи ҳаррӯзаи шумо (2,500/рӯз беном, 10,000/рӯз бо қайд) гирифта мешавад. Ҳар як харита ~1,500 токенро ташкил медиҳад. Қаъри тез Premium ба ҳамон андоза арзиш дорад, аммо дар воридотҳои 4K+ беҳтар аст.
Маргарита (бо нобаёнӣ) чуқурии дақиқтаринро медиҳад - аз диффузияҳои устуворӣ, чуқурии нозукро дар растаниҳо / мӯи / мӯйҳои пӯшокҳо мегирад. Premium тезтар дар> 2K ва боэътимодтар дар суратҳои васеъкунҷаи васеъ аст. Барои ControlNet ё барқарорсозии 3D, бо нобаёнӣ ба Marigold. Барои коркард кардани ҳазорҳо тасвирҳо, Premium беҳтар масштаб мекунад.
512×512 RGB PNG бо харитаи ранги спектралӣ - зардии равшан / сурх = наздик, кабуди қаҳваранг / арғувон = дур. Қимматҳои чуқурии хом дар тамоми тасвир 0-1 муқаррар карда шудаанд. Агар шумо ба чуқурии 16-битаи хокистари ранг ниёз доред (барои харитаи гузаришҳои ControlNet ё Blender), API-ро истифода баред ва 'format=16bit_png'-ро гузаронед.
Да - Marigold берунӣ стандарти ControlNet-и андозаи чуқурии-таъсир. Истифода баред онро дар Stable Diffusion / FLUX бо чуқурии ControlNet барои камера-огоҳ аз нав намоиш: тағйир додани мавзӯъ, равшанӣ, услуб бо нигоҳ доштани сохтори 3D. Free.ai чат метавонад онро барои шумо пайваст кунад - гӯед "ҷараёни ин, сипас бо FLUX дар услуби Studio Ghibli аз нав намоиш диҳед".
Marigold пешсафи таҳқиқкунандаи кушодаи мӯътадили чуқурӣ мебошад (CVPR 2024 беҳтарин мақола). Дар доираи ~ 3- 5% ҳақиқати замин дар ченкунӣ дар дохили бино (NYU Depth v2), дар доираи 5- 8% берун аз бино (KITTI). Барои чуқурии метрӣ (метри воқеии ҷаҳон), онро бо камераи калибрченшуда пайваст кунед. Барои чуқурии нисбӣ (ин наздиктар аз он аст), дақиқӣ хеле хуб аст.
JPG, PNG, WebP то 10 Мб. Marigold дар 768×768 дар дохили худ кор мекунад, новобаста аз андозаи воридот ва аз нав намунагирӣ мекунад. Хуруҷ ҳамеша 512×512 RGB мебошад. Барои чуқурии ҳалли баландтар, интихоби тезтари premium- ро истифода баред, ки ба таври хатии андозагирӣ мекунад.
Бале — харитаҳои чуқурӣ воридоти стандартӣ барои After Effects 2.5D paralax (мубодилакунандаи харитаҳои камера), DaVinci Resolve-и бар асоси чуқурӣ ва моделсозии гузаришҳои Blender мебошанд. Қаъриро эҷод кунед, ҳамчун пайравии алфа-матте ворид кунед, камераи худро ба он ҳаракат диҳед. Бисёре аз аксбардорон инро барои боке-и қалбакии ҳолати портретӣ дар телефонҳои бе ду камера истифода мебаранд.
Marigold (2024) дар ҳар як озмоиши умумӣ аз MiDaS v3 (2022) ва Intel DPT пештар аст, махсусан дар тафсилоти майда (моҳӣ, баргҳо, шаффофият). API-ҳои чуқурии пардохтшуда (Replicate, fal) 0.005-0.02 доллар барои ҳар як тасвирро талаб мекунанд — мо ҳамон вазнҳои Marigold-ро ройгон иҷро мекунем. Фарқият дар сифати: сифр.
Бале — POST ба /v1/image/depth-map/ бо тасвири бисёр қисмӣ. Ё /batch/-ро барои партофтани феҳрист ва гирифтани ZIP-и баргашта истифода баред. Барои коркард кардани тамоми ҷадвалбандии видео барои таъсирҳои огоҳкунандаи чуқурӣ фоиданок аст.
Бале — POST бисёр қисм `image` ба /v1/image/depth-map/ дар api.free.ai. Автентикатсияи соҳиб бо калиди API-и шумо. 10,000 токенҳо/моҳ ройгон, дараҷаҳои пардохтшуда боло. JSON-ро бо `image_url` ба чуқурии PNG бармегардонад. /api/ мисоли curl дорад.
Дар Photoshop ҳамчун манбаи ниқоби табақ, ControlNet барои бозсозӣ дар /image/edit/, харитаҳои гузариш дар Blender, аниматсияҳои паралакс дар After Effects ё эҷодкунандаи видеои 2.5D dolly-zoom (ба тарзи LeiaPix) ҷойгир кунед. Ба /image/edit/ пайваст кунед барои эҷоди эҷодкунии чуқурӣ дар як абзор.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?