Detector de Imagem da IA

Utilização comercial OK 380+ modelos Sem marca de água Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Deixe uma imagem, nosso modelo de visão verifica-a por sinais de geração de IA — mãos descartadas, texto garbled, reflexões impossíveis, artefatos de difusão. Você tem uma pontuação de probabilidade, um veredicto e os sinais específicos que viu. Honestamente sobre seus limites: modelos recentes como FLUX 1.1 Ultra e Nano Banana podem passar o teste.

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JPG, PNG, WebP até 10MB

Antevisão
~500 tokens

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0%

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Sinais detectados:

    Esta é uma estimativa de IA, não um teste forense admissível pelo tribunal. Falsos positivos e falsos negativos acontecem — usar o julgamento ao seu lado.

    Quando verificar

    Notícias / revista de jornalismo

    Os jornalistas verificam imagens virais, corroboração reversa-imagem-search. Combine com TinEye / Google Lens para o tracing de fontes. Tratar a detecção de IA como um sinal entre vários, não como prova.

    Educação / acadêmica

    Professores que verificam ilustrações submetidas, comentários de projeto-escola, exames de plágio de classe de arte. Diz-lhe se o trabalho é provavelmente gerado por IA; não pode provar a ferramenta específica utilizada.

    Aplicativos de encontros / detecção de catfish

    Verificar uma foto de perfil antes da reunião. Procure mãos descartadas, jóias impossíveis, brincos desaparecidos de um lado. Detecção de IA é uma ferramenta; uma chamada de vídeo é o padrão de ouro.

    Listas de mercado

    Etsy / Amazon / Shopify compradores que verificam as fotos do produto são reais (não a IA-rendered concept art). Os vendedores que verificam seus próprios produtos de arte de IA são marcados corretamente para cumprir as regras de divulgação da plataforma.

    Honesto sobre limites

    Os modelos recentes (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) podem passar o teste. As credenciais de conteúdo C2PA incorporadas por alguns fornecedores de câmeras e geradores de imagens são mais confiáveis do que a heurística visual.

    Ferramentas complementares

    Par com InVID (video forenses), FotoForenses (ELA), reverse-image-search (TinEye) e verificação C2PA. Nenhuma ferramenta é conclusiva; referência cruzada para determinações de alto consumo.

    Free.ai Detector de IA vs Hive / Optic / Sensidade / Illuminarty

    CaracterísticaFree.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    Preço$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    Baseado em NavegadoresSimAPI + dashboardSimSim
    Explicação ao nível do sinalSimApenas pontuaçãoApenas pontuaçãoSim
    Exatidão do modelo recenteModesta (60-75%)Melhor (75-90%)Modesta (60-75%)Modesta (60-75%)
    Inscrição necessáriaNãoSimSimSim
    A Hive IA lidera a precisão para contratos de jornalismo B2B / marca de segurança. Free.ai dá-lhe uma verificação gratuita transparente com explicação de sinal — útil para verificação casual, não o suficiente para provas legais.
    Opções avançadas
    Resultado
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    Pegar ou upload qualquer imagem e descobrir se foi gerado por IA. Grátis, sem conta, resultado instantâneo com pontuação de confiança.

    Como Utilizar Detector de Imagem da IA

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    Baixar & compartilhar

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    Use esta ferramenta através da API

    Automate esta ferramenta a partir do seu próprio código. Endpoint REST compatível com o OpenAI, Bearer-token auth, não é necessário SDK extra. Custos de token correspondem à interface web.

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

    Detector de Imagem da IA — FAQ

    Envie uma imagem, nosso modelo de visão devolve uma pontuação de probabilidade (0-100%), um veredicto (IA / Provavelmente real / Incerto), um crachá de confiança (baixo / médio / alto), e os sinais específicos que ele detectou (mans descartadas, texto garbled, reflexões impossíveis, artefatos de difusão). 3 modos: detecção de geração de IA, detecção de rosto-sapo profundo, detecção de foto-manipulação.

    Sim — grátis na piscina de token diário (~500 tokens/check). Hive IA é apenas API, B2B-priced (normalmente $500+/mo enterprise). Optic IA ou não tem um teste gratuito então pago. Illuminarty é grátis / $ 9/mo Pro. Free.ai corresponde à detecção de grau de consumidor sem inscrição ou paywall, com o benefício adicional de explicar os sinais que detectou (a maioria dos concorrentes dá apenas uma pontuação).

    Resposta honesta: 80-95% sobre imagens de IA mais antigas (Stable Diffusion 1.x, precoce Midjourney v3-4, DALL-E 2). 60-75% sobre modelos recentes de última geração (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) — isso pode passar nosso teste. Hive IA corre em ~75-90% em modelos modernos; seu preço B2B reflete isso. Use isso como uma prova heurística, não forense.

    Anatomia de mão/dedo (dedos extra, dígitos fundidos), uniformidade dos dentes, simetria ocular, legibilidade do texto (IA muitas vezes abraça texto), reflexões impossíveis e direções sombra, pele demasiado lisa ou "plástica", fundo desordenado, texturas repetidas. Cada sinal detectado aparece na lista de resultados para que você compreenda por que o veredicto desembarcou onde o fez.

    A IA-generada detecta saídas gerativas de imagem inteira (DALL-E / Midjourney / Stable Diffusion / FLUX). Deepfake detecta compósitos rosto-swapped (um rosto em um corpo diferente). Manipulação de fotos detecta qualquer edição não-IA (touch-ups Photoshop, classificação de cores, inserção de objetos).

    Não. Os tribunais requerem verificação baseada em provenças — credenciais de conteúdo C2PA, assinatura criptográfica, cadeia EXIF de custodia, prova original-camera-fonte. Detecção heurística visual tem uma taxa de falso-positivo demais para ser admissível. Use isso para verificações casuales de sanidade; parelha com forense legal para determinações de altas tomadas.

    As imagens de IA modernas são verdadeiramente difíceis de distinguir. O modelo é calibrado para admitir incerteza em vez de adivinhar. Outros detectores darão falsa confiança para marcar melhor no marketing — nós preferimos incerteza precisa em vez de fidedignidade. Se você ver Incerteza, referência cruzada com TinEye reverse-image-search, inspeção EXIF e verificação de fontes.

    Ocasionalmente — falsos positivos acontecem em tiros de produtos fortemente editados (que parecem "muito perfeitos"), fotografias retratos altamente estilizadas (Annie Leibovitz-style polish), JPEGs de baixa qualidade com artefactos de compressão que imitam ruído da IA, e velhas câmaras escaneiam com padrões de grãos. Leia a lista de sinais antes de concluir; "Favorosamente IA" com baixa confiança + sinais finos = provavelmente falso positivo.

    Qwen 2.5-VL 7B — um modelo multimodal de linguagem visual afinado para análise de imagens de estilo forense. Pedimos-lhe especificamente para procurar artefatos de modelo de difusão e de saída estruturada do esquema JSON (probabilidade + veredicto + confiança + lista de sinais).

    Algumas câmeras recentes (Sony, Leica) e geradores de imagens (DALL-E 3, Midjourney) incorporam assinaturas C2PA. NÃO lemos ainda C2PA — que é o caminho de verificação mais confiável para conteúdo gerado por IA avançando.Adobe Verificar e verificar.contentauthnicity.org verificar C2PA. Copare nossa heurística visual com verificação C2PA para resultados mais fortes.

    As imagens enviadas são analisadas e descartadas imediatamente. Somente o resultado estruturado (probabilidade + veredicto) está registado para análises + sua /account /?tab=história. Nunca usado para treinamento. Política de privacidade em /privacy /.

    Sim — POST multipart to /v1/image/describe/ com arquivo de imagem, modo (ai-detect / detect / detect / manipulation-detect), ferramenta:"image-ai-detector". Retorna JSON com ai_probabilidade (0-1), veredicto, confiança, sinais[]. Beaker auth, 10K tokens/mes livre. /api/ tem o exemplo de curl.

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    Não é exigido o cartão de crédito

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