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Rilevatore di immagini IA

Uso commerciale OK 380+ modelli Nessuna filigrana Nessuna registrazione necessaria
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lasciare cadere un'immagine, il nostro modello di visione la controlla per segni di generazione IA mani deformate, testo garbled, riflessioni impossibili, manufatti di diffusione. Si ottiene un punteggio di probabilità, un verdetto, e i segnali specifici che ha individuato. Onesto circa i suoi limiti: modelli recenti come FLUX 1.1 Ultra e Nano Banana possono superare il test.

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Segnali rilevati:

    Si tratta di una stima basata sull'intelligenza artificiale, non di un test forense corte-ammissibile. Falsi positivi e falsi negativi accadono.

    Quando controllare

    Notizie / vaglio giornalistico

    I giornalisti che controllano le immagini virali, reverse-image-search conferma. Combinare con TinEye / Google Lens per il source-tracing. Trattare IA-rilevare come un segnale tra diversi, non come prova.

    Formazione/accademico

    Insegnanti che controllano le illustrazioni presentate, recensioni di design-scuola, scansioni di plagio di classe artistica. Vi dice se il lavoro è probabilmente IA-generato; non può dimostrare lo strumento specifico utilizzato.

    Datazione apps / rilevamento pesce gatto

    Verificare una foto del profilo prima di incontrarsi. Cercare mani deformate, gioielli impossibili, orecchini mancanti su un lato. IA-rilevare è uno strumento; una videochiamata è lo standard oro.

    Elenchi di mercato

    Etsy / Amazon / Shopify Gli acquirenti che verificano le foto dei prodotti sono reali (non IA-rendered concept art). I venditori che verificano i propri prodotti IA-art sono contrassegnati correttamente per rispettare le regole di divulgazione della piattaforma.

    Onesto sui limiti

    I modelli recenti (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) possono superare il test. Le credenziali di contenuto C2PA incorporate da alcuni fornitori di fotocamere e generatori di immagini sono più affidabili dell'euristica visiva.

    Strumenti complementari

    Coppia con InVID (video forense), FotoForensics (ELA), reverse-image-search (TinEye), e la verifica C2PA. Nessun singolo strumento è conclusivo; cross-reference per le determinazioni ad alta quota.

    Free.ai IA Detector vs Hive / Ottima / Sensità / Illuminarty

    CaratteristicaFree.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    Prezzo$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    Basato sul browserSìAPI + dashboardSìSì
    Spiegazione del livello del segnaleSìSolo punteggioSolo punteggioSì
    Precisione del modello recenteModesto (60-75%)Migliore (75-90%)Modesto (60-75%)Modesto (60-75%)
    Iscrizione richiestaNo.SìSìSì
    Hive IA conduce sulla precisione per i contratti di giornalismo / brand-safety B2B. Free.ai ti dà un controllo trasparente gratuito con spiegazione del segnale utile per la verifica casuale, non sufficiente solo per la prova legale.
    Rilevatore di testo IA Rilevatore di video AI Descrittore immagine Generatore di immagini Ottieni i token
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    Come usare Rilevatore di immagini IA

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    Utilizzare questo strumento tramite API

    Automatizza questo strumento dal tuo codice. Endpoint REST compatibile con OpenAI, auth Bearer-token, nessun SDK aggiuntivo richiesto. I costi Token corrispondono all'interfaccia web.

    Documentazione API Ottieni la chiave API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

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    Rilevatore di immagini IA — FAQ

    Caricare un'immagine, il nostro modello di visione restituisce un punteggio di probabilità (0-100%), un verdetto (Probabilmente IA / Probabilmente reale / Uncertain), un badge di fiducia (basso / medio / alto), e i segnali specifici che ha individuato (mani incurvate, testo ingarbugliato, riflessioni impossibili, manufatti di diffusione). 3 modalità: rilevamento della generazione di IA, rilevamento faccia-swap deepfake, rilevamento foto-manipolazione.

    Sì, gratis nel token pool giornaliero (~500 gettoni/check). Hive IA è API-solo, B2B-prezzo (tipicamente $500+/mo impresa). Optic IA o Not ha una prova gratuita poi pagato. Illuminerty è gratuito / $9/mo Pro. Free.ai corrisponde al rilevamento di qualità del consumatore senza registrazione o paywall, con il vantaggio aggiuntivo di spiegare i segnali che ha individuato (la maggior parte dei concorrenti dare solo un punteggio).

    Risposta onesta: 80-95% sulle immagini IA più vecchie (Stable Diffusion 1.x, early Midjourney v3-4, DAL-E 2). 60-75% sui modelli più recenti all'avanguardia (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) questi possono superare il nostro test. Hive IA funziona a ~75-90% sui modelli moderni; il loro prezzo B2B riflette che. Utilizzare questo come una prova euristica, non forense.

    Anatomia mano / dito (dita extra, cifre fuse), uniformità dei denti, simmetria degli occhi, leggibilità del testo (IA spesso garbles testo), riflessioni impossibili e direzioni ombra, pelle eccessivamente liscia o "plastica," sfondi deformati, texture ripetute. Ogni segnale rilevato appare nella lista dei risultati in modo da capire perché il verdetto è atterrato dove ha fatto.

    L'IA-generated rileva le uscite generative di intera immagine (DALL-E / Midjourney / Stable Diffusion / FLUX). Deepfake rileva i compositi swapped faccia (un volto su un corpo diverso). La manipolazione della foto rileva qualsiasi modifica non-IA (Photoshop touch-up, classificazione del colore, inserimento degli oggetti).

    No. I tribunali richiedono la verifica basata sulla provenienza C2PA credenziali di contenuto, la firma crittografica, la catena di custodia EXIF, la prova originale-camera-fonte. Il rilevamento euristico visivo ha un tasso falso-positivo troppo alto per essere ammissibile. Utilizzare questo per i controlli di sanità casuali; in coppia con legale-grado forense per le determinazioni ad alto stakes.

    Immagini moderne IA sono veramente difficili da distinguere. Il modello è calibrato per ammettere l'incertezza piuttosto che indovinare. Altri rilevatori darà falsa fiducia per segnare meglio nel marketing ci preferiamo l'incertezza accurata di fiducia-sbagliato. Se si vede Incerto, cross-reference con TinEye reverse-image-search, ispezione EXIF, e verifica sorgente.

    Occasionalmente i falsi positivi di HPLC avvengono su scatti di prodotto fortemente modificati (che sembrano "troppo perfetti"), fotografie ritrattistiche altamente stilizzate (Smalto in stile Annie Leibovitz), JPEG di bassa qualità con manufatti di compressione che imitano il rumore IA, e scansioni vecchie telecamere con motivi granulari. Leggere l'elenco dei segnali prima di concludere; "Probabilmente IA" con bassa affidabilità + segnali sottili = probabilmente falsi positivi.

    Qwen 2.5-VL 7B è un modello multimodal vision-language perfezionato per l'analisi dell'immagine in stile forense. Lo invitiamo a cercare artefatti di modelli di diffusione e di output strutturato dello schema JSON (probabilità + verdetto + fiducia + lista dei segnali).

    Alcune fotocamere recenti (Sony, Leica) e generatori di immagini (DALL-E 3, Midjourney) incorporano firme C2PA. NON leggiamo ancora C2PA che è il percorso di verifica più affidabile per i contenuti generati dall'IA in avanti. Adobe Verifica e verifica.contentauthenticity.org verifica C2PA. Accoppia la nostra euristica visiva con la verifica C2PA per ottenere risultati più forti.

    Le immagini caricate vengono analizzate e scartate immediatamente. Solo il risultato strutturato (probabilità + verdetto) viene registrato per l'analisi + il tuo /account/?tab=storia. Mai utilizzato per la formazione. Privacy policy at /privacy/.

    Sì POST multipart to /v1/image/describe/ with image file, mode (ai-detect / deepfake-detect / manipolation-detect), tool:"image-ai-detector." Restituisce JSON con ai_probability (0-1), verdetto, fiducia, segnali[]. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/ ha l'esempio arricciatura.

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