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Détecteur d'image IA

Utilisation commerciale OK 380+ modèles Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Déposez une image, notre modèle de vision la vérifie pour les signes de génération d'IA — mains déformées, texte enroulé, réflexions impossibles, artefacts de diffusion. Vous obtenez un score de probabilité, un verdict, et les signaux spécifiques qu'il a repérés. Honnêtement sur ses limites: des modèles récents comme FLUX 1.1 Ultra et Nano Banana peuvent passer le test.

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JPG, PNG, WebP jusqu'à 10 Mo

Aperçu
~500 tokens

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Signaux détectés:

    Il s'agit d'une estimation fondée sur l'intelligence artificielle, et non d'un test médico-légal acceptable par le tribunal.

    Quand vérifier

    Actualités / Le contrôle journalistique

    Journalistes fact-checking images virales, inverse-image-recherche corroboration. Combiner avec TinEye / Google Lens pour la recherche de source. Traitez IA-detect comme un signal parmi plusieurs, pas comme preuve.

    Éducation / académique

    Les enseignants qui vérifient ont soumis des illustrations, des revues de design-école, des scans de plagiat de classe d'art. Vous dit si l'œuvre est probablement générée par l'IA; ne peut pas prouver l'outil spécifique utilisé.

    Applications de rencontres / détection de poissons-chats

    Vérifiez une photo de profil avant la réunion. Cherchez des mains déformées, des bijoux impossibles, des boucles d'oreilles manquantes d'un côté. IA-detect est un outil; un appel vidéo est la norme d'or.

    Listes des marchés

    Etsy / Amazon / Shopify shoppers verification product photos are real (pas IA-endered concept art).Les vendeurs qui vérifient leurs propres produits IA-art sont marqués correctement pour se conformer aux règles de divulgation de plate-forme.

    Honnêtement sur les limites

    Les modèles récents (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) peuvent passer le test. Les références de contenu C2PA intégrées par certains vendeurs de caméras et générateurs d'images sont plus fiables que l'heuristique visuelle.

    Outils complémentaires

    Paire avec InVID (vidéo-légal), FotoForensics (ELA), recherche d'image inversée (TinEye) et vérification C2PA. Aucun outil unique n'est concluant; référence croisée pour les déterminations à prises élevées.

    Free.ai détecteur d'IA vs Hive / Optic / Sensité / Illuminarty

    FonctionnalitéFree.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    Prix$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    NavigateurOuiAPI + dashboardOuiOui
    Explication au niveau du signalOuiScore seulementScore seulementOui
    Précision du modèle récentModeste (60-75 %)Mieux (75-90%)Modeste (60-75 %)Modeste (60-75 %)
    Inscription requiseNuméroOuiOuiOui
    Hive IA mène sur la précision pour le journalisme B2B / contrats de marque-sécurité. Free.ai vous donne un contrôle libre transparent avec explication de signal — utile pour la vérification occasionnelle, pas assez seul pour la preuve légale.
    Détecteur d'IA texte Détecteur d'IA vidéo Description de l'image Générateur d'images Obtenez des tokens
    Options avancées
    Résultat
    Les tokens sont bas. Obtenez plus de tokens
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    Inscription gratuite

    Traitement de votre demande...

    Coller ou télécharger une image et savoir si elle a été générée par l'IA. Gratuit, pas de compte, résultat instantané avec un score de confiance.

    Comment utiliser Détecteur d'image IA

    1
    Saisissez votre entrée

    Tapez du texte, téléchargez un fichier ou décrivez ce que vous voulez. Aucun compte n'est nécessaire.

    2
    Cliquez sur générer

    Notre IA traite votre demande en quelques secondes à l'aide des meilleurs modèles open-source.

    3
    Télécharger et partager

    Téléchargez, copiez ou partagez votre résultat. Gratuit pour un usage personnel et commercial.

    Utilisez cet outil via l'API

    Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token auth, pas de SDK supplémentaire requis.

    Documentation de l'API Obtenir la clé API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

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    Suppression de l'arrière-plan
    Supprimeur d'objets
    Évacuation de la face
    Générateur de tir de la tête d'IA

    Détecteur d'image IA — FAQ

    Télécharger une image, notre modèle de vision renvoie un score de probabilité (0-100%), un verdict (probablement réel / probable / Incertain), un badge de confiance (faible / moyen / élevé), et les signaux spécifiques qu'il a repérés (mains averties, texte en guillemet, réflexions impossibles, artefacts de diffusion). 3 modes : détection de génération d'IA, détection de visage-soupe profonde, détection de photo-manipulation.

    Oui — gratuit dans la piscine quotidienne de tokens (~500 tokens/check). Hive IA est API-only, B2B-priced (généralement 500 $+/mo entreprise). Optic IA ou Non a un essai gratuit puis payé. Illuminarty est gratuit / 9 $/mo Pro. Free.ai correspond à la détection de niveau consommateur sans inscription ou paywall, avec l'avantage supplémentaire d'expliquer les signaux qu'il a repérés (la plupart des concurrents donnent juste une note).

    Réponse honnête : 80 à 95 % sur les images d'IA plus anciennes (Stable Diffusion 1.x, début Midjourney v3-4, DALL-E 2). 60 à 75 % sur les modèles récents à la fine pointe de la technologie (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) — ceux-ci peuvent passer notre test.

    Anatomie main / doigt (doigts supplémentaires, chiffres fondus), uniformité des dents, symétrie des yeux, lisibilité du texte (IA souvent le texte de garble), réflexions impossibles et directions d'ombre, peau trop lisse ou "plastique", arrière-plans déformés, textures répétées. Chaque signal détecté apparaît dans la liste des résultats afin que vous compreniez pourquoi le verdict a atterri là où il l'a fait.

    L'IA détecte les sorties génératrices d'images entières (DALL-E / Midjourney / Stable Diffusion / FLUX). Deepfake détecte les composites enroulés au visage (un visage sur un corps différent). La manipulation de la photo détecte tout montage non-IA (touches Photoshop, classement des couleurs, insertion d'objets).

    Non. Les tribunaux ont besoin d'une vérification fondée sur la provenance — C2PA, signature cryptographique, chaîne de garde EXIF, preuve d'origine-caméra-source. La détection heuristique visuelle a un taux de faux positif trop élevé pour être admissible.

    Les images modernes de l'IA sont vraiment difficiles à distinguer. Le modèle est étalonné pour admettre l'incertitude plutôt que de deviner. D'autres détecteurs donneront une fausse confiance pour mieux marquer dans le marketing — nous préférons l'incertitude exacte par rapport à la mauvaise confiance.

    Occasionnellement — de faux positifs se produisent sur des clichés de produits fortement édités (qui ont l'air "trop parfait"), des portraits hautement stylisés (polis de style Annie Leibovitz), des JPEG de faible qualité avec des artefacts de compression qui imitent le bruit de l'IA, et des scanners de vieille caméra avec des motifs de grain.

    Qwen 2.5-VL 7B — un modèle multimodal de langage de vision affiné pour l'analyse d'images de style médico-légal. Nous l'invitons spécifiquement à rechercher des artefacts de modèle de diffusion et structuré-extraire le schéma JSON (probabilité + verdict + confiance + liste de signaux).

    Certains appareils photo récents (Sony, Leica) et générateurs d'images (DALL-E 3, Midjourney) intègrent des signatures C2PA. Nous ne lisons pas encore C2PA — c'est le chemin de vérification plus fiable pour le contenu généré par l'IA allant de l'avant. Adobe Verify et verifie.contentauthenticity.org vérifier C2PA.

    Seul le résultat structuré (probabilité + verdict) est enregistré pour l'analyse + votre /account/?tab=histoire. Jamais utilisé pour la formation. Politique de confidentialité à /privacy/.

    Oui — POST multipart to /v1/image/describe/ with image file, mode (ai-detect / deepfake-detect / manipulation-detect), tool:"image-ai-detector". Retourne JSON avec ai_probabilité (0-1), verdict, confiance, signaux[].

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