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Detector de imágenes IA

Uso comercial OK 380+ modelos Sin marca de agua No es necesario inscribirse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Deja caer una imagen, nuestro modelo de visión comprueba si hay signos de generación de IA: manos torcidas, texto retorcido, reflejos imposibles, artefactos de difusión. Obtendrás una puntuación de probabilidad, un veredicto y las señales específicas que vio. Honesto acerca de sus límites: modelos recientes como FLUX 1.1 Ultra y Nano Banana pueden pasar la prueba.

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JPG, PNG, WebP hasta 10MB

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~500 tokens

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Señales detectadas:

    Esta es una estimación impulsada por la IA, no una prueba forense admisible por la corte. Los falsos positivos y los falsos negativos ocurren — usar el juicio junto con él.

    Cuándo comprobar

    Noticias / investigación periodística

    Periodistas comprobando imágenes virales, corroboración de imágenes inversas. Combine con TinEye / Google Lens para la búsqueda de fuentes. Trate la detección de IA como una señal entre varias, no como prueba.

    Educación/academia

    Maestros comprobando ilustraciones enviadas, revisiones de diseño-escuela, exploraciones de plagio de la clase de arte. Le dice si el trabajo es probablemente generado por IA; no puede probar la herramienta específica utilizada.

    Aplicaciones de citas / detección de bagre

    Verifique una foto de perfil antes de reunirse. Busque las manos torcidas, joyas imposibles, pendientes faltantes en un lado. IA-detect es una herramienta; una videollamada es el estándar de oro.

    Listas de mercados

    Etsy / Amazon / Shopify los compradores que verifican fotos de productos son reales (no IA-rendered concepto de arte). Vendedores que verifican sus propios productos de IA-arte se marcan correctamente para cumplir con las reglas de divulgación de la plataforma.

    Honesto sobre los límites

    Modelos recientes (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, Imagen 4 Ultra, Seewream 4) pueden pasar la prueba. Las credenciales de contenido C2PA incrustadas por algunos vendedores de cámaras y generadores de imágenes son más confiables que la heurística visual.

    Instrumentos complementarios

    Par con InVID (video forense), FotoForensics (ELA), búsqueda inversa de imágenes (TinEye) y verificación de C2PA. Ninguna herramienta es concluyente; referencia cruzada para determinaciones de altas tomas.

    Free.ai Detector de IA vs Colmena / Óptica / Sensibilidad / Iluminancia

    CaracterísticaFree.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    Precio$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    Basado en el navegadorSíAPI + dashboardSíSí
    Explicación a nivel de señalSíSólo puntuaciónSólo puntuaciónSí
    Precisión del modelo recienteModesto (60-75%)Mejor (75-90%)Modesto (60-75%)Modesto (60-75%)
    Se requiere inscripciónNoSíSíSí
    Hive IA lidera la precisión para los contratos de periodismo B2B / seguridad de marca. Free.ai le da una verificación gratuita transparente con explicación de señal — útil para la verificación casual, no suficiente solo para la prueba legal.
    Detector de IA de texto Detector de IA de vídeo Descriptor de imágenes Generador de imágenes Obtener Tokens
    Opciones avanzadas
    Resultado
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    Cómo usar Detector de imágenes IA

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    Descargar & compartir

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    Utilice esta herramienta a través de API

    Automatice esta herramienta a partir de su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Auth Token de Portador, no requiere SDK adicional. Los costos de token coinciden con la interfaz web.

    Documentación API Obtener clave de API 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

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    Detector de imágenes IA — FAQ

    Subir una imagen, nuestro modelo de visión devuelve una puntuación de probabilidad (0-100%), un veredicto (probablemente IA / Probablemente real / Incierto), una insignia de confianza (bajo / medio / alto), y las señales específicas que vio (manecillas retorcidas, texto engarzado, reflejos imposibles, artefactos de difusión). 3 modos: detección de generación de IA, detección de intercambio de cara deepfake, detección de foto-manipulación.

    Sí — gratis en la piscina diaria de tokens (~500 tokens/check). Hive IA es sólo API, precio B2B (típicamente $500+/mo empresa). IA óptica o No tiene una prueba gratuita entonces pagado. Illuminarty es gratis / $9/mo Pro. Free.ai coincide con la detección de calidad del consumidor sin registro o pared de pago, con el beneficio adicional de explicar las señales que vio (la mayoría de los competidores dan sólo una puntuación).

    Respuesta honesta: 80-95% en imágenes de IA más antiguas (Stable Diffusion 1.x, Early Midjourney v3-4, DALL-E 2). 60-75% en modelos recientes de última generación (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seewream 4) — estos pueden pasar nuestra prueba. Hive IA funciona a ~75-90% en modelos modernos; su precio B2B refleja eso. Utilice esto como una prueba heurística, no forense.

    Anatomía mano/dedo (dedos extra, dígitos fusionados), uniformidad de los dientes, simetría de los ojos, legibilidad del texto (IA a menudo garabatea texto), reflejos imposibles y direcciones de sombras, piel demasiado lisa o "plástica", fondos deformados, texturas repetidas.Cada señal detectada aparece en la lista de resultados para que entienda por qué el veredicto llegó donde lo hizo.

    Generado por IA, detecta salidas generativas de imágenes completas (DALL-E / Midjourney / Stable Diffusion / FLUX). Deepfake detecta composites con una sola cara en un cuerpo diferente. La manipulación fotográfica detecta cualquier edición que no sea IA (touch-ups de Photoshop, clasificación de color, inserción de objetos).

    No. Los tribunales requieren verificación basada en la procedencia: credenciales de contenido C2PA, firma criptográfica, cadena de custodia EXIF, prueba de origen de la cámara original. La detección heurística visual tiene una tasa demasiado alta de falsos positivos para ser admisible. Use esto para controles de cordura casuales; par con forenses de grado legal para determinaciones de alto riesgo.

    Las imágenes de IA modernas son realmente difíciles de distinguir.El modelo está calibrado para admitir incertidumbre en lugar de conjeturas.Otros detectores darán falsa confianza para obtener mejor puntuación en el marketing —preferimos la incertidumbre exacta sobre la certeza-equivocada.Si usted ve Inciertos, referencias cruzadas con TinEye búsqueda inversa de imágenes, inspección EXIF y verificación de fuentes.

    Ocasionalmente — los falsos positivos ocurren en tomas de productos muy editadas (que parecen "demasiado perfectas"), fotografía de retratos altamente estilizada (pulido estilo Annie Leibovitz), JPEGs de baja calidad con artefactos de compresión que imitan el ruido de la IA, y escaneos de viejas cámaras con patrones de grano. Lea la lista de señales antes de concluir; "Probablemente IA" con baja confianza + señales delgadas = probable falso positivo.

    Qwen 2.5-VL 7B — un modelo de lenguaje de visión multimodal afinado para el análisis de imágenes de estilo forense. Le pedimos específicamente que busque artefactos de modelo de difusión y salida estructurada del esquema JSON (probabilidad + veredicto + confianza + lista de señales).

    Algunas cámaras recientes (Sony, Leica) y generadores de imágenes (DALL-E 3, Midjourney) incrustan firmas C2PA. Todavía no leemos C2PA, que es la ruta de verificación más confiable para el avance del contenido generado por IA. Adobe Verifique y verifique.contentauthenticity.org comprobar C2PA. Par nuestra heurística visual con la verificación C2PA para obtener resultados más fuertes.

    Las imágenes subidas se analizan y descartan inmediatamente. Sólo el resultado estructurado (probabilidad + veredicto) se registra para análisis + su /cuenta/?tab=historia. Nunca se utiliza para la formación. Política de privacidad en /privacy/.

    Sí — POST multipart to /v1/image/describe/ with image file, mode (ai-detect / deepfake-detect / manipulation-detect), tool:"image-ai-detector". Devuelve JSON con ai_probabilidad (0-1), veredicto, confianza, señales[]. Auth portador, tokens 10K/mes libres. /api/ tiene el ejemplo curl.

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