Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Ejecutar código en las GPU NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — pagar con fichas, no se necesita tarjeta de crédito.
tokens/min
VRAM
ML stack
GPU computer corre dentro del IDE de Free.ai Coder
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Ejecutar PyTorch, TensorFlow, JAX, y cualquier código CUDA.
Apilador preinstalado
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformadores, difusores, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Pagar con tokens
10 000 tokens/min para GPU. 10 tokens/min para CPU solamente. Use sus tokens gratis diarios o compre más.
Comparación de precios
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Laboratorios Lambda | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Precio | ~0,81 dólares/h | 12 dólares mensuales | 1.10/h de dólares | 0,74/h |
| Min commit | Ninguno | Mensual | Hora | Hora |
| Tarjeta de crédito | No es necesario | Requerido | Requerido | Requerido |
| IDE incluido | Sí (Coder) | Sólo cuadernos | No | No |
| Agente de codificación AI | Sí | No | No | No |
Lo que usted puede hacer
Transformadores de fino-tune, CNNs de tren, ejecutar experimentos con acceso CUDA completo.
Ejecute Stable Diffusion, FLUX, o cualquier modelo de difusión con sus propios parámetros.
Carga cualquier modelo HuggingFace y ejecuta inferencia. Prueba modelos antes de implementar.
Procesar grandes conjuntos de datos con pandas acelerados por GPU, RAPIDS o núcleos CUDA personalizados.
Infraestructura
A100 GPUs
VRAM cada uno
Últimos controladores
Modelos cargados