Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
Modelos de IA de código abierto 100%
Cada modelo auto-anfitrión en Free.ai es de código abierto bajo licencias permisivas (Apache 2.0, MIT, BSD). No Llama/Meta licencias. Creemos que la IA debe ser transparente, auditable y libre de uso.
Modelos de lenguaje y Chat
| Modelo | Caso de uso | Licencia | Fuente |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-72B | Charla general, razonamiento, análisis | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2,5-7B | Charla rápida, tareas ligeras | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Charla rápida, propósito general | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Phi-3 | Razonamiento eficiente, matemáticas | MIT | HuggingFace |
Modelos de código
| Modelo | Caso de uso | Licencia | Fuente |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-Coder-32B | Generación de código, depuración | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Finalización del código, revisión | MIT | HuggingFace |
Modelos de imagen y vídeo
| Modelo | Caso de uso | Licencia | Fuente |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-schnell | Generación de imágenes rápida | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Generación de imágenes de alta calidad | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 | Generación de imágenes artísticas | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Generación de vídeo a partir de texto | Apache 2.0 | HuggingFace |
Modelos de voz y audio
| Modelo | Caso de uso | Licencia | Fuente |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Texto a voz | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Texto a voz | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Texto a voz | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Texto a voz | MIT | HuggingFace |
| OuteTTS | Texto a voz | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Discurso a texto | MIT | GitHub |
| Vosk | Discurso a texto | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Generación de música | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Separación musical (voces, instrumental) | MIT | arXiv |
| SCNet | Separación musical (batería, bajo, otros) | Apache 2.0 | arXiv |
Traducción, visión y otros modelos
| Modelo | Caso de uso | Licencia | Fuente |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B | Traducción (450+ idiomas) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Retorno de la imagen | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Eliminación de antecedentes | Apache 2.0 | HuggingFace |
| SAM | Segmentación de imágenes | Apache 2.0 | GitHub |
| Desolvidar | Colorización de la foto | MIT | GitHub |
| all-MiniLM-L6-v2 | Inserciones de texto | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Tesseract | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
Programa de mantenedor de código abierto
Los mantenedores de proyectos de código abierto mantenidos activamente pueden solicitar una subvención gratuita de 15.000.000 de tokens, la asignación de tokens de un año de Pro, además de claves API en el nivel de solicitud Pro (100.000 solicitudes al mes). La subvención cubre cada herramienta que se ejecuta en nuestros modelos auto-anfitriones.
¿Quién califica?
- Usted mantiene el proyecto (propietario o comisionador regular), y su repositorio es público bajo una licencia de código abierto aprobada por OSI
- Se mantiene activamente, con compromisos o liberaciones en los últimos 90 días
- Otras personas lo usan, mostrado por al menos una de: 50 estrellas GitHub, 1.000 descargas de paquetes al mes, o proyectos que dependen de ello
- Una subvención por cuenta Free.ai en los programas de código abierto, sin fines de lucro y de inicio, añadidos a una cuenta que ya ha creado
Para aplicar, envíe el enlace del repositorio y un enlace a la evidencia de uso (estrellas, estadísticas de descarga o dependientes) desde la dirección de correo electrónico en su cuenta de Free.ai. Aplicar a través del formulario de contacto
Preguntas frecuentes
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Una concesión gratuita de 15.000.000 tokens más claves API en el nivel de solicitud Pro (100.000 solicitudes al mes) para los mantenedores de proyectos de código abierto mantenidos activamente con evidencia de uso. Cubre las herramientas que se ejecutan en nuestros modelos auto-acogida. Los modelos externos premium no forman parte de la concesión y utilizan tokens comprados. Aplique con un enlace a su repositorio y a la evidencia de uso.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
No: los modelos externos premium como GPT-5, Claude y Gemini son propietarios, llevan sus propios términos de licencia, se ejecutan en tokens comprados y no son parte de ninguna subvención de la comp. Sólo los modelos auto-anfitriones listados en esta página son de código abierto.