Гузориши хатогӣ / Дархости хусусият
PDF ба Markdown Барқароркунии файли PDF Ба матн Баровардани ҳуҷҷати илмӣ Баровардани PDF-и arXiv Бисёр →

Ҳуҷҷати таҳқиқотӣ ба матн

Истифодаи тиҷоратӣ 380+ намунаҳо Бе ишораи обӣ Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Гузаронидани arXiv preprint, журнали корӣ ё фасли рисолаи докторӣ — AI онро ба матни тозаи LaTeX табдил медиҳад. Муқоисаҳои математикӣ ҳамчун муқоисаҳо боқӣ мемонанд, тарҳбандии бисёрсутунӣ барҳам дода мешавад, истинодҳо нигоҳ дошта мешаванд. Бо истифода аз Meta Nougat-base.

Дар ин ҷо барои боркунӣ пахш кунед

5000♠0.00

- -
Хондани равияҳо + ҷудо кардани сутунҳо… ~10 сония/саҳифа
Боргирии матни LaTeX (.txt)
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Шумо натиҷаҳои беҳтар мехоҳед? Намунаҳои Premium (GPT-5, Claude, Gemini) сифати баландтарро таъмин мекунанд. Намоиши нақшаҳо

❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!

Register барои гирифтани пайвандҳои тавсияшаванда ва 30,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.

Боз ҳам мехоҳед? Барои 30K нишонаҳо/рӯз + 10K бонус ройгон сабти ном кунед
Бақайдгирӣ

Коркарди дархости шумо...

Тағйири ҳар як ҳуҷҷати тадқиқотӣ PDF ба матни формати LaTeX-и ҷустуҷӯшаванда. Барои arXiv, IEEE, Springer, ACM сохта шудааст. Раванди математика ҳамчун равзана боқӣ мемонад. Бепул.

Чӣ тавр истифода бурдани Ҳуҷҷати таҳқиқотӣ ба матн

1
Вводите свой ввод

Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.

2
Нажмите, чтобы создать

Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.

3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ

Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.

Истифодаи ин асбоб тавассути API

Ин асбобро аз коди худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, аутентификатсияи Bearer-token, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои Token ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.

Ҳуҷҷатҳо Гирифтани калиди API 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Ҳуҷҷати таҳқиқотӣ ба матн tool on: ..."}]}'

Асбобҳои озоди AI

PDF ба Markdown
Барқароркунии файли PDF
Ба матн
Баровардани ҳуҷҷати илмӣ
Баровардани PDF-и arXiv

Ҳуҷҷати таҳқиқотӣ ба матн - FAQ

Тағйир додани мақолаҳои илмӣ - arXiv preprints, мақолаҳои маҷалла, тезисҳо - ба матни оддии LaTeX- форматшуда, ки барои математика + истинодҳо оптимизатсия шудааст. Муқоисаҳо ҳамчун `$... $` LaTeX бармегарданд, тарҳбандии бисёрсутунӣ бармегардад, истинодҳо нигоҳ дошта мешаванд. Тезтар ва боақлтар аз нусхабардорӣ ва гузоштани PDF ба муҳаррири матнӣ.

Абзорҳои умумии PDF, ба монанди pdftotext, равияҳоро вайрон мекунанд ва тартиботи хондани сутунҳои бисёрро вайрон мекунанд - барои хотирот хуб аст, барои ҳуҷҷатҳо бефоида аст. Nougat (модели пушти ин абзор) махсусан барои ин ҳолат дар миллионҳо саҳифаҳои arXiv омӯзонида шудааст.

Дар айни замон танҳо PDF — сканшуда ва рақамӣ 50 МБ. Бисёри мақолаҳои илмӣ ≤10 МБ мебошанд, бинобар ин ин маҳдудият дар амал нест.

Nougat равзанаи LaTeX- аро бо Markdown мебарорад — равзанаҳои дар сатр ҳамчун `$... $`, нишон дода мешавад ҳамчун `$$... $$`. Баромаданро ба Pandoc / Quarto / Jupyter ноутбук партоед ва равзанаҳо ба таври худкор тасвир карда мешаванд. Ё онро ба ChatGPT фиристед ва барои шарҳи ҳар як равзана ба забони англисӣ пурсед.

Да - автоматически. Двухстолковый IEEE- стиль и трехстолковый журнальный план как одиночный читаемый текстовый поток с правильным порядком чтения.

Ҷадвалҳо ба синтаксиси ҷадвали Markdown бароварда мешаванд. Сарлавҳаҳои тасвирҳо нигоҳ дошта мешаванд; худи тасвирҳо бароварда намешаванд (мо танҳо матн + математикаро нигоҳ медорем).

& Барҳам додан

Тақрибан 8- 15 сония/ саҳифа. 300 нишона/ саҳифа (қабати 600). Коғази 10- саҳифа = 3K нишона; захираи озоди рӯзона якчанд варақро дар як рӯз барои корбарони воридшуда дар бар мегирад.

Файлҳои PDF ба таври худкор коркард ва нобуд карда мешаванд. Хуруҷ 24 соат (бе ном) / 7 рӯз (пулӣ) нигоҳ дошта мешавад. Ҳеҷ гоҳ барои омӯзиш истифода намешавад.

Бале — хуруҷи тозаи LaTeX барои истеъмоли LLM- и поёнӣ идеалӣ аст. Бисёр истифодабарандагон дар болои ин нуқтаи ниҳоӣ муҳаррикҳои ҷустуҷӯии варақ ё "тафсилоти ин варақ" - ро месозанд.

GROBID барои баровардани истинодҳо хеле хуб аст, аммо дар математика суст аст. SciPDF барои истифодабарӣ вазнинтар аст. Nougat барои табдилдиҳии пурраи PDF→матн+математика дар як марҳила сохта шудааст - беҳтарин барои корбарони ниҳоӣ, ки танҳо матни хондашавандаро мехоҳанд.

Да — одинаковая конечная точка /v1/document/academic-pdf/. Многочастное загружение `файла`, ответ JSON, авторизация носителей. /api/ для примера curl.

Бақайдгирии ройгон — 30,000 нишонаҳо/рӯз

Сохтани ҳисоб

Корти кредитӣ лозим нест

Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?

Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!