استخراجکننده مقاله علمی
استفاده تجاری
ص ۳۸۰.
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
یک پیشنسخۀ arXiv ، مقاله مجله ، یا فصل پایاننامه را رها کنید — هوش مصنوعی آن را به متنی تمیز با طعم LaTeX تبدیل میکند. معادلات ریاضی به عنوان معادلات باقی میمانند ، طرحهای چند ستون باز میشوند ، استنادها حفظ میشوند.
خواندن معادلات + خم کردن ستونها… ~۱۰ ثانیه/صفحه
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. رمزها کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام مجاني براي 30K توکن/روز + 10K بونوس
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
متن + معادلات را از مقالات arXiv ، مجلات و پایاننامهها استخراج کنید. معادلات ریاضی به LaTeX تبدیل میشوند ، طرحبندی چند ستون باز میشود ، استنادها حفظ میشوند. با Meta Nougat پشتیبانی میشود. رایگان ، بدون ثبت نام.
چطور استفاده کنم استخراجکننده مقاله علمی
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، یک پرونده را بارگذاری کنید ، یا آنچه را که میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را بزنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه حامل گواهینامه، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه گواهینامه با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the استخراجکننده مقاله علمی tool on: ..."}]}'ابزارهای هوش مصنوعی آزاد مرتبط
استخراجکننده مقاله علمی — FAQ
هر مقاله علمی / تحقیقی PDF را در arXiv preprint ، مقاله کنفرانس ، مقاله مجله ، فصل پایان نامه قرار دهید — و هوش مصنوعی آن را به متن قالببندی شده LaTeX تمیز تبدیل میکند. معادلات ریاضی به عنوان LaTeX مناسب ظاهر میشوند ، طرحبندی چند ستون به ترتیب خواندن باز میشود ، و فهرستهای استناد + مرجع حفظ میشوند. به طور خاص برای نوع سندهای علمی چگال pdftotext mangles ساخته شدهاست.
این نرمافزار هر صفحه PDF را به عنوان یک تصویر در نظر میگیرد و خروجیهای ساختاری Markdown + LaTeX را تولید میکند، که به همین دلیل معادلات حتی زمانی که به صورت گرافهای راستر در منبع PDF نمایش داده میشوند، به درستی نمایش داده میشوند.
ابزار Docling (PDF به Markdown) از IBM Granite- Docling استفاده میکند — سریع ، با توجه به طرح ، برای اسناد تجاری عمومی مانند قراردادها ، گزارشها ، راهنمایها بهینه شده است. Nougat کندتر است ، اما در مقالات علمی بسیار بهتر است زیرا به طور خاص بر روی ریاضیات + طرحهای علمی چند ستون آموزش دیده است. از Docling برای اسناد تجاری ، از Nougat برای تحقیق استفاده کنید.
بله — این ویژگی قاتل است. ریاضی در خط به صورت « $... $ » برمیگردد ، معادلات نمایش داده شده به صورت « $$... $$ ». میتواند هم معادلات LaTeX را از ارسال arXiv و هم معادلات راستر را که از مقالات قدیمی اسکن شدهاند بخواند. کیفیت برای اکثریت مقالات درجه انتشار است.
بله — نوگت به طور خودکار طرحبندیهای دو ستون / سه ستون را به ترتیب خواندن صحیح باز میکند. دیگر متنی که در میان جملات بین ستونها میپرد وجود ندارد. یادداشتهای پايينی در انتهای هر بخش به بلوکهای یادداشت پايينی استخراج میشوند.
نشانگرهای استناد « [۱۲] » / « (Smith 2020) » در خط باقی میمانند. فهرستهای مرجع در انتهای آن با قالببندی سالم باقی میمانند ، بنابراین میتوانید خروجی را به Zotero / Mendeley / یک تجزیهگر استناد سفارشی هدایت کنید.
حدود ۸-۱۵ ثانیه برای هر صفحه در H200 ما. یک مقاله ۱۰ صفحه ای کنفرانسی معمولی در حدود ۲ دقیقه اجرا میشود. مقالات تحقیقی طولانی (۵۰ صفحه و بیشتر) ۸-۱۲ دقیقه طول میکشد — ارسال و رفتن.
300 توکن در هر صفحه (طبقه 600). يک مقاله 10 صفحه اي = 3000 توکن. يک فصل 30 صفحه اي = 9000 توکن.
برای خلاصه کردن مقاله، آن را به ChatGPT/Claude هدایت کنید، یک RAG شخصی را بر روی یک مجموعه مقالات بسازید، در کتابخانه خود جستجو کنید، معادلات را مستقیماً به پروژههای لاتک کپی کنید، یا فقط مقاله را به عنوان متن ساده در تلفن خود بخوانید.
بله — نوگت مرحله OCR خود را انجام میدهد. ارسالهای Born-digital arXiv بهترین هستند (نمایش معادلات تمیز)؛ مقالات قدیمی اسکن شده نیز کار میکنند اما وفاداری ریاضی کمی کاهش مییابد. برای بهترین نتایج ریاضی در اسکنها، قبل از بارگذاری دوباره در ۳۰۰+ DPI اسکن کنید.
فوراً پردازش میشود ، خروجی متن LaTeX نگه داشته میشود (۲۴ ساعت ناشناس / ۷ روز انقضای اشتراک پرداختی لینک)، منبع پیدیاف بلافاصله پس از استخراج حذف میشود. هرگز برای آموزش استفاده نمیشود. / privacy / برای سیاست کامل.
بله — POST یک `file` چندبخشی به /v1/document/academic-pdf/. بازگشت {text_url, pages, preview, tokens, share_url}. bearer auth (sk-free-…) 10K tokens/month free. /api/ has the curl example.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟