PDF ба Markdown
Истифодаи тиҷоратӣ
Намунаҳои 567
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Гузаронидани PDF — AI онро ба Markdown-и тозаи GitHub-и бо унвонҳо, абзацҳо, рӯйхатҳо, ҷадвалҳо ва блокҳои рамзгузорӣ нигоҳ медорад. Бо IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) кор мекунад. Тезтар + боақлтар аз баровардани матни оддӣ.
Баровардани Markdown-и бо тарҳшиносӣ шинос… ~5-10 сония/саҳифа
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани Иловаи Ишораҳо
❤️ Шумо дӯст медоред Free.ai? Ба дӯстонатон бигӯед!
Register барои гирифтани пайвандҳои тавсияшаванда ва 30,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Бақайдгирии ройгон: 30,000 нишонаҳо/рӯз
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Ҳар як PDF-ро ба Markdown-и тозаи GitHub-и бо сарлавҳаҳо, ҷадвалҳо, рӯйхатҳо ва блокҳои рамзҳо нигоҳ дошташуда табдил диҳед. Бо IBM Granite-Docling кор мекунад. Бепул, бемаҳдуд, бе қайд.
Чӣ тавр истифода бурдани PDF ба Markdown
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Сохтани клик
Ин раванди гузариш аз як шакли раванди ибтидоӣ ба шакли раванди раванди ниҳоӣ ном дорад.
3
Боркунӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусха бардоред ё натиҷаи худро мубодила кунед. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин асбоб тавассути API
Ин асбобро аз коди худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, аутентификатсияи Bearer-token, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои Token ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF ба Markdown tool on: ..."}]}'PDF ба Markdown - FAQ
Дар ягон PDF- ро кашола кунед ва AI онро ба Markdown- и тозаи GitHub- и лаззатбахш табдил медиҳад - сарлавҳаҳо сарлавҳаҳо мемонанд, ҷадвалҳо ҷадвалҳо мемонанд, рӯйхатҳо рӯйхатҳо мемонанд, блокҳои код блокҳои код мемонанд. Аз беруни матни оддӣ берун меравад; иерархияҳои сохтории ҳуҷҷат нигоҳ дошта мешаванд, то ки шумо тавонед хурӯҷро ба сайти docs, LLM RAG pipeline ё индекси ҷустуҷӯ кашола кунед.
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0). Намунаи хурди визуалӣ- ба- раванд барои табдилдиҳии ҳуҷҷати шинос бо тарҳ - pdftotext- ро мекушояд + хеле тезтар + боақлтар аз иҷрои намунаи умумии визуалӣ- забони ҳар як саҳифа.
pdftotext як дафъи ғафс аст - абзацҳо ва ҷадвалҳо ба девори калимаҳо меафтанд. Adobe Export to Word тарҳбандиро нигоҳ медорад, аммо.docx + арзиши ~ $15/mo. Docling сохтори SEMANTIC-ро нигоҳ медорад (дараҷаҳои сарлавҳа, рӯйхатҳо ҳамчун рӯйхатҳо, ҷадвалҳо ҳамчун ҷадвалҳои Markdown) ва формати LLM-ро бароварда, асбобҳои dev-ро метавонанд ҳам истеъмол кунанд.
LlamaParse ва unstructured ҳарду дараҷаҳои ройгон доранд, аммо саҳифаҳои / моҳро маҳдуд мекунанд ва калиди API-ро талаб мекунанд. Docling-258M дар GPU-и мо дар сатҳи маҳаллӣ кор мекунад + Apache 2.0-и пурра худидоракунӣ, бе ҳисобкунии ҳар як саҳифа, бе қайди калид. Сифати рақобатпазир бо LlamaParse дар ҳуҷҷатҳои стандартӣ.
Бале — ҷадвалҳо ҳамчун ҷадвалҳои канали Markdown-и мувофиқ бармегарданд. Ҷадвалҳои мураккаби бисёрсутунӣ / дарунсохт бо усули бештари фишурдакунӣ (маҳдудияти асосӣ дар Markdown, на хатои модел) фишурда мешаванд. Барои дақиқии комили ҷадвал, мо инчунин 'format=html'-ро тавассути API, ки rowspan/colspan-ро нигоҳ медорад, дастгирӣ мекунем.
Granite- Docling қадами OCR- ро худаш иҷро мекунад — дар PDF- ҳои рақамӣ ва сканшуда яксон кор мекунад. Сканшуда бо DPI- и паст (< 150) баъзе дақиқии матнро аз даст медиҳад; барои натиҷаҳои беҳтарин бо DPI- и 200+ дубора скан кунед.
Бисёри равияҳои LaTeX- и тасвиршуда ҳамчун матнҳои матнии `$... $` ба даст меоянд. Барои мақолаҳои илмӣ бо матнҳои матнӣ мо инчунин абзори ҷудокунии мақолаи илмӣ (Nougat) - ро пешниҳод мекунем, ки махсусан барои равияҳо ва иқтибосҳо танзим шудааст.
Дар бораи 5-10 сония дар як саҳифа дар H200 мо. Хабари 30-саҳифа ~ 3-5 дақиқа аст. Модели хурд маънои онро дорад, ки гурӯҳҳои хурди PDF-ҳо дар маҷмӯи рӯзона озоданд.
200 нишона дар ҳар саҳифа, бо 500- нишона дар замина. 5- саҳифа шартнома = 1000 нишона. 30- саҳифа ҳисобот = 6000 нишона. 30K рӯзона озод захираи истифодаи бештар оддӣ.
PDF — ҳардуи рақамӣ ва сканшуда дастгирӣ карда мешаванд. Боркунии максималии 50 МБ. Дигар форматҳои ҳуҷҷат (DOCX, EPUB, HTML ва ғайра) дар нақша ҳастанд; барои ҳол, аввал боркунӣ ва табдилдиҳӣ бо асбоби табдилдиҳии pdf.
Дарҳол коркард карда мешавад, хурӯҷи Markdown нигоҳ дошта мешавад (24 соат бе ном / 7 рӯз бо пардохти пайванди пайванд), манбаъ PDF баъди баровардани он нобуд карда мешавад. Ҳеҷ гоҳ барои омӯзиш истифода набаред. / privacy / барои сиёсати пурра.
Бале — POST як қисми бисёри `файл` ба /v1/document/pdf-to-markdown/. Бармегардад {markdown_url, саҳифаҳо, пешнамоиш, нишонаҳо, share_url}. Автентикатсияи соҳиб (sk-free-…) 10K нишонаҳои ройгон/моҳро медиҳад. /api/ мисоли curl дорад.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?