Шарҳи рамз
Истифодаи тиҷоратӣ
380+ намунаҳо
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Кодро гузоред ва ба забони англисӣ дар сатҳи мувофиқи шунавандагон — таҳиягари ҷавон, таҳиягари калон, иштирокчии ғайритехникӣ ё омӯзиши забонро гиред. Се қисмат: он чӣ кор мекунад, қадам ба қадам, чаро он тавре кор мекунад.
Тафсилот
Қадамҳои навбатӣ
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани Иловаи Ишораҳо
❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!
Бақайдгирӣ барои гирифтани пайванди тавсия ва ба даст овардани 25,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Барои 30K нишонаҳо/рӯз + 10K бонус ройгон сабти ном кунед
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Ҳар як рамзро бо шарҳҳои AI фаҳмед.
Чӣ тавр истифода бурдани Шарҳи рамз
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Нажмите, чтобы создать
Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.
3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин абзор тавассути API
Ин асбобро аз рамзи худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, тасдиқи соҳиб-токен, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои токен ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Шарҳи рамз — FAQ
Дар ин ҷо шумо метавонед ҳар гуна кодро (ё файли то 500 КБ-ро) гузоред ва шарҳи равшан, сатр ба сатрро дар интихоби шумо аз 4 дараҷаи шунавандагон гиред: Junior dev (фаъолияти синтаксисро пешбинӣ мекунад), Senior dev (фаъолияти забонро пешбинӣ мекунад, ба меъморӣ/дӯзандагӣ диққат медиҳад), Non-technical (таҷрибаи кодӣ надорад — дар истилоҳоти тиҷоратӣ шарҳ медиҳад) ё Learn-the-language (дар вақти омӯзиши идиомҳои забон шарҳ медиҳад).
ChatGPT / Курсор / Мулоқоти ҳамроҳ- пилот ҳамаи онҳо кодро хуб шарҳ медиҳанд — фарқият дар он аст, ки Free.ai дар асоси браузер (бе насбкунӣ, бе обунаи $10- 20/ моҳ) ва интихобкунандаи сатҳи аудиторияи маҷбурии сабти доимӣ мебошад. Курсор ($20/ моҳ) ва ҳамроҳ- пилот ($10/ моҳ) дар дохили IDE мебошанд; онҳоро дар вақти равон истифода баред. Free.ai- ро барои шарҳҳои ad- hoc истифода баред, ки шумо мехоҳед бо ҳамроҳони даста мубодила кунед, ба тасвири PR часпонед ё ҳамчун ёрии таълимӣ истифода баред.
Junior dev барои воридшавӣ (тахмин мекунад, ки онҳо циклҳо/функсияҳоро медонанд, аммо намунаҳои пешрафтаро намедонанд). Senior dev барои омодагии баррасии код (аз асосҳо мегузарад, дар меъморӣ, интихоби тарҳ, хатогиҳо зиндагӣ мекунад). Non-technical барои маҳсулот/PM саҳмдорон (кодҳои сифр, натиҷаҳои тиҷоратӣ). Омӯхтани забон барои омӯзиши байни забонҳо ("Ман Python-ро медонам, ин Rust-ро шарҳ диҳед" - намунаҳои махсуси забонро даъват кунед).
Вақте, ки хатогиҳои равшан мавҷуданд (беҳбудиҳо, рафтори номаълум, масъалаҳои амниятӣ), шарҳдиҳанда онҳоро дар қисми "Муаммоҳо" қайд мекунад. Барои ҷустуҷӯи систематикии хатогиҳо /code/debug/-ро истифода баред (ҷустуҷӯи хатогиҳо бо мақсади муайян) ё /code/review/-ро (тафтишоти дараҷаи вазнинӣ). Ҳолати шарҳдиҳӣ ба фаҳмиш, на ба тафтишот, тамаркуз мекунад.
Масштабҳо бо дарозии код ва аудитория. Тафсилотҳои пешрафтаи 50- сатрӣ: ~200 калима + аннотацияҳои калидӣ. Тафсилотҳои ғайритехникӣ: 100- 150 калима, ки механикаро аз назар мегузаронанд. Омӯхтани забон: дарозтарин, зеро он барои омӯхтани идиомҳо бозмеистад — 300+ калимаро барои як вурудро интизор шавед.
Қисми — пайгирии анборро дар канори манбаъ ҷойгир кунед. Абзори беҳтар: /code/debug/, ки барои "код + хатогӣ → сабаби реша + ислоҳ" сохта шудааст ва ҷавоби сохтори чор қисмро истеҳсол мекунад.
Qwen 3 Кодировщик (бесплатный, по умолчанию) хорошо справляется с ~95% разъяснений. DeepSeek R1 для кода, который требует глубокого размышления для разъяснения (криптография, одновременное действие без блокировки, сложная бизнес-логика). Премиум Claude Sonnet 4 / GPT-5 для сравнения идиомов между языками или при обучении незнакомым языкам — они имеют более богатый модельный набор компромиссов дизайна языка.
Да — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / shell scripts all work. The model auto-detects format and picks the right explanation framing. For dedicated SQL explanation use /code/sql/, for regex use /code/regex/.
Се қисм: ** Чӣ кор мекунад ** (як абзац ҷамъбаст дар сатҳи интихобшудаи шунавандагон), ** Қадами қадам ** (рақамгузорӣ, ҳар қадам ба як қисми код пайваст мешавад), ** Чаро ин тавр кор мекунад ** (интихобҳои тарҳ, мубодила, алтернативаҳо). Дар сатҳи Junior луғатҳои номгузорӣ илова карда мешаванд; омӯзиши забон муқоисаи истилоҳотро илова мекунад.
То 12000 аломат (~180 сатр) дар роҳчаи худи соҳиб. Намунаҳои Premium- long- context 200K+ аломатҳоро идора мекунанд — ҳангоми шарҳи тамоми модул гузаред.
Код ба намуна фиристода мешавад, коркард мешавад ва бароварда мешавад. Захира намешавад, барои омӯзиш истифода намешавад. Интихоби Qwen 3 Рамзгузор барои махфияти максималӣ — худи Free.ai GPU-ҳо, манбаъ ҳеҷ гоҳ инфрасохтори моро тарк намекунад.
Да — POST ба /v1/chat/ бо шарҳи системаи талабот (дар сатҳи шунавандагон) ва рамз ҳамчун паёми корбар. Барои ҷузъҳо ба /api/ нигаред.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?