AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Інструмент AI для автоматизованих трубок
Робочі потоки надають вам змогу з' єднувати разом декілька інструментів комп' ютерного гравця. Вивід одного кроку стає вхідним для наступного. Автомобільні багатопрокрокові процеси, які займуть години для виконання роботи вручну.
Приклад процесу
Допис до блогу
Автоматизація підтримки змовників
Лінія відео- вмісту
Помічник дослідження
Як побудувати робочий шлях
- Почати з інструмента — Виберіть будь-який інструмент комп' ютерного гравця як початкову точку (Chat, Зображення, TTSтощо).
- Копіювати вивід — Використовувати результат як вхідні дані для наступного інструменту. Наприклад, візьміть створений комп' ютером текст і подаєте його у текстове мовлення.
- Автомат з API — Cain API викликається сценарієм для повноцінних автоматизованих трубопроводів. Див. наш Документи API.
- Використовувати Zapier — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Приклад робочого процесу API
Ланцюжок Два виклики API - створити текст, а потім перетворити на мовлення:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)