AI Workflows | Free.ai
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Інструменти AI у автоматичні трубопроводиName
Робочі потоки надають вам змогу з' єднувати разом декілька інструментів комп' ютерного гравця. Вивід одного кроку стає вхідним для наступного. Автомобільний багато- кроковий процес, який займає багато годин, щоб зробити це вручну.
Приклад процесу обробки
Допис до блогу
Автоматизація підтримки користувача
Лінія каналу відео- вмісту
Помічник дослідження
Як побудувати робочий шлях
- Почати з інструмента — Виберіть будь-який інструмент комп' ютерного гравця як початкову точку (Балачка, Зображення, TTSтощо).
- Копіювати вивід — Використовувати результат як вхідні дані для наступного інструменту. Наприклад, візьміть створений комп' ютером текст і подаєте його у текстове мовлення.
- Автомат з API — Cain API викликається сценарієм для повноцінних автоматизованих трубопроводів. Див. наш Документи API.
- Використовувати Zapier — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Приклад робочого процесу API
Ланцюжок Два виклики API - створити текст, а потім перетворити на мовлення:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen2.5-72b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)