Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% модель AI з відкритим кодом
Кожна сама введена модель Free.ai має відкриті коди з ліцензійними можливостями (Apache 2.0, MIT, BSD). Немає Llama/ Mate. Ми вважаємо, що комп' ютер має бути прозорим, придатним для перевірки і вільним у користуванні.
Chat Моделі & мови
| Модель | Випадок використання | Ліцензія | Джерело |
|---|---|---|---|
| Qwen 2, 5- 72б | Загальні балачки, міркування, аналіз | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen 2,5- 7Б | Швидке спілкування, легкі завдання | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral 7Б | Швидке спілкування, загальне призначення | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Фі- 3 | Корисна аргументація, математика | MIT | HuggingFace |
Моделі коду
| Модель | Випадок використання | Ліцензія | Джерело |
|---|---|---|---|
| Qwen 2, 5- Coder- 32B | Створення коду, усування вад | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek- Coder- V2- Lite | Автозавершення коду, рецензування | MIT | HuggingFace |
Зображення і моделі відеофайлів
| Модель | Випадок використання | Ліцензія | Джерело |
|---|---|---|---|
| FLUX. 1- schnell | Швидке створення зображень | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Стабільна різниця XL | Створення високоякісних зображень | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Кандинський 2.2 | Створення художніх зображень | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Створення відео з тексту | Apache 2.0 | HuggingFace |
Мовлення і звукові моделі
| Модель | Випадок використання | Ліцензія | Джерело |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Текст- в- мовлення | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Текст- в- мовлення | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Текст- в- мовлення | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Текст- в- мовлення | MIT | HuggingFace |
| ЗЛОВИ | Текст- в- мовлення | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Текст мовлення | MIT | GitHub |
| ВоскCity in Germany | Текст мовлення | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Створення музики | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Розлучення музики (vocals, інструментальне) | MIT | arXiv |
| SCNet | Відокремлення музики (драми, бас, інше) | Apache 2.0 | arXiv |
Переклад, бачення та інші моделі
| Модель | Випадок використання | Ліцензія | Джерело |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3Б | Переклад (450+ мов) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Висхід зображення | BSD | GitHub |
| BРІА, права права на секунду 2. 0 | Вилучення тла | Apache 2.0 | HuggingFace |
| СЕМ | Сегментація зображення | Apache 2.0 | GitHub |
| Вилучити застарілі | Розфарбовування фотографій | MIT | GitHub |
| all- MiniLM- L6- v2 | Вбудовування тексту | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Тесерак | ОРС | Apache 2.0 | GitHub |
Програма з відкритим кодом
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
Хто відповідає вимогам
- Ви підтримуєте проект (власник або звичайний учасник), а його сховище публічне за умов дотримання OSI з відкритим кодом ліцензій
- Він активно підтримується, за останні 90 днів він виконує внески або звільнення.
- Його використовують інші люди, які показують принаймні один з: 50 GitHub зірок, 1000 пакунків на місяць або проекти, що залежать від нього
- Один грант на рахунок Free.ai у відкритому коді, некомерційних програмах і стартапі, додано до рахунка, який ви вже створили
Щоб застосувати цю дію, надішліть посилання зі сховища і посилання на докази використання (зірки, звантаження статистичних даних або залежностей) з вашого облікового запису Free.ai. Застосувати за допомогою форми контакту
ЧаП
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Ні: трансплантовані зовнішні моделі, зокрема GPT-5, Claude і Gemini, мають власні ліцензування, запуск на куплених жетонах і не є частиною грантів у комп' ютері. У списку на цій сторінці показано лише моделі, які було внесено до списку.