Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
Код запуску NVIDIA A100 GPU
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 } Закупіть за допомогою марок, без потреби в кредитній картці.
contains/min
ВРАМ
Стек ML
Програма GPU виконує роботу у кодувальникі Free.ai
НАВІДІЯ
20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Виконати PyTorch, TensorFlow, DOG і будь- який код CUDA.
Попередній стек
Python 3. 12, PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузіатори, scikit- learn, gands, JupyterLab.
Платити з ключами
10 000 жетонів для GPU. 10 маркерів/min лише для процесора. Використовуйте ваші щоденні вільні маркери або купуйте більше.
Порівняння на початку
| Free.ai ГПУ | Програма Google для Colab | Лабораторії Lambda | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Ціна | ~$0. 81/hr | 12 доларів/ місяць | $1.10/hr | $0. 74/ hr |
| Мін. порція | Немає | Щомісяця | Щогодини | Щогодини |
| Кредитна картка | Не потрібно | Потрібна | Потрібна | Потрібна |
| IDE включене | Так (Словник) | Лише нотатки | Ні | Ні |
| Агент кодування AI | Так | Ні | Ні | Ні |
Що ви можете зробити
Перевертні тренінги, потяги CNN, проводять експерименти з повним доступом CUDA.
Запустити Stable Diffusion, FLUX або будь- яку модель поширення з вашими власними параметрами.
Завантажувати будь- яку модель об' єкта і виконувати висновки. Пробні моделі перед його запуском.
Обробка великих даних набирає великі значення з ядром СУДА, що розсіюється у GPU.
Інфраструктура
A100 GPUs
За кожні VRAM
Останні драйвери
Завантажено моделі