Надіслати Поскаржитися про помилку/ запит на можливістьНадіслати Поскаржитися про помилку/ запит на можливість

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Код запуску NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 } Закупіть за допомогою марок, без потреби в кредитній картці.

10K
contains/min
20GB
ВРАМ
Попередньо встановлений
Стек ML
Відкрити кодувальник

Програма GPU виконує роботу у кодувальникі Free.ai

НАВІДІЯ

20GB HBM VRAM. CUDA 12. 4. Виконати PyTorch, TensorFlow, DOG і будь- який код CUDA.

Попередній стек

Python 3. 12, PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузіатори, scikit- learn, gands, JupyterLab.

Платити з ключами

10 000 жетонів для GPU. 10 маркерів/min лише для процесора. Використовуйте ваші щоденні вільні маркери або купуйте більше.

Порівняння на початку

Free.ai ГПУПрограма Google для ColabЛабораторії LambdaRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Ціна~$0. 81/hr12 доларів/ місяць$1.10/hr$0. 74/ hr
Мін. порціяНемаєЩомісяцяЩогодиниЩогодини
Кредитна карткаНе потрібноПотрібнаПотрібнаПотрібна
IDE включенеТак (Словник)Лише нотаткиНіНі
Агент кодування AIТакНіНіНі

Що ви можете зробити

Поїздові моделі ML

Перевертні тренінги, потяги CNN, проводять експерименти з повним доступом CUDA.

Створити зображення

Запустити Stable Diffusion, FLUX або будь- яку модель поширення з вашими власними параметрами.

Запустити пекельний ефект

Завантажувати будь- яку модель об' єкта і виконувати висновки. Пробні моделі перед його запуском.

Аналіз даних

Обробка великих даних набирає великі значення з ядром СУДА, що розсіюється у GPU.

Інфраструктура

4x
A100 GPU
20GB
По ВРАМА
12 4
Останні драйвери
38+
Завантажено моделі
Почати кодування Доступ до API

ЧаП

GPU compute costs 10,000 tokens per minute (~$0.81/hr). CPU-only compute in the Coder costs 10 tokens per minute. Token packs start at $5 for 200,000 tokens. A typical 30-minute GPU session costs about 300,000 tokens (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs з кожним 20GB HBM, запуском CUDA 12.4. Це дані по центру даних GPU, оптимізовані для тренування ШІ і виведення даних за допомогою FP16, BF16 і підтримки INT8.

Python 3.12 за допомогою PyTorch, TensorFlow, трансформаторів, дифузаторів, scikit- learn, gands, numpy, mattlotlib, JupyterLab і звичайних інструментів ML. Крім того, ви можете встановити будь- які додаткові пакунки.

Для спроби перевірки кодера (CPU у режимі 10 марок/міну). Для обчислення GPU (10 000 жетонів/min) вам не потрібні будуть куплені маркери. Пакунки з тону починаються з 5 доларів на 200 000 марок, що дорівнює 20 хвилин часу GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Так. У вас повний доступ до CUDA і ви можете тренувати будь- яку модель, що відповідає 20GB VRAM. Точне налаштування, що моделює 7B, добре працює з LORA/QLoRA. Для великих моделей скористайтеся топтеризацією або тренуванням з багатопрозорим GPU за допомогою API.

Люблю заккFree.ai?

Оцінити цю сторінку