AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Chain AI Tools sa Automated Pipelines
Workflows payagan kang kumonekta ng maraming AI tool magkasama. Ang output ng isang hakbang ay nagiging input ng susunod. Automate multi-step na proseso na kukunin oras upang gawin nang manu-mano.
Halimbawa Workflows
Blog Post Pipeline
Ang Chat
→ Sumulat ng artikulo mula sa paksa
Mga imahe ng Gen.
→ Lumikha ng mga tanyag na imahe
Mga TNT
→ Bumuo ng audio bersyon
Isalin
→ Lokalisahin sa5wika
Customer Support Automation
Ang STT!
→ Mag-translate ng voicemail
Ang Chat
→ Pag-uri-uriin & draft sagot
Isalin
→ Match customer wika
Mga TNT
→ Bumuo ng tugon ng boses
Pipeline ng Nilalaman ng Video
Ang Chat
→ Mag-sulat ng script
Mga TNT
→ Bumuo ng voiceover
Mga imahe ng Gen.
→ Lumikha ng visuals
Video ng palabas
→ Animate ang mga eksena
Research Assistant
Opisyal na websayt
→ Mag-extract ng teksto mula sa PDF
Ang Chat
→ Summary natuklasan
Isalin
→ Isalin ang mga dayuhang papeles
Ang Chat
→ Bumuo ng ulat
Paano bumuo ng isang Workflow
- Magsisimula sa isang tool — Pumili ng anumang AI tool bilang iyong punto ng simula (Chat, Larawan, Mga TNT(Ito ay, halimbawa,...
- I-copy ang output — Gamitin ang resulta bilang input para sa susunod na tool. Halimbawa, kumuha AI-nabubuo ng teksto at feed ito sa text-to-speech.
- Automate sa API — Chain API tawag magkasama sa isang script para sa ganap na automated pipelines. Tingnan ang aming Mga dokumento ng API.
- Gamitin ang Zapier — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
API Workflow Halimbawa
Chain dalawang API tawag & mdash; bumuo ng teksto pagkatapos ay i-convert sa pagsasalita:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)Available na mga tool sa Chain
- Ang Chat (346+ mga modelo)
- Ang Codex
- Pagbuo ng imahe
- Pagbuo ng Video
- Teksto sa Pagsasalita
- Pagsasalita sa Teksto
- Pagsasalin 450+ sa buong)
- Musika Generation
FAQ
Ang mga workflow ay nagbibigay-daan sa iyo na magkasama-sama ang maraming mga tool ng AI upang ang output ng isang hakbang ay maging input ng susunod. Halimbawa, lumikha ng teksto gamit ang AI Chat, lumikha ng isang imahe mula sa tekstong iyon, i-convert ito sa pagsasalita, at isalin ito -- lahat sa isang awtomatikong pipeline.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
Ang isang tipikal na pipeline ng blog: Ang AI Chat ay sumulat ng isang artikulo mula sa isang paksa, ang Image Generation ay lumilikha ng isang natatanging imahe, ang Text-to-Speech ay lumilikha ng isang bersiyon ng audio, at ang Translation ay naglilipat ng nilalaman sa maraming wika.
Chain API tawag sa isang script. Tawagan ang isang endpoint, i-extract ang tugon, at ipasa ito bilang input sa susunod na endpoint. Ang Python halimbawa sa pahinang ito ay nagpapakita ng pagbuo ng teksto at pagkatapos ay pag-convert ito sa pagsasalita sa dalawang API tawag.
Ang mga ito ay: mga karaniwang uri ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, mga halimbawa ng mga teksto, atbp.
Ang bawat hakbang sa isang workflow ay gumagamit ng mga token ayon sa gastos ng tool na iyon. Kung mag-chain ka ng apat na tool, babayaran mo ang token na gastos ng bawat isa. Ang mga self-hosted na modelo ay libre sa loob ng iyong araw-araw na limitasyon, na ginagawang pinaka-cost-effective para sa mga multi-step na workflow.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Ang mga salitang ito ay maaaring isalin sa isang wikang panturo, isang wikang panturo na ginagamit sa mga paaralan, o isang wikang panturo na ginagamit sa mga paaralan, na kung saan ay isang wikang panturo na ginagamit sa mga paaralan.
Oo. Gamitin cron trabaho (para sa API script), Zapier naka-iskedyul triggers, o anumang gawain scheduler upang patakbuhin ang workflows sa isang paulit-ulit na batayan. Halimbawa, lumikha ng isang araw-araw na AI balita buod tuwing umaga.
Walang limitasyon sa bilang ng mga hakbang. Maaari mong chain bilang maraming mga tool na kailangan. Ang bawat hakbang ay isang independiyenteng API tawag, kaya workflows ay maaaring maging bilang simple o kumplikado bilang ang iyong paggamit ng kaso ay nangangailangan.
I-save ang iyong mga API script o Zapier configurations bilang mga template upang muling gamitin. Plano naming magdagdag ng isang workflow builder interface sa hinaharap na magbibigay-daan sa iyo upang bigyan ng visual na lumikha, i-save, at ibahagi ang mga template workflow.
Anumang wika na maaaring gumawa ng mga gawa ng HTTP na kahilingan -- Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash, at higit pa. Kasama sa aming dokumentasyon ng API ang mga halimbawa sa Python, JavaScript, at cURL upang magsimula ka.