Mag-ulat ng Bug / Humiling ng FeatureMag-ulat ng Bug / Humiling ng Feature

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Run Code on NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - pay with tokens, no credit card needed.

10K
tokens/minuto
20GB
Ang VRAM
Pre-install
Mga ML stack
Magbukas ng Coder

Ang mga ito ay tinatawag na mga Free.ai code.

Ang 1000 Aegina ay isang planetang hindi pangunahin.

Ang 2016 ay isang taon sa kalendaryo. ito ay ika-124 na taon ng kalendaryo.

Pre-install na Stack

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Magbayad sa pamamagitan ng Token

10,000 tokens / min para sa GPU. 10 tokens / min para sa CPU-lamang. Gamitin ang iyong araw-araw na libreng token o bumili ng higit pa.

Paghahambing ng Presyo

Free.ai mga yunit ng GPUGoogle Colab ProMga Lalawigan ng LaosAng RunPod!
GPU2000. nito.100800 BCE hanggang ca.800 BCE hanggang ca.
Presyo~$0.81/oras$12/buwan$1.10/oras$0.74/oras
Min commitWalangBuwanangOrasOras
Credit cardHindi kailanganKinakailanganKinakailanganKinakailangan
IDE kasamaOo (Coder)Notebook lamangHindiHindi
AI coding ahenteOoHindiHindiHindi

Ano ang Maaari Mong Gawin

Mga modelo ng tren ML

Ang mga ito ay mga karaniwang mga transaksyon, mga transaksyong pang-eksperimento, at mga transaksyong pang-komersyo.

Bumuo ng mga imahe

Patakbuhin Stable Diffusion, FLUX, o anumang modelo ng pagpapakalat sa iyong sariling mga parameter.

Patakbuhin ang Inference

I-load ang anumang HuggingFace modelo at patakbuhin ang pagpapalagay. Test modelo bago deploy.

Pagtatasa ng Data

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga selula ng dugo, mga selula ng utak, mga selula ng mga tisyu, at mga selula ng mga organo.

Infrastruktura

4x
100 mga uri ng mga bulaklak
20GB
Ang bawat isa
Ang 1244 ay isang taon.
Pinakabagong driver
38+
Models na-load
Magsisimula ang pag-coding API Pag-access

Mga katanungan

Ang GPU compute ay nagkakahalaga ng 10,000 tokens kada minuto (~$0.81/hr). Ang CPU-only compute sa Coder ay nagkakahalaga ng 10 tokens kada minuto. Ang mga token pack ay nagsisimula sa $5 para sa 200,000 tokens. Ang isang tipikal na 30-minutong GPU session ay nagkakahalaga ng 300,000 tokens (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs with 20GB HBM VRAM each, running CUDA 12.4. These are datacenter-grade GPUs optimized for AI training and inference with FP16, BF16, and INT8 support.

Python 3.12 na may PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-aral, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, at karaniwang mga kasangkapan ML. Maaari mo ring pip i-install ang anumang karagdagang mga pakete.

Walang credit card na kailangan upang subukan ang Coder (CPU mode sa 10 tokens / min). Para sa GPU compute (10,000 tokens / min), kailangan mo ng binili tokens. Token packs simula sa $5 para sa 200,000 tokens, na nagbibigay sa iyo ng tungkol sa 20 minuto ng GPU oras.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Oo. Mayroon kang kumpletong CUDA access at maaaring magsanay ng anumang modelo na angkop sa 20GB VRAM. Fine-tuning 7B parameter modelo na may LoRA / QLoRA gumagana mabuti. Para sa mas malalaking mga modelo, gamitin ang gradient checkpointing o multi-GPU pagsasanay sa pamamagitan ng API.

Gusto mo ang Free.ai? Sabihin sa mga kaibigan mo!

I-rate ang pahinang ito