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AI 비디오 안정화

상업적 사용 OK 380+ 모델 워터마크 없음 가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload a shaky clip - we run a two-pass ffmpeg vid.stab workflow (optical-flow detect + rewarp) and return a gimbal-smooth MP4. Best results on handheld walking footage, drone clips, and bodycams. Heavy job (~2-3× realtime) so cost scales with duration.

흔들리는 동영상을 여기로 드래그하거나 업로드하려면 클릭하십시오.

MP4, MOV, WebM 최대 200MB — 짧은 클립은 더 빨리 완성

- - - -
미묘한 ~1% 크롭, 중간 ~2%, 최대 ~4%. 더 강력한 = 더 많은 크롭하지만 부드러운 출력.
크기를 줄이는 필드는 입력과 동일한 출력 해상도를 유지합니다.
클립에 대한 토큰 추정치
-
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이 수정된 영상 유형

핸드헬드 워킹 클립

블로그, 여행 B-롤, 도시 산책 — vid.stab은 프레임에서 롤링 보행자 반사를 부드럽게합니다.

드론 & 긴팔 영상

소품 진동과 바람에 의해 유발되는 마이크로 흔들림을 청소합니다. 중간 강도가 핫스팟입니다.

바디캠 & 액션 캠

GoPro, Insta360, Osmo Action — 지터 없는 컷을 위한 최대 강도를 통해 실행합니다.

vid.stab 작동 방식

2회 패스. 1회 패스는 프레임당 수백 개의 시각적 특징을 추적하고.trf 모션 파일을 쓰는 광학 흐름 분석인 vidstabdetect을 실행합니다. 2회 패스는 vidstabtransform을 실행합니다. vidstabtransform은 모션 파일을 사용하여 부드러운 가상 카메라 경로를 만들고 각 프레임을 재조정하여 일치시킵니다. 결과는 원래 촬영에서 물리적 긴발이 제공했을 것과 동일합니다.

대비 다빈치 리솔브 / 프리미어 / iMovie

Resolve는 훌륭한 안정화기를 가지고 있지만 1.2GB의 설치와 프로젝트 타임라인 뒤에 있습니다. Premiere는 $23/mo를 지불합니다. iMovie의 Smooth Clip은 가볍지만 순진합니다. vid.stab — 여기서 ffmpeg가 사용하는 것 — OpenShot과 Avidemux가 사용하는 동일한 라이브러리입니다. 일회성 안정화를 위해 브라우저 업로드는 프로젝트를 여는 것보다 10배 빠릅니다.

이것을 실행하지 않을 때

  • 현대적인 긴발(DJI RS, Ronin)에서 촬영한 영상 — 이미 안정화되었습니다. 두 번째 패스는 과도한 수정을 하고 흔들림을 소개합니다.
  • 의도적인 카메라 이동 (휘파람 팬, 돌리 샷) - vid.stab 그들과 싸우고 의도 된 움직임을 제거합니다.
  • 극단적인 롤링 셔터 젤로 (높은 셔터 속도의 저렴한 휴대폰) — vid.stab은 CMOS 아티팩트를 풀 수 없습니다. 가능한 경우 낮은 셔터 각도로 다시 촬영하십시오.
고급 옵션
결과
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사용 방법 AI 비디오 안정화

1
입력을 입력하십시오

텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.

2
생성하기를 클릭하십시오

당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.

3
다운로드 및 공유

다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.

API를 통해 이 도구 사용

OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.

API 문서화 API 키 가져오기 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

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AI 비디오 안정화 - FAQ

흔들리는 핸드헬드 클립을 업로드하면 ffmpeg vid.stab을 사용하여 부드럽게 만듭니다. ffmpeg vid.stab은 1회 패스에서 움직임을 감지하고 2회 패스에서 프레임을 재구성하는 2회 패스 광학 흐름 안정화기입니다.

네. 안정화는 Free.ai에서 가장 무거운 로컬 ffmpeg 흐름입니다(2회 통과 + ~0.4× 실시간으로 재인코딩). 따라서 속도는 500 토큰 플로어를 가진 소스의 초당 80 토큰입니다. 30초 클립은 일반적인 날에 로그인한 사용자의 일일 풀 내에서 2,400 토큰이 듭니다.

vid.stab은 OpenShot, Avidemux, 그리고 많은 프로 워크플로우에 사용되는 동작 추정 라이브러리입니다. 프레임당 수백 개의 특징을 추적하고 부드러운 카메라 경로를 만들어냅니다. 순수한 데쉐이크 필터는 픽셀 차이만 고려합니다. 특히 걷는 장면에서 출력이 눈에 띄게 부드럽습니다.

Subtle, Medium, Maximum. Subtle은 작은 스무딩 창(10프레임)과 최소한의 자르기를 사용합니다. 이는 완벽하게 처리하고 싶은 이미 훌륭한 영상에 이상적입니다. Medium(20프레임 창, 2% 확대)은 기본값입니다. Maximum(40프레임 창, 4% 확대)은 안정적인 이미지를 얻기 위해 더 큰 자르기를 수락하는 취한 캠 수준의 흔들림을 위해 사용됩니다.

안정화는 안정화된 프레임 밖에 있는 가장자리를 숨기기 위해 조금씩 확대해야 합니다. 미묘한 손실 ~1%, 중간 ~2%, 최대 ~4%. 입력과 동일한 해상도로 출력을 원하는 경우 Zoom-to-Fill 컷 모드를 선택하십시오(확대로 가장자리가 암묵적으로 채워집니다).

MP4, MOV, WebM, MKV, AVI — ffmpeg 디코딩 가능한 모든 컨테이너. 최대 호환성을 위해 항상 H.264 MP4로 출력합니다. 입력 캡은 200MB이며 짧은 클립은 빠르게 안정화되고 비용이 낮습니다.

30초짜리 클립은 약 60-90초가 걸려 완성됩니다. 더 긴 클립은 8분의 ffmpeg 시간 제한을 맞을 수 있습니다. 5분의 흔들리는 블로그가 있다면 먼저 60초짜리 덩어리로 트리밍하세요.

네, 드론 영상은 vid.stab이 뛰어난 사용 사례입니다. 중간 강도는 프레임에 끼지 않고 깁블 지터와 주물 진동을 제거합니다. 이미 활성화된 깁블 보정이 있는 영상을 안정화하지 마십시오.

오디오는 변경되지 않은 상태로 전송되므로 재인코딩 아티팩트나 동기화 드리프트가 없습니다. 비디오 스트림만 재변환됩니다.

Resolve는 1GB 설치에 훌륭한 안정화 기능이 있는 완전한 NLE입니다. 일회용 정리를 위해 브라우저 업로드가 10배 빠릅니다. 컬러 그레이딩이 있는 다중 트랙 프로젝트를 편집하는 경우 Resolve를 사용하십시오. 한 클립만 안정화하려면 이를 사용하십시오.

안정화가 완료되면 입력 파일이 삭제됩니다. 안정화된 출력은 24시간 동안(크레딧을 사용하여 로그인한 사용자의 경우 7일) CDN에 보관됩니다.

네. POST multipart to /v1/video/stabilize/ with `file`, `strength` (subtle / medium / max), `crop` (auto / no-crop / zoom). 사전 비행: GET /v1/video/stabilize-quote/?duration=SECS. /api/에서 전체 스니펫.

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