AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
AI 도구를 자동화된 파이프라인으로 연결
워크플로우를 통해 여러 AI 도구를 연결할 수 있습니다. 한 단계의 출력은 다음 단계의 입력이 됩니다. 수동으로 수행하는 데 몇 시간이 걸리는 다단계 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
예제 워크플로우
블로그 게시물 파이프라인
메시지 읽기
→ 주제에서 기사를 작성
이미지 생성
특집 이미지 만들기
음성 인식
오디오 버전 생성
번역
5개 언어로 로컬라이제이션
고객 지원 자동화
날짜
음성 메시지 녹음
메시지 읽기
메시지 목록을 편지함으로 이동
번역
고객 언어와 일치
음성 인식
음성 응답 생성
비디오 콘텐츠 파이프라인
메시지 읽기
스크립트 쓰기
음성 인식
음성을 생성합니다
이미지 생성
→ 시각적 효과 만들기
비디오 엔진
장면 애니메이션
연구 보조자
OCR 필터
PDF에서 텍스트 추출
메시지 읽기
→ 결과를 요약
번역
외국 논문 번역
메시지 읽기
보고서 생성
워크플로우 구축 방법
- 도구로 시작 — 어떤 AI 도구를 시작점으로 선택하십시오 (Chat, 이미지, 음성 인식, 등등).
- 출력을 복사합니다 — 결과를 다음 도구의 입력으로 사용합니다. 예를 들어 AI 생성 텍스트를 텍스트 음성으로 전환하는 방법을 살펴보겠습니다.
- API로 자동화 — 완전히 자동화된 파이프라인을 위해 스크립트에서 API 호출을 연결합니다. API 문서.
- Zapier 사용 — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
API 워크플로우 예제
두 API 호출을 연결 - 텍스트를 생성한 다음 음성으로 변환:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)자주 묻는 질문
워크플로우를 통해 여러 AI 도구를 연결하여 한 단계의 출력이 다음 단계의 입력이 되도록 할 수 있습니다. 예를 들어 AI Chat로 텍스트를 생성하고, 이 텍스트를 이미지로 만들고, 음성으로 변환하고, 번역할 수 있습니다. 이 모든 작업은 자동화된 파이프라인에서 수행됩니다.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
일반적인 블로그 파이프라인: AI Chat는 주제에 기사를 작성, 이미지 생성은 특징 이미지를 만들고, 텍스트-음성은 오디오 버전을 생성, 번역은 여러 언어로 콘텐츠를 현지화.
스크립트에서 API 호출을 연속적으로 수행합니다. 하나의 엔드포인트를 호출하고 응답을 추출한 다음 입력으로 다음 엔드포인트에 전달합니다. 이 페이지의 Python 예제는 두 개의 API 호출에서 텍스트를 생성한 다음 음성으로 변환하는 것을 보여줍니다.
AI Chat, AI 코더, 이미지 생성, 비디오 생성, 텍스트-음성, 음성-텍스트, 번역, 음악 생성, 이미지 업스케일링, 배경 제거, OCR, 요약, 등 477 도구의 조합:.
워크플로우의 각 단계는 해당 도구의 비용에 따라 토큰을 사용합니다. 4개의 도구를 연결하면 각 도구의 토큰 비용을 지불합니다. 셀프 호스팅 모델은 일일 제한 내에서 무료이므로 다단계 워크플로우에서 가장 비용 효율적입니다.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Speech-to-Text로 음성 메시지를 녹음하고 AI Chat를 사용하여 문제를 분류하고 답변을 초안화하고 고객의 언어와 일치하도록 답변을 번역한 다음 Text-to-Speech로 자동 음성 응답을 위해 음성으로 변환합니다.
네. cron 작업(API 스크립트용), Zapier 예약 트리거 또는 작업 스케줄러를 사용하여 반복적으로 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 매일 아침 AI 뉴스 요약을 생성할 수 있습니다.
단계 수에 제한이 없으며 필요에 따라 툴을 연결할 수 있습니다. 각 단계는 독립적인 API 호출이므로 사용 사례에 따라 워크플로우를 간단하거나 복잡하게 설정할 수 있습니다.
API 스크립트 또는 Zapier 구성을 재사용할 수 있는 템플릿으로 저장합니다. 향후 워크플로우 템플릿을 시각적으로 생성, 저장, 공유할 수 있는 워크플로우 빌더 인터페이스를 추가할 계획입니다.
HTTP 요청을 작성할 수 있는 모든 언어(Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash 등)가 사용 가능합니다. API 문서에는 Python, JavaScript, cURL의 예제가 포함되어 있습니다.