AI хәрәкәтне тоту
Коммерцияле куллану өчен
380 — өч урынлы җөп сан.
Су билгесе юк
Күзәтү кирәкми
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Кеше булган теләсә нинди видеоны куегыз — AI кадр өчен 33 төп ноктаны эзли һәм сезгә скелетлы өстәмә видеоны һәм һәр кадр өчен кушымта позицияләренең JSON-ын бирә. Мокап костюмы, маркеры, калибрлау юк. Бер камералы маркеры булмаган хәрәкәтне MediaPipe аша төшерү.
33 нче армиянең һәрбер полкы үзенең 33 нче укчы дивизиясен тоткан.
Тәгәрмәч параметрлары
Нәтиҗәләр
Көньяк-көнбатышта утрау белән чиктәш.
Янә иконалар алырга
Аннары тагын?
3000 дән артык фәнни хезмәт авторы, 100 дән артык фәнни монография авторы.
Бушлай теркәлү
Сезнең сорауыгыз эшкәртелә...
Видеоны йөкләгез, AI MediaPipe ярдәмендә кадрга 3D-тән тышрак гәүдә позициясен ала. Скелетны каплау видеосын һәм анимация, спорт анализы яки биомеханика өчен кадрга JSON-га нигезләнгән әһәмиятле пунктларны ала. Бушлай, маркеры юк, mocap костюмы юк.
Ничек кулланырга AI хәрәкәтне тоту
1
Кергән мәгълүматны кертегез
Мәкаләне кертегез, файлны куегыз яки сез теләгәнне аңлатыгыз. Счет кирәкми.
2
Җитештерү өчен кликлау
2000 елдан башлап, ул үзенең иң яхшы уеннарын уенчылар белән уртаклаша.
3
Өчпочмаклы
Сезнең нәтиҗәләрне төшерегез, күчерегез яки уртаклашыгыз. Үзегез һәм коммерция өчен бушлай.
Бу инструментны API аша куллану
Бу инструментны үз кодыгыздан автоматлаштырыгыз. OpenAI-га туры килгән REST ахыры, Bearer-токен аутентификациясе, өстәмә SDK кирәкми. Токеннар бәясе веб интерфейска туры килә.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI хәрәкәтне тоту — FAQ
Фреймда кеше булган видеоны төшерегез һәм AI һәр фреймда 33 тән буыннарын — баш, арка, култык, култык асты, арка, тигезлек, аяк, кул һәм аякларны — эзли. Сез скелет өстәмә видеосын һәм фрейм буенча буын координаталары белән JSON файлын аласыз. Мокап костюмы, маркеры, калибрлау этабы юк, бер камера яхшы эшли.
3D-анимацияләр (ингл. 3D animation) — 3D-модельләштерү технологиясе, 3D-модельләштерү өчен кулланыла торган 3D-модельләштерү технологиясе, 3D-модельләштерү өчен кулланыла торган 3D-модельләштерү технологиясе, 3D-модельләштерү өчен кулланыла торган 3D-модельләштерү технологиясе.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ул нормальләштерелгән 2D координаталарында 33 төп ноктаны + Z (камерадан нисби тирәнлек) + ноктаны күрү баллын чыгара. Ул тулысынча процессор белән эшли, шуңа күрә GPU башка буыннар өчен буш кала.
Бу 2.5D — бер камерадан чын 2D + исәпләнгән нисби Z. Гади 3D хәрәкәтне төшерү өчен триангуляция өчен бер үк вакытта берничә камера кирәк (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon ысулы). TikTok биюләре, спорт анализы, анимация өчен яки бер камералы эш өчен MediaPipeның чыганагы бик яхшы. Без чын 3D кирәк булган кулланучылар өчен күп камералы ысулны соңрак өстибез.
200 очко бер секундка кертелгән видео өчен (500 очкодан кимрәк). 10 секундлык клип 2000 очкога төшә; 60 секундлык клип 12000 очкога төшә. Көн саен җыелган очколар көн саен берничә кыска клипны каплый; теркәлгән кулланучылар көн саен 30К очко ала.
Реаль вакытлы: безнең коробкада секундына якынча 30-50 кадр. 1 минутлык 30 кадр/сек видеосы 30-60 секунд эчендә эшкәртелә, шул исәптән йөкләү + рендеринг. Озынрак видеолар пропорциональ рәвештә озакрак вакытны ала.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV һәм иң киң таралган видео форматлары — ffmpeg кодлауны бетерә торган һәр нәрсә. Максималь 100 МБ га кадәр күчерү. Чыгарылыш зур роль уйный алмый; тизлек өчен позитив модель эчке яктан дисемблингны киметә.
MediaPipe Pose Landmarker бер кадрда бер кешене (иң күренеклесен) эзли. Күп кешене эзләү өчен безгә башка модель кирәк (RTMPose, YOLOv8-pose). Әгәр сезнең куллану очрагыгыз күп кешене эзләү булса, /contact/ аша идеяне җибәрегез — без аны аерым инструмент буларак өстибез.
Күренә торган кушымталар ~5-10 px га кадәр 720p кадрда эзләнә; ябылган кушымталар (кул артыннан, аяк кадрдан тыш) түбән күренә торганлык күрсәткечләре белән тутырыла, шуңа күрә аларны сезнең фильтрлауыгыз өчен. Сезнең түбән агым конвейерында (Калман / Савицки-Голай) кадрлар арасында йомшарту калганнарын чистарта.
Бүген бу инструменттан турыдан-туры түгел — JSON — бу сырлы клавиш пунктлары мәгълүматы. Сез бу мәгълүматны "aniposelib" яки "pose-format" кебек китапханәләр ярдәмендә үз-үзегездән әйләндерә аласыз. Без "Mocap → BVH/FBX" дәвам итүче инструментны җибәрүне күздә тотабыз — /contact/ адресына тавыш бирү җибәрегез, әгәр сез телисез икән.
Шулчак эшкәртелгән, клавишлар пунктлары аерыла, аннары кертелгән видео юк ителә. Скелет-суперлей чыганагы һәм JSON стандарт бүлешү-сөйләшү чикләүләре өчен саклана (24 сәгать аноним / 7 көн түләүле). Укытуда кулланылмый. /privacy/ тулы сәясәт өчен.
Әйе — күп өлешле `видео` файлын /v1/video/motion-capture/ адресына POST итә. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} кайтара. Берәүнең аутентификациясе (sk-free-…) сезгә 10 000 токен/айга бушлай бирә. Curl мисалы /api/ адресында.
Сез бу ярдәмчегә ничек бәя бирер идегез?