Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ачык чыганаклы җансыз модельләр
Free.ai-дә һәрбер үз-үзен тоту моделе ачык чыганаклы һәм рөхсәт ителгән лицензияләр (Apache 2.0, MIT, BSD) буенча эшли. Llama/Meta лицензияләре юк. Без уйлап тапкан җансыз җайланмалар ачык, тикшерү өчен уңайлы һәм куллану өчен ирекле булырга тиеш дип уйлыйбыз.
Chat & тел модельләре
| Модель | Эшләү очрагы | Лицензия | Координатлар |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | Киңәшләр, фикерләү, анализ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | Тиз сөйләшү, җиңел эш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Җибәреш, киң кулланылыш | Apache 2.0 | HuggingFace |
| 3-нче бит | Эффектив фикерләү, математика | МИТ | HuggingFace |
Код модельләре
| Модель | Эшләү очрагы | Лицензия | Координатлар |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B | Кодны төзү, хаталарны төзәтү | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Кодны тәмамлау, тикшерү | МИТ | HuggingFace |
Сүз һәм видео
| Модель | Эшләү очрагы | Лицензия | Координатлар |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-шәһәр | Тизрәк сурәтләрне булдыру | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Югары сыйфатлы сурәтләрне булдыру | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| 222 санның цифрлар тапкырчыгышы — 2. | Артистик сурәтләрне төзү | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Мәкаләдән видеоны төзү | Apache 2.0 | HuggingFace |
Сүз һәм аудио модельләре
| Модель | Эшләү очрагы | Лицензия | Координатлар |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Тексттан сөйләмгә | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Тексттан сөйләмгә | МИТ | GitHub |
| MeloTTS | Тексттан сөйләмгә | МИТ | GitHub |
| Chatterbox | Тексттан сөйләмгә | МИТ | HuggingFace |
| ТТС | Тексттан сөйләмгә | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Текстка сөйләү | МИТ | GitHub |
| Утын | Текстка сөйләү | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | Музыкаль уен кораллары | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Музыкаль аеру (вокал, инструменталь) | МИТ | arXiv |
| SCNet | Музыка аеру (драма, бас, башкалар) | Apache 2.0 | arXiv |
Таржима, визуализация һәм башка модельләр
| Модель | Эшләү очрагы | Лицензия | Координатлар |
|---|---|---|---|
| 400 санның цифрлар суммасы — 3. | Татар теле (450+ тел) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Сүзне зурайтырга | БСД | GitHub |
| 2000 елдан — 2.0. | Аяк асты сызыгын юк итү | Apache 2.0 | HuggingFace |
| АКШ | Сүзтезмә | Apache 2.0 | GitHub |
| Элекке хәленә кайтару | Фотосурәтләрне төсләр белән буяу | МИТ | GitHub |
| Барлык-MiniLM-L6-v2 | Мәкаләләр | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Тессеракт | ОРС | Apache 2.0 | GitHub |
Ачык кодлы төзәтүче программасы
Актив рәвештә тотрыклы алып барылган ачык чыганак проектларын саклаучылар 15 000 000 штрих-кодның бушлай гранты өчен гариза бирергә мөмкин, Pro-ның бер еллык штрих-код бирүе, Pro-ның сорау дәрәҗәсендә API ключлары (ай саен 100 000 сорау). Грант безнең үз-үзебезне хост иткән модельләрдә эшләүче һәрбер инструментны каплый. Премиум тыштагы модельләр грантның өлеше түгел: алар сатып алынган штрих-кодларны кулланалар.
Кем хокуклы
- Сез проектны саклап торасыз (үзегез яки гади committer), һәм аның репозиториясе OSI-та расланган ачык чыганак лицензиясе нигезендә ачык була
- Ул актив рәвештә карала, соңгы 90 көн эчендә commit яки release белән
- Аны башка кешеләр куллана, моның өчен түбәндәгеләрнең берсен үтәргә кирәк: 50 GitHub йолдыз, айга 1000 пакет төшерү, яки аңа бәйле проектлар
- Һәрбер Free.ai исәп-хисап өчен ачык чыганаклы, коммерциясез һәм стартап программалары арасында бер грант, сезнең инде булдырылган исәп-хисапка өстәлә
Аннары, Free.ai аккаунтыгыздагы электрон почта адресыннан репозиторийга сылтама һәм куллану турындагы мәгълүматны (йолдызлар, төшерү статистикасы яки бәйлелекләр) җибәрегез. Контакт формасы
Кайбер сораулар
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Профессиональ сорау дәрәҗәсендә (аена 100 000 сорау) актив рәвештә куллануның ачык чыганагы булган проектларны үстерүчеләр өчен 15 000 000 криптограмма һәм API ключлары бушлай бирелә. Бу безнең үз-үзебезне хост иткән модельләрдә эшләүче инструментларны каплый. Премиум тыштан модельләр бу грантның өлеше түгел һәм сатып алынган криптограммаларны куллана. Сезнең репозиторийга һәм куллануның ачыклануына сылтама белән мөрәҗәгать итегез.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Юк: GPT-5, Claude һәм Gemini кебек тыштан килгән модельләр үзләренең лицензия шартларын үтәмиләр, сатып алынган токендерда эшлиләр һәм комп гранты өлеше түгелләр. Бу биттә бары тик үз-үзен хост иткән модельләр генә ачык чыганаклы.