Free AI for Open Source | Free.ai
Free Pro access for open source maintainers.
100% ачык чыганаклы уйлап табу моделләре
Free.ai-дә һәрбер үз-үзен тотучы модель ачык чыганаклы һәм рөхсәт ителгән лицензияләр (Apache 2.0, MIT, BSD) буенча. Llama/Meta лицензияләре юк. Без уйлап тапкан җансыз җайланмалар ачык, тикшерү өчен уңайлы һәм куллану өчен ирекле булырга тиеш дип ышанабыз.
Чат һәм тел модельләре
| Модель | Кагыйдәләрне куллану | Лицензия | Башлангыч |
|---|---|---|---|
| 2.5-72Б | Киңәшләр, фикерләү, анализ | Апачи | HuggingFace |
| 2.5-7Б | Җиңел сөйләшү, җиңел эш | Апачи | HuggingFace |
| __ФРЕЕАИ_ТЕРМ_12__-7B | Җиңел сөйләшү, киң кулланылыш | Апачи | HuggingFace |
| 3-нче бит | Эффектив фикерләү, математика | МТИ | HuggingFace |
Код модельләре
| Модель | Кагыйдәләрне куллану | Лицензия | Башлангыч |
|---|---|---|---|
| 2.5-кодеры-32Б | Кодны төзү, хаталарны төзәтү | Апачи | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Кодны тәмамлау, тикшерү | МТИ | HuggingFace |
Сүз һәм видео
| Модель | Кагыйдәләрне куллану | Лицензия | Башлангыч |
|---|---|---|---|
| 1-нче бүлек. | Тизрәк сурәтләрне төзү | Апачи | HuggingFace |
| XXVII гасыр урталары. | Югары сыйфатлы сурәтләрне генерацияләү | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| 222 санның цифрлар тапкырчыгышы — 2. | Артистик сурәтләрне төзү | Апачи | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Мәкаләдән видеоны төзү | Апачи | HuggingFace |
| Дифференциал | Видео анимация | Апачи | HuggingFace |
Сүз һәм аудио модельләре
| Модель | Кагыйдәләрне куллану | Лицензия | Башлангыч |
|---|---|---|---|
| Кокоро | Тексттан сөйләмгә | Апачи | HuggingFace |
| Пипер | Тексттан сөйләмгә | МТИ | GitHub |
| МелоТТС | Тексттан сөйләмгә | МТИ | GitHub |
| Чатбокс | Тексттан сөйләмгә | МТИ | HuggingFace |
| ТТС-тан чыгу | Тексттан сөйләмгә | Апачи | HuggingFace |
| тизрәк-шыбырдау | Текстка сөйләү | МТИ | GitHub |
| Вакыт | Текстка сөйләү | Апачи | GitHub |
| АудиоLDM 2 | Музыкаль уен кораллары | Апачи | HuggingFace |
| Демукс | Музыка бүленү | МТИ | GitHub |
Таржима, визуализация һәм башка модельләр
| Модель | Кагыйдәләрне куллану | Лицензия | Башлангыч |
|---|---|---|---|
| 400 санның цифрлар суммасы — 3. | Татар теле (450+ тел) | Апачи | HuggingFace |
| Иске-Сәрдек | Сүзне зурайтырга | БСД | GitHub |
| 220 санның цифрлар тапкырчыгышы — 0. | Аяк асты сызыгын юк итү | Апачи | HuggingFace |
| АКШ | Сүзтезмә | Апачи | GitHub |
| Элегрәк | Фотосурәтләрне буяу | МТИ | GitHub |
| Барлык-MiniLM-L6-v2 | Мәкаләләр | Апачи | HuggingFace |
| Тессеракт | ОРС | Апачи | GitHub |
Ачык кодлы төзәтүче программасы
Сез ачык чыганакларны үстерүчеме? Без актив катнашучыларга бушлай Pro-га керү мөмкинлеген тәкъдим итәбез. Без белән элемтәгә керегез проектыгызга сылтама белән.
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Active open-source contributors and maintainers can apply for free Pro access to Free.ai. If you maintain a popular open-source project, contact us with a link to your work and we will upgrade your account.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Not all of them. We provide access to 346+ models from various providers, including proprietary models like GPT-4o, Claude, and Gemini. These are proxied through their respective providers and have their own licensing terms separate from our self-hosted open-source models.