Przechwytywanie ruchu SI

Wykorzystanie handlowe OK Modele 380+ Brak znaku wodnego Nie ma potrzeby rejestracji
Wzór:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Wyślij dowolne wideo z osobą w nim – SI śledzi 33 punkty kluczowe ciała na ramkę i daje szkielet nakładu wideo plus JSON wspólnych pozycji dla każdej ramki. Brak garnituru mocap, bez markerów, bez kalibracji.

Przeciągnij tutaj wideo lub kliknij, aby wysłać

MP4, MOV, WebM do 100 MB — krótkie klipy zakończą się w sekundach, dłużej w kilka minut

Szacunek toku
Śledzenie 33 stawów ciała w każdej ramce...
Zaawansowane opcje
Wynik
Tokiny się skończyły. Zdobądź więcej tokenów
Chcesz lepsze wyniki? Modele premium (GPT-5, Claude, Gemini) dostarcza wyższej jakości. Widok planów

❤️ Love this tool? Share it!

Zaloguj się aby uzyskać link referencyjny i zarobić 25 000 żetonów na przyjaciela.

Chcesz więcej? Zarejestruj się za darmo za 30K tokeny/dzień + 10K bonus
Zarejestruj się za darmo

Przetwarzam twoją prośbę...

Wyślij wideo, SI wyciąga 3D pozy ciała na ramkę za pomocą MediaPipe. Odzyskaj z powrotem szkielet osłony wideo plus na ramki kluczy JSON do animacji, analizy sportu lub biomechaniki. Darmowe, bez markerów, bez garnituru mocap.

Jak stosować lek Przechwytywanie ruchu SI

1
Wprowadź swoje wpisy

Wpisz tekst, wyślij plik lub opisz, czego chcesz. Nie jest potrzebne konto.

2
Kliknij wygenerować

Nasz SI przetwarza Twoją prośbę w sekundach przy użyciu najlepszych modeli open-source.

3
Pobierz & dzielenie

Pobierz, kopiuj lub podziel się swoim wynikiem. Darmowe do użytku osobistego i komercyjnego.

Użyj tego narzędzia przez API

Automatyzuj to narzędzie z własnego kodu. Kompatybilny z OpenAI REST punkt końcowy, Authentic-Bearer-token, nie jest wymagany dodatkowy SDK. Koszty token pasują do interfejsu internetowego.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'

Przechwytywanie ruchu SI — FAQ

Wrzuć do wideo z osobą w ramie i SI śledzi 33 stawy ciała – głowa, ramiona, łokcie, nadgarstki, biodra, kolana, kostki, plus ręce i stopy – w każdej ramce. Dostaniesz z powrotem szkielet osłony wideo plus plik JSON z współrzędnymi układami na ramę. Bez garnituru mocap, bez markerów, bez kroku kalibracji, pojedyncza kamera działa dobrze.

Drive 3D animacje znaków w Blender / Unity / Unreal (re-target to a manufacted armature), do sportu / tańca / battle-arts analiza techniki, budowanie korygowania formy, pociąg modele ML na danych ruchowych, lub po prostu wizualizować wzory ruchu w czasie.

MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Wywołuje 33 punkty kluczowe dla ciała na ramkę w normalizowanych 2D coords + szacunkowa głębia Z (relatywna z kamery) + wyniki na klucz. Działa w całości na procesorze, tak, że GPU pozostaje wolny dla innych pokoleń.

Jest to 2.5D — prawdziwa 2D + szacowana względna Z z pojedynczej kamery. Prawdziwa 3D przechwytanie ruchu wymaga wielu zsynchronizowanych kamer do triangulacji (podejście FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Dla TikTok tańce, analiza sportowa, odniesienie do animacji, lub dowolny jednokamerowy przepływ pracy, Wyjście MediaPipe jest doskonałe. Dodamy narzędzie wielokamerowe dla użytkowników, którzy potrzebują prawdziwego 3D.

200 tokenów na sekundę wideo wejściowego (podłożone na 500 tokenów). 10-sekundowy klip kosztuje 2000 tokenów; 60-sekundowy klip kosztuje 12 000. Darmowe tokeny dzienne pokrywają kilka krótkich klipów dziennie; zarejestrowani użytkownicy otrzymują 30K/dzień.

W czasie rzeczywistym: około 30-50 ramek na sekundę w naszym pudełku. 1 minuta 30 fps procesów wideo w ciągu 30-60 sekund wraz z wysyłką + refleksja. Długiej wideo trwa proporcjonalnie dłużej.

MP4, MOV, WebM, AVI, MKV i najbardziej powszechne formaty wideo – wszystko co ffmpeg może dekodować. Max upload 100 MB. Rozdzielczość nie ma wiele znaczenia; model pozy wewnętrzne wzorce dla prędkości.

MediaPipe Pose Landmarker śledzi jedną osobę na ramkę (najbardziej znaczącą). Do śledzenia wielu osób potrzebny jest inny model (RTMPose, YOLOV8-pose). Jeśli Twój przypadek użytkowania jest wieloosobowy, prześlij pomysł przez /contact / — z radością dodaj go jako oddzielne narzędzie.

Widoczne stawy są śledzione w ramach ~5-10 px na ramce 720p; okludowane stawy (z tyłu, stopa poza ramką) wypełnić o niskiej widoczności wyniki, tak aby można je filtrować. Gładkie w ramkach w rurociągu na dół (Kalman / Savitzky-Golay) oczyszcza resztę.

Nie bezpośrednio z Przechwytywanie ruchu SI dzisiaj — JSON jest surowym narzędziem kluczowym. Można przekonwertować offline za pomocą bibliotek takich jak `aniposelib' lub `pose-format'. Rozważamy wysyłkę "Mocap → BVH/FBX" narzędzia następującego – plik uprawnienia w /contact / jeśli chcesz.

Przetwarzane natychmiast, kluczowe punkty są wydobywane, potem wideo wejściowe usuwa się. Wyjście szkieletowo-overlay i JSON są przechowywane do standardowego wygaśnięcia akcji-link (24 h anonimowe / 7 d zapłacone). Nigdy nie używane do treningu. /privacy / dla pełnej polityki.

Tak — POST multipartowy plik wideo do /v1/video/motion-capture /. Zwraca {video_url, json_url, duration_s, tokeny, share_url}. Authority nośnika (sk-free-...) daje 10 000 tokenów/miesiąc za darmo. Przykład kwiczenia w /api /.

Zarejestruj się bezpłatnie na 30 000 żetonów

Utwórz bezpłatne konto

Karta kredytowa nie jest wymagana

Jak mógłbyś ocenić to narzędzie?

Love this tool? Share it!