Zgłosić błąd / żądanie funkcji

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Wykonać kod na NVIDIA A100 GPU

PyTorch, TensorFlow, KUDA 12.4 – płacenie za pomocą żetonów, nie jest potrzebna karta kredytowa.

10K
znaki/min
20GB
VRAM
Wstępnie zainstalowany
Stos ML
Otwarty koder

Wyliczanie GPU działa w Free.ai IDE kodera

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX i każdy kod CCDA.

Wstępnie zainstalowany stos

Python 3.12, PyTorch, PyTorch, transformatory, dyfuzje, scikit-learner, pandy, JupyterLab.

Zapłać za tokens

10 000 tokenów/min dla GPU. 10 tokenów/min tylko dla procesora. Użyj codziennie bezpłatnych tokenów lub kup więcej.

Porównanie cen

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Cena~0,81$/godz.12 dolarów miesięcznych1,10 dolarów/godz.0,74 dolarów/godz.
Min. zadanieBrakMiesięczniePo godzinachPo godzinach
Karta kredytowaNie jest potrzebnyWymaganaWymaganaWymagana
IDE wliczoneTak (koder)Tylko notatkiNie.Nie.
Agens kodujący AITak.Nie.Nie.Nie.

Co można zrobić

Modele pociągu ML

Transformatory, szkolenia CNN, eksperymenty z pełnym dostępem do KUDA.

Tworzy obrazki

Uruchom Stable Diffusion, FLUX, lub dowolny model dyfuzji z własnymi parametrami.

Wynik wyników

Załaduj dowolny model HuggingFace i sprawdź. Modele testowe przed rozmieszczeniem.

Analiza danych

Przetwarzanie dużych zbiorów danych z przyspieszonych pandami GPU, RAPIDS lub własnymi jądrami CCDA.

Infrastruktura

4x
A100 GPU
20GB
VRAM każdy
KUDA 12.4
Najnowsze sterowniki
38+
Wczytane modele
Rozpocznij kodowanie Dostęp API

FAQ

GPU oblicza koszty 10 000 tokenów za minutę (~0.81/godz.). Wylicza tylko procesor w kosztach kodera 10 tokenów za minutę. Pakiety token rozpoczynają się od 5 dolarów za 200 tysięcy tokenów. Typowe 30-minutowe sesje GPU kosztują około 300 tys. tokenów (~ 0,40).

NVIDIA A100 GPU z 20GB HBM VRAM każda, prowadzona CUDA 12.4. Są to GPU w centrum danych zoptymalizowane dla szkoleń i wyników SI z wsparciem FP16, BF16 i INT8.

Python 3.12 z PyTorch, TensorFlow, transformatory, dyfusory, scikit-learner, pandy, numpy, matplotlib, JupyterLab i wspólne narzędzia ML. Możesz również zainstalować wszelkie dodatkowe pakiety.

Nie trzeba karty kredytowej do wypróbujenia kodera (Tryb CPU w 10 tokenach/min). Dla obliczania GPU (10 000 tokenach/min) potrzebne są zakupione tokeny. Pakiety token rozpoczynają się o 5 dolarów za 200 tysięcy tokenów, co daje Ci około 20 minut czasu GPU.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Tak. Masz pełny dostęp CUDA i możesz trenować każdy model, który pasuje do 20GB VRAM. Fine-tuning modele parametrów 7B z LoRA/QLoRA działa dobrze. Dla większych modeli, użyj treningu kontrolnego gradientu lub wielo-GPU za pośrednictwem API.

Love this tool? Share it!

Oszacuj tę stronę