AI Workflows | Free.ai
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Narzędzia AI do automatyzowanych rur
Przepływy robocze pozwalają na połączenie wielu narzędzi AI. Wynik jednego kroku staje się wejściem następnego. Automatyczne procesy wielostopniowe, które zajmują godziny do wykonania ręcznie.
Przykłady przepływów pracy
Pipeline po blogu
Rozmowa z AI
& Rarr; Napisz artykuł z tematu
Generał obrazu
& Rarr; Utwórz zarezerwowane obrazy
TTS
& Rarr; Generuj wersję audio
Przetłumacz
& Rarr; Lokalizuj do 5 języków
Automatyzacja obsługi klienta
STT
Poczta głosowa → Transcribe
Rozmowa z AI
& Rarr; Klasyfikuj & projekt odpowiedzi
Przetłumacz
& Rarr; Match Język klienta
TTS
& Rarr; Generuj odpowiedź głosową
Zawartość wideo Pipeline
Rozmowa z AI
& Rarr; Zapisz skrypt
TTS
& Rarr; Generuj głosowanie
Generał obrazu
& Rarr; Utwórz wizualizację
Generał wideo
& Rarr; Animuj sceny
Asystent badawczy
OCR
→ Wydobyć tekst z PDF
Rozmowa z AI
& Rarr; Podsumuj wyniki
Przetłumacz
& Rarr; Przetłumacz zagraniczne papiery
Rozmowa z AI
Sprawozdanie generowania raportu & Rarr;
Jak budować przepływ pracy
- Zacznij od narzędzia — Wybierz dowolne narzędzie AI jako punkt wyjścia (Rozmowa, Obraz, TTS, itd.).
- Kopiuj wyjście — Użyj rezultatu jako wejścia do następnego narzędzia. Na przykład, weź tekst generowany przez AI i wrzuć go w tekst- do-speech.
- Automatyzuj API — Łańcuchowy API wywołuje razem w skrypcie na w pełni zautomatyzowane rurociągi. Zobacz naszą Dokumenty API.
- Użyj Zapiera — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Przykład przepływu API
Łańcuch dwa połączenia API — generuj tekst, a następnie przekonwertuj do mowy:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen2.5-72b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)Dostępne narzędzia do łańcucha
FAQ
Przepływy robocze pozwalają na łańcuch wielu narzędzi AI razem, tak, że wyjście jednego kroku staje się wejściem następnego. Na przykład, generować tekst z AI Chat, stworzyć obraz z tego tekstu, przekonwertować go do mowy, i przetłumaczyć -- wszystko w zautomatyzowanym rurociągu.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
Typowy rurociąg blogowy: AI Chat pisze artykuł z tematu, Image Generation tworzy featurowany obraz, Tekst-to-Speech generuje wersję audio, a Translation lokalizuje zawartość do wielu języków.
Łańcuchowy API wywołuje w skrypt. Zadzwoń do jednego punktu końcowego, wyciągnij odpowiedź i przekaż ją jako wejście do następnego punktu końcowego. Przykład Python na tej stronie pokazuje generowanie tekstu, a następnie konwertowanie go do mowy w dwóch połączeniach API.
Dowolne połączenie narzędzi 200+: AI Chat, AI Koder obrazów, Generacja obrazów, Generacja wideo, Słowo od tekstu do tekstu, Tłumaczenie, Generacja Muzyczna, Usuwanie obrazów, Usuwanie tła, OCR, Summaryzacja i wiele innych.
Każdy krok w przepływu roboczym wykorzystuje żetony w zależności od kosztów tego narzędzia. Jeśli łańcuch cztery narzędzia, płacisz token koszt każdego z nich. Modele samorządzone są bezpłatne w ramach codziennego limitu, co sprawia, że są one najbardziej kosztowne dla wielostopniowych przepływów pracy.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Napisz pocztę głosową z mówieniem do tekstu, użyj AI Chat, aby klasyfikować wydanie i opracować odpowiedź, Przetłumacz odpowiedź na dopasowanie do języka klienta, a następnie przekonwertuj ją do mowy za pomocą Text-to-Showord dla zautomatyzowanej odpowiedzi głosowej.
Tak. Użyj zadań cron (dla skryptów API), uruchamiaczy zaplanowanych Zapierów, lub jakiegokolwiek planera zadań, aby uruchomić przepływy pracy na powtarzającej się podstawie. Na przykład, generuj codzienne podsumowanie wiadomości AI codziennie rano.
Nie ma ograniczeń w liczbie kroków. Można łańcuchować tyle narzędzi w razie potrzeby. Każdy krok jest niezależnym połączenia API, więc przepływy robocze mogą być tak proste lub złożone, jak wymaga Twój przypadek użytkowania.
Zapisz swoje skrypty API lub konfiguracje Zapier jako szablony do ponownego użycia. Planujemy dodać interfejs budowlany roboczy w przyszłości, który pozwoli wizualnie stworzyć, zapisać i dzielić szablony robocze.
Każdy język, który może składać żądania HTTP, działa -- Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash i więcej. Nasza dokumentacja API zawiera przykłady w Python, JavaScript i cURL, aby rozpocząć.