AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
Narzędzia AI do automatyzowanych rur
Przepływy pracy pozwalają na połączenie wielu narzędzi AI. Wynik jednego kroku staje się wejściem następnego. Automatyczne procesy wielostopniowe, które zajmują godziny do wykonania ręcznie.
Przykład przepływów pracy
Poczta po Blog
AI Chat
& Rarr; Zapisz artykuł z tematu
Generał obrazu
& Rarr; Utwórz zadane obrazy
TTS
& Rarr; Generuj wersję audio
Przetłumacz
& Rarr; Lokalizuj do 5 języków
Automatyzacja obsługi klienta
STT
Poczta głosowa → Transcribe
AI Chat
& Rarr; Zaklasyfikuj & projekt odpowiedzi
Przetłumacz
& Rarr; Match język klienta
TTS
& Rarr; Generuj odpowiedź głosu
Zawartość wideo Pipeline
AI Chat
& Rarr; Skrityp zapisu
TTS
& Rarr; Generuj głosowanie
Generał obrazu
& Rarr; Utwórz wizualizację
Generał wideo
& Rarr; Animuj sceny
Asystent badawczy
OCR
& rrr; Wydobyć tekst z PDF
AI Chat
→ podsumuj wyniki
Przetłumacz
& Rarr; Przetłumacz zagraniczne papiery
AI Chat
& Raport generowania
Jak budować przepływ pracy
- Zacznij od narzędzia — Wybierz dowolne narzędzie AI jako punkt wyjścia (Chat, Obraz, TTS, itd.).
- Kopiuj wyjście — Wynik należy wykorzystać jako wejście do następnego narzędzia. Na przykład, weź tekst generowany przez AI i przenieś go do tekstu do języka.
- Automatyczne za pomocą API — Łańcuchowy API wywołuje razem w skryptu na w pełni zautomatyzowane rurociągi. Zobacz naszą Docs API.
- Użyj Zapiera — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
Przykład przepływu API
Łańcuch dwa połączenia API - generować tekst, następnie przekształcić na mowy:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)Dostępne narzędzia do łańcucha
FAQ
Przepływy pracy pozwalają na łańcuch wielu narzędzi AI razem, tak aby wyjście jednego kroku stał się wejściem następnego. Na przykład, generować tekst z AI Chat, utworzyć obraz z tego tekstu, przekonwertować go na mówienie i przetłumaczyć -- wszystko w zautomatyzowanym rurociągu.
For simple workflows, you can manually copy output from one tool to the next using the web interface. For fully automated no-code workflows, use our Zapier integration to chain Free.ai tools with 5,000+ other apps.
Typowy rurociąg bloga: AI Chat pisze artykuł z tematu, Wytwarzanie obrazu tworzy wybitne obrazy, Słownik tekst-na-Słowo generuje wersję audio, a Tłumaczenie lokalizuje zawartość do wielu języków.
Łańcuchowy API wywołuje skrypt. Zadzwoń do jednego punktu końcowego, wyciągnij odpowiedź i przekaż ją jako wejście do następnego punktu końcowego. Przykład Python na tej stronie pokazuje generowanie tekstu i następnie przekształcenie go na mów w dwóch połączeniach API.
Dowolne połączenie narzędzi 477: AI Chat, AI koder obrazu, generacja obrazu, generacja wideo, mówka tekst-na-tekst, tłumaczenie, generacja muzyczna, usuwanie obrazów, usuwanie tła, OCR, summaryzacja i inne.
Każdy krok w przepływu roboczym wykorzystuje żetony w zależności od kosztów tego narzędzia. Jeśli łańcuch 4 narzędzia, płacisz token koszt każdego. Samorządowalne modele są bezpłatne w ramach codziennego limitu, co sprawia, że są one najbardziej kosztowne dla wielostopniowych przepływów pracy.
Yes. Zapier lets you connect Free.ai API calls with triggers from 5,000+ apps. Set up multi-step Zaps that automatically run AI tasks when events occur in Gmail, Slack, Google Sheets, and more.
Napisz pocztę głosową z mówieniem do tekstu, użyj AI Chat, aby klasyfikować wydanie i opracować odpowiedź, Przetłumacz odpowiedź na dopasowanie do języka klienta, a następnie przekonwertuj ją do mowy przez tekst-to-Sygnał do automatycznej odpowiedzi głosowej.
Tak. Użyj zadań cron (dla skryptów API), zaplanowanych uruchomień Zapier lub każdego planera zadań, aby uruchomić przepływy pracy na powtarzającej się podstawie. Na przykład codzienne podsumowanie informacji AI codziennie rano.
Nie ma ograniczeń w liczbie kroków. Można łańcuchować tyle narzędzi, ile jest to konieczne. Każdy krok jest niezależnym połączenia API, więc przepływy pracy mogą być tak proste lub złożone, jak wymaga Twój przypadek użytkowania.
Zapisz swoje skrypty API lub konfiguracje Zapiera jako szablony do ponownego użycia. Planujemy dodać interfejs budowlany roboczy w przyszłości, który pozwoli wizualnie stworzyć, zapisać i udostępnić szablony przepływu pracy.
Każdy język, który może złożyć żądania HTTP działa -- Python, JavaScript, Go, Ruby, PHP, Bash i więcej. Nasza dokumentacja API zawiera przykłady w Python, JavaScript i cURL, aby rozpocząć.