AI Motion Capture
Commercieel gebruik OK
380+ modellen
Geen watermerk
Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload alle video's met een persoon erin. AI volgt 33 body keypoints per frame en geeft u een skelet overlay video plus een JSON van gezamenlijke posities voor elk frame. Geen mocap pak, geen markers, geen kalibratie. Single-camera markerless motion capture via MediaPipe.
Ik traceer 33 lichaamsgewrichten over elk frame...
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op.
Haal meer tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Aanmelden om een verwijzingslink te krijgen en 25.000 tokens per vriend te verdienen.
Wil je meer?
Gratis inschrijven voor 30K tokens / dag + 10K bonus
Gratis aanmelden
Bezig met verwerken van uw verzoek...
Upload een video, AI haalt 3D body pose per frame met behulp van MediaPipe. Krijg terug een skelet overlay video plus een per-frame keypoints JSON voor animatie, sportanalyse, of biomechanica. Gratis, geen markers, geen mocap pak.
Hoe gebruikt u dit middel? AI Motion Capture
1
Voer uw invoer in
Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat u wilt. Er is geen account nodig.
2
Klik op genereren
Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.
3
Downloaden & delen
Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.
Gebruik deze tool via API
Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Tokenkosten komen overeen met de webinterface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI Motion Capture — FAQ
Laat een video vallen met een persoon in het frame en de AI volgt 33 lichaamsgewrichten hoofd, schouders, ellebogen, polsen, heupen, knieën, enkels, plus handen en voeten in elk frame. U krijgt terug een skelet overlay video plus een JSON-bestand met de per-frame gezamenlijke coördinaten. Geen mocap pak, geen markers, geen kalibratiestap, een enkele camera werkt prima.
Drive 3D karakter animaties in Blender / Unity / Unreal (re-target to a rigged armatuur), doen sport / dans / martial-arts techniek analyse, bouwen vormcorrectie overlays, trein ML modellen op bewegingsgegevens, of gewoon visualiseren bewegingspatronen in de tijd.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Het geeft 33 body keypoints per frame in genormaliseerde 2D coords + een geschatte Z (relatieve diepte van de camera) + per-keypoint zichtbaarheid scores. Het draait volledig op CPU zodat de GPU blijft vrij voor uw andere generaties.
Het is 2,5D. True 2D + geschatte relatieve Z van een enkele camera. Real 3D motion capture heeft meerdere gesynchroniseerde camera's nodig voor triangulatie (de FreeMoCap / OptiTrack / Vicon benadering). Voor TikTok dansen, sportanalyse, animatie referentie, of een single-camera workflow, MediaPipe's output is uitstekend. We zullen later een multi-camera tool toevoegen voor gebruikers die echte 3D nodig hebben.
200 tokens per seconde input video (gevloerd op 500 tokens). Een 10-seconde clip kost 2.000 tokens; een 60-seconde clip kost 12.000. Dagelijkse-pool gratis tokens dekken een paar korte clips per dag; ingelogde gebruikers krijgen 30K/dag.
Real-time-achtig: ongeveer 30-50 frames per seconde op onze doos. Een 1-minuten 30 fps videoprocessen in 30-60 seconden end-to-end inclusief upload + render. Langere video's nemen proportioneel langer in beslag.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, en de meest voorkomende videoformaten..alles ffmpeg kan decoderen. Max upload 100 MB. Resolutie maakt niet veel uit; het pose model intern downsamples voor snelheid.
De MediaPipe Pose Landmarker volgt één persoon per frame (de meest prominente). Voor het volgen van meerdere personen hebben we een ander model nodig (RTMPose, YOLOv8-pose). Als uw use case multi-person is, fileer dan een idee via /contact/
Zichtbare verbindingen worden gevolgd tot binnen ~5-10 px op een 720p frame; afgesloten verbindingen (hand achter de rug, voet off-frame) worden gevuld met lage zichtbaarheid scores, zodat u kunt filteren ze uit. Gladde over frames in uw downstream pijplijn (Kalman / Savitzky-Golay) schoonmaakt de rest.
Niet rechtstreeks van AI Motion Capture vandaag.. de JSON is de ruwe keypoint data. U kunt omzetten offline met behulp van bibliotheken zoals.Aniposelib of.Pose-format. We overwegen verzending van een "Mocap → BVH/FBX" follow-on tool.. bestand een upvote bij /contact / als u wilt.
Onmiddelijk verwerkt, worden de toetspunten verwijderd, dan wordt de invoervideo verwijderd. De skelet-overlay output en JSON worden bewaard voor het standaard share-link verlopen (24 h anoniem / 7 d betaald). Nooit gebruikt voor training. /privacy/voor het volledige beleid.
Ja, POST een multipart video-bestand naar /v1/video/motion-capture/. Returns {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) geeft je 10.000 tokens/maand vrij. Curl voorbeeld bij /api/.
Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?