AI လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူခြင်း
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
380+ မော်ဒယ်များ
အမှတ်အသားမရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
၎င်းတွင်လူတစ်ဦးနှင့်အတူမည်သည့်ဗီဒီယိုကိုမဆို upload လုပ်ပါ - AI သည် 33 body keypoints ကိုတစ်ဖန်သားပြင်လျှင်ခြေရာခံပြီးသင်အားတစ်ဖန်သားပြင်တိုင်းအတွက် joint positions များ၏ JSON နှင့်အတူအရိုးစု overlay ဗီဒီယိုတစ်ခုပေးသည်။
ခြေရာခံ 33 အားလုံးဖန်သားပြင်အကြားကိုယ်ခန္ဓာ joints...
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများ ထပ်မံရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
မှတ်ပုံတင် ရန်တစ်ဦးအကြံပြုချက်ကို link ကိုရယူပြီးအနိုင်ရ 25,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီကိုတန်ဖိုးများ.
ပိုလိုလား?
30K tokens / တစ်နေ့ + 10K ဆုကြေးငွေများအတွက်အခမဲ့မှတ်ပုံတင်
Sign Up Free
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
တစ်ဦးဗီဒီယို upload, AI MediaPipe ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် frame ကိုတစ်ချိန်က 3D ခန္ဓာကိုယ် posture ထုတ်ယူ. ရုပ်ရှင်အတွက်အရိုးစု overlay ဗီဒီယိုနှင့်အတူတစ်ဦး per-frame ကို keypoints JSON ပြန်ရ, အားကစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, သို့မဟုတ် biomechanics. အခမဲ့, မ markers, မ mocap ဝတ်စုံ.
အသုံးပြုပုံ AI လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူခြင်း
1
သင့်ရဲ့ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ဖိုင်တစ်ခုကိုတင်ပါ၊ သို့မဟုတ် သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ။ အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိပါ။
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, သို့မဟုတ်သင်၏ရလဒ်ကိုမျှဝေ. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကိုအလိုအလျောက်. OpenAI-ကိုက်ညီ REST endpoint, Bearer-token auth, လိုအပ်သောအပို SDK ကိုမရှိ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူခြင်း — FAQ
ခေါင်း, ပခုံး, တင်ပါးဆုံရိုး, လက်ချောင်းများ, တင်ပါးဆုံရိုး, ဒူး, ခြေထောက်, ပေါင်းလက်နှင့်ခြေထောက် - အားလုံး frame ကိုထဲမှာ. သင်ပြန်တစ်ဦးအရိုးစု overlay ဗီဒီယိုနှင့်အတူတစ် JSON ဖိုင်ကိုရယူပါ per-frame ကိုပေါင်းစပ်ကော်လံ. No mocap suit, no markers, no calibration step, single camera works fine.
Blender / Unity / Unreal (တစ်ဦး rigged armature သို့ပြန်-ရည်မှန်းချက်) တွင် 3D character လှုပ်ရှားမှု drive, အားကစား / ကခုန် / MMA နည်းပညာအကဲဖြတ်လုပ်, ပုံစံ-ပြင်ဆင် overlays တည်ဆောက်, လှုပ်ရှားမှုဒေတာအပေါ် ML ပုံစံများသင်တန်း, သို့မဟုတ်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှလှုပ်ရှားမှုပုံစံများကို visualize.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). ဒါဟာ outputs 33 normalized 2D coords တွင်တစ်ဖန်သားပြင်လျှင်ကိုယ်ခန္ဓာ keypoints + တစ်ခုခန့်မှန်း Z (ကင်မရာမှအပြန်အလှန်နက်နက်) + per-keypoint မြင်သာမှုအမှတ်. ဒါဟာလုံးဝ CPU ကိုပေါ်တွင် runs so the GPU stays free for your other generations.
ဒါဟာ 2.5D - တကယ့် 2D + တစ်ခုတည်းသောကင်မရာမှခန့်မှန်းဆက်စပ် Z ကိုဖြစ်ပါတယ်။ အစစ်အမှန် 3D လှုပ်ရှားမှုဖမ်းယူ triangulation အတွက်ကင်မရာပေါင်းစုံ synced လိုအပ် (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon နည်းလမ်း). TikTok ကခုန်, အားကစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ရုပ်ရှင်အညွှန်း, သို့မဟုတ်မည်သည့် single-ကင်မရာအလုပ်လုပ်ကိုင်, MediaPipe ရဲ့ output ကိုအလွန်ကောင်းမွန်သည်။ ကျနော်တို့အမှန်တကယ် 3D ကိုလိုအပ်သောအသုံးပြုသူများအဘို့နောက်ပိုင်းတွင် multi-ကင်မရာ tool ကိုထည့်သွင်းပါလိမ့်မယ်။
200 input ကိုဗီဒီယိုတစ်စက္ကန့်လျှင် tokens (500 tokens မှာ floored) ။ တစ် 10-စက္ကန့် clip ကိုကုန်ကျစရိတ် 2,000 tokens ကို; တစ် 60-စက္ကန့် clip ကိုကုန်ကျစရိတ် 12,000 ။ နေ့စဉ်-pool အခမဲ့ tokens တစ်နေ့လျှင်အနည်းငယ်တိုတောင်းသော clip များကိုဖုံးလွှမ်း; မှတ်ပုံတင်-in ကိုအသုံးပြုသူများသည် 30K / ရက်ရ.
Real-time-ish: ကျွန်တော်တို့ရဲ့ box ကိုအပေါ်စက္ကန့်လျှင် 30-50 မျက်နှာပြင်များအနည်းငယ်. 1-မိနစ် 30 fps video processes in 30-60 seconds end-to-end including upload + render.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, နှင့်အများဆုံးလူသိများဗီဒီယို formats များ - ffmpeg decode နိုင်ပါတယ်ဘာမှ. Max upload 100 MB. ဖြေရှင်းချက်အများကြီးအရေးမပါဘူး; မြန်နှုန်းအတွက်အတွင်းပိုင်း downsamples တင်ပြမော်ဒယ်.
ဤသည် MediaPipe Pose Landmarker တစ်ခုချင်းစီကို frame ကိုတစ်ဦးလူကိုခြေရာခံ (အထင်ကရတစ်ခု). multi-လူကိုခြေရာခံဖို့ကျွန်တော်တို့ကကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်လိုအပ်လိမ့်မယ် (RTMPose, YOLOv8-pose). သင်၏အသုံးပြုမှုဖြစ်ရပ်တစ်ခု multi-လူဖြစ်လျှင်, /contact/ မှတဆင့်စိတ်ကူးတစ်ခုဖိုင်ကို — သီးခြား tool ကိုအဖြစ်ထည့်သွင်းပျော်ရွှင်.
မြင်သာ joints တစ်ခု 720p ပုံစံပေါ်တွင် ~5-10 px အတွင်းသို့ခြေရာခံကြသည်; occluded joints (နောက်ကျောနောက်ကျောလက်, ခြေထောက် off-ပုံစံ) သင်သူတို့ကိုဖယ်ရှားနိုင်အောင်အနည်းငယ်မြင်သာချက်အမှတ်နှင့်အတူဖြည့်ရ. သင့်ရဲ့ downstream pipeline မှာ frame တွေကိုဖြတ်ပြီး smoothing (Kalman / Savitzky-Golay) ကျန်ရှိသောရှင်းလင်း.
ဒီ tool ကိုမှတိုက်ရိုက်မဟုတ်ပါယနေ့ — JSON ကို raw keypoint data ကိုဖြစ်ပါသည်. သင်သည် `aniposelib` ကဲ့သို့သောစာအုပ်ဆိုင်များအသုံးပြုခြင်း offline ကိုပြောင်းနိုင်သည် `သို့မဟုတ်` pose-format`. ကျနော်တို့ "Mocap → BVH / FBX" လိုက်နာမှု tool ကိုပို့ဆောင်ရေးကိုစဉ်းစားနေပါတယ် — သင်ကချင်တယ်ဆိုရင် /contact/ မှာ upvote ဖိုင်.
ချက်ချင်းစီမံခန့်ခွဲ, keypoints ထုတ်ယူကြသည်, ထိုအခါ input ကိုဗီဒီယိုကိုဖျက်ပစ်သည်. အဆိုပါအရိုးစု-overlay output ကိုနှင့် JSON ကိုစံ share-link ကိုသက်တမ်းကုန်ဆုံးချိန်အတွက်ထိန်းသိမ်းထားကြသည် (24 h အမည်မဲ့ / 7d ပေးချေ). လေ့ကျင့်ရေးအတွက်မသုံးပါ. / privacy / အပြည့်အဝမူဝါဒအတွက်.
ဟုတ်ကဲ့ — POST ကို multipart `ဗီဒီယိုကို` / v1 / video / လှုပ်ရှားမှု-capture / ဖိုင်ကို. Returns {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. ဆောင်သူ auth (SK-အခမဲ့-...) သင်ပေးသည် 10,000 tokens / လအခမဲ့. Curl ဥပမာ / api /.
သင်ဤ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?