AI Motion Capture
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
380+ မော်ဒယ်များ
အမှတ်အသားမရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
Upload any video with a person in it — AI tracks 33 body keypoints per frame and gives you a skeleton overlay video plus a JSON of joint positions for every frame. No mocap suit, no markers, no calibration. Single-camera markerless motion capture via MediaPipe.
Tracking 33 body joints across every frame…
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
Get More Tokens
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
မှတ်ပုံတင် ရန်တစ်ဦးအကြံပြုချက်ကို link ကိုရယူပြီးအနိုင်ရ 25,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီကိုတန်ဖိုးများ.
ပိုလိုလား?
5K tokens / တစ်နေ့ + 10K ဆုကြေးငွေများအတွက်အခမဲ့မှတ်ပုံတင်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
Upload a video, AI extracts 3D body pose per frame using MediaPipe. Get back a skeleton overlay video plus a per-frame keypoints JSON for animation, sports analysis, or biomechanics. Free, no markers, no mocap suit.
အသုံးပြုပုံ AI Motion Capture
1
သင့်ရဲ့ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ဖိုင်တစ်ခုကိုတင်ပါ၊ သို့မဟုတ် သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ။ အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိပါ။
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, သို့မဟုတ်သင်၏ရလဒ်ကိုမျှဝေ. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကိုအလိုအလျောက်. OpenAI-ကိုက်ညီ REST endpoint, Bearer-token auth, လိုအပ်သောအပို SDK ကိုမရှိ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI Motion Capture — FAQ
Drop in a video with a person in frame and the AI tracks 33 body joints — head, shoulders, elbows, wrists, hips, knees, ankles, plus hands and feet — in every frame. You get back a skeleton overlay video plus a JSON file with the per-frame joint coordinates. No mocap suit, no markers, no calibration step, single camera works fine.
Drive 3D character animations in Blender / Unity / Unreal (re-target to a rigged armature), do sports / dance / martial-arts technique analysis, build form-correction overlays, train ML models on movement data, or just visualize movement patterns over time.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). It outputs 33 body keypoints per frame in normalized 2D coords + an estimated Z (relative depth from the camera) + per-keypoint visibility scores. It runs entirely on CPU so the GPU stays free for your other generations.
It's 2.5D — true 2D + estimated relative Z from a single camera. Real 3D motion capture needs multiple synchronized cameras for triangulation (the FreeMoCap / OptiTrack / Vicon approach). For TikTok dances, sports analysis, animation reference, or any single-camera workflow, MediaPipe's output is excellent. We'll add a multi-camera tool later for users who need true 3D.
200 tokens per second of input video (floored at 500 tokens). A 10-second clip costs 2,000 tokens; a 60-second clip costs 12,000. Daily-pool free tokens cover a few short clips per day; signed-in users get 5K/day.
Real-time-ish: roughly 30-50 frames per second on our box. A 1-minute 30 fps video processes in 30-60 seconds end-to-end including upload + render. Longer videos take proportionally longer.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, and most common video formats — anything ffmpeg can decode. Max upload 100 MB. Resolution doesn't matter much; the pose model internally downsamples for speed.
The MediaPipe Pose Landmarker tracks ONE person per frame (the most prominent one). For multi-person tracking we'd need a different model (RTMPose, YOLOv8-pose). If your use case is multi-person, file an idea via /contact/ — happy to add it as a separate tool.
Visible joints are tracked to within ~5-10 px on a 720p frame; occluded joints (hand behind back, foot off-frame) get filled in with low visibility scores so you can filter them out. Smoothing across frames in your downstream pipeline (Kalman / Savitzky-Golay) cleans up the rest.
Not directly from AI Motion Capture today — the JSON is the raw keypoint data. You can convert offline using libraries like `aniposelib` or `pose-format`. We're considering shipping a "Mocap → BVH/FBX" follow-on tool — file an upvote at /contact/ if you want it.
Processed immediately, the keypoints are extracted, then the input video is deleted. The skeleton-overlay output and JSON are kept for the standard share-link expiry (24 h anonymous / 7 d paid). Never used for training. /privacy/ for the full policy.
Yes — POST a multipart `video` file to /v1/video/motion-capture/. Returns {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives you 10,000 tokens/month free. Curl example at /api/.
သင်ဤ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?