Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ပွင့်လင်း-source AI မော်ဒယ်များ
Free.ai ပေါ်တွင်ကိုယ်ပိုင်-host ပုံစံတိုင်းသည်ခွင့်ပြုချက်လိုင်စင်များအောက်တွင်ဖွင့်-source ဖြစ်ပါသည် (Apache 2.0, MIT, BSD)။ မလို Llama/Meta လိုင်စင်များ။ ကျွန်တော်တို့ AI ကိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသင့်သည်, auditable, နှင့်အသုံးပြုရန်အခမဲ့ယုံကြည်.
Chat ဘာသာစကား ပုံစံများ
| မော်ဒယ် | အသုံးပြုမှု | လိုင်စင် | ရင်းမြစ် |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B တွင် | ယေဘုယျစကားပြော, ဆင်ခြင်တုံတရား, ဆန်းစစ်ခြင်း | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Qwen၂.၅-၇B | မြန်ဆန်စွာစကားပြော, lightweight တာဝန်များ | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Mistral-7B များ | မြန်ဆန်စွာစကားပြော, ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| ဖီ-၃ | စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဆင်ခြင်တုံတရား၊ သင်္ချာ | MIT တက္ကသိုလ် | HuggingFace |
ကုဒ်ပုံစံများ
| မော်ဒယ် | အသုံးပြုမှု | လိုင်စင် | ရင်းမြစ် |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder-32B ဖြင့် | Code generation, debugging | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Code ကိုပြီးစီး, ပြန်လည်သုံးသပ် | MIT တက္ကသိုလ် | HuggingFace |
ရုပ်ပုံနှင့်ဗီဒီယို မော်ဒယ်များ
| မော်ဒယ် | အသုံးပြုမှု | လိုင်စင် | ရင်းမြစ် |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-မြန် | ရုပ်ပုံကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထုတ်လုပ်ပါ | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံ ထုတ်လုပ်မှု | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 တွင် | အနုပညာရှင် ရုပ်ပုံ ထုတ်လုပ်မှု | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| CogVideoX-2B တွင် | စာသားမှ ရုပ်သံဖန်တီး | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
စကားပြောနှင့်အသံ ပုံစံများ
| မော်ဒယ် | အသုံးပြုမှု | လိုင်စင် | ရင်းမြစ် |
|---|---|---|---|
| Kokoro တွင် | စာသားမှစကားပြော | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Piper တွင် | စာသားမှစကားပြော | MIT တက္ကသိုလ် | GitHub |
| MeloTTS တွင် | စာသားမှစကားပြော | MIT တက္ကသိုလ် | GitHub |
| Chatterbox တွင် | စာသားမှစကားပြော | MIT တက္ကသိုလ် | HuggingFace |
| TTS ထွက် | စာသားမှစကားပြော | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| faster-whisper တွင် | စာသားသို့ပြောဆို | MIT တက္ကသိုလ် | GitHub |
| ဝါယာကြိုး | စာသားသို့ပြောဆို | Apache 2.0 တွင် | GitHub |
| ACE-Step 3.5B များ | ဂီတထုတ်လုပ်မှု | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | ဂီတခွဲခြား (အသံ, ကိရိယာ) | MIT တက္ကသိုလ် | arXiv |
| SCNet | ဂီတခွဲခြား (ဒိုင်း, bass, အခြား) | Apache 2.0 တွင် | arXiv |
ဘာသာပြန်, Vision & အခြားမော်ဒယ်များ
| မော်ဒယ် | အသုံးပြုမှု | လိုင်စင် | ရင်းမြစ် |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3B များ | ဘာသာပြန်ဆို (450+ ဘာသာစကားများ) | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| Real-ESRGAN တွင် | ရုပ်ပုံ မြှင့်တင်ခြင်း | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | နောက်ခံ ရုပ်ပုံကို ဖယ်ထုတ်ပါ | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| အမေရိကန် | ရုပ်ပုံ ခွဲခြမ်းခြင်း | Apache 2.0 တွင် | GitHub |
| သက်တမ်းကုန်ဆုံး | ဓာတ်ပုံ အရောင်စပ်ခြင်း | MIT တက္ကသိုလ် | GitHub |
| အားလုံး-MiniLM-L6-v2 | စာသား ထည့်သွင်းခြင်း | Apache 2.0 တွင် | HuggingFace |
| တိကျတဲ့ နေရာ | OCR မှတ်သားခြင်း | Apache 2.0 တွင် | GitHub |
လွတ်လပ်သော ရင်းမြစ် ထိန်းသိမ်းသူ ပရိုဂရမ်
တက်ကြွစွာထိန်းသိမ်းထား open source ကိုစီမံကိန်းများ၏ထိန်းသိမ်းသူများ 15,000,000 tokens ၏အခမဲ့ထောက်ပံ့ငွေအတွက်လျှောက်ထားနိုင်ပါတယ်, Pro ကို၏တစ်နှစ်တာကာလအတွင်း token ထောက်ပံ့ငွေ, plus Pro ကိုတောင်းဆိုချက်အဆင့်မှာ API ကုတ်များ (100,000 တစ်လလျှင်တောင်းဆိုမှုများ). ထောက်ပံ့ငွေကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်-hosted မော်ဒယ်များပေါ်တွင် run သော tool ကိုတိုင်းကိုဖုံးလွှမ်း. Premium ကိုပြင်ပမော်ဒယ်များထောက်ပံ့ငွေ၏အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်ကြ: သူတို့ကဝယ်ယူ tokens တွေကိုသုံး.
မည်သူသည်အရည်အချင်းပြည့်မီသည်
- သင်ပရောဂျက်ကိုထိန်းသိမ်း (ပိုင်ရှင်သို့မဟုတ်ပုံမှန် committer), နှင့်၎င်း၏ repository ကို OSI-ခွင့်ပြုချက် open source လိုင်စင်အောက်တွင်ပြည်သူ့ဖြစ်ပါသည်
- ဒါဟာတက်ကြွစွာထိန်းသိမ်းထားသည်, ပြီးခဲ့သည့် commits သို့မဟုတ် releases များနှင့်အတူ 90 ရက်ပေါင်း
- အခြားလူတွေသုံး, အနည်းဆုံးတစ်ခုကပြသ: 50 GitHub ကြယ်, 1,000 package ကို downloads တစ်လ, ဒါမှမဟုတ်ဒါအပေါ်မူတည်တဲ့စီမံကိန်းများ
- တစ်ခုက Free.ai အကောင့်တစ်ဦးထောက်ပံ့ငွေတစ်ဦးကဖွင့် source ကိုကျော်, အကျိုးအမြတ်မယူနှင့်စတင်ခြင်းအစီအစဉ်များ, သင်အရင်ကဖန်တီးထားသည်အကောင့်တစ်ခုသို့ပေါင်းထည့်
လျှောက်ထားရန်, repository link ကိုနှင့်အသုံးပြုမှု၏သက်သေအထောက်အထားတစ်ခု link ကိုပို့ (ကြယ်, download statistics or dependents) သင့်ရဲ့ Free.ai အကောင့်ပေါ်တွင်အီးမေးလ်လိပ်စာမှ. ဆက်သွယ်ရေးပုံစံမှတဆင့်လျှောက်ထား
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Pro ကိုတောင်းဆိုမှုအဆင့်တွင် 15,000,000 tokens များအပါအဝင် API key ကိုများ (100,000 လစဉ်တောင်းဆိုမှုများ) အသုံးပြုမှုသက်သေအထောက်အထားနှင့်အတူတက်ကြွစွာထိန်းသိမ်းထား open source ပရောဂျက်များ၏ထိန်းသိမ်းသူများအဘို့အခမဲ့ထောက်ပံ့ငွေ. ဒါဟာကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်-hosted မော်ဒယ်များပေါ်တွင် run သော tools တွေကိုဖုံးလွှမ်း. Premium အပြင်ဘက်မော်ဒယ်များထောက်ပံ့ငွေ၏အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်ပါနှင့်အသုံးပြုမှုဝယ်ယူ tokens များကိုအသုံးပြု. သင့်ရဲ့ repository ကိုနှင့်အသုံးပြုမှုသက်သေအထောက်အထားသို့ link ကိုနှင့်အတူလျှောက်ထား.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
ဟုတ်ကဲ့: ထိုကဲ့သို့သော GPT-5 အဖြစ်ပရီမီယံပြင်ပမော်ဒယ်များ, Claude နှင့် Gemini ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်ကြသည်, သူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်လိုင်စင်စည်းကမ်းချက်များကိုဆောင်ကြဉ်း, ဝယ်ယူ tokens များပေါ်တွင် run နှင့်မည်သည့် comp ထောက်ပံ့ငွေ၏အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်ကြ. ဤစာမျက်နှာပေါ်တွင်ဖော်ပြထားသောသာ Self-hosted မော်ဒယ်များဖွင့်အရင်းအမြစ်ဖြစ်ကြသည်။