bug ကို / feature ကိုတောင်းဆိုချက်ကိုသတင်းပို့

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPUs ပေါ်တွင်ကုဒ်ကို Run

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - တန်ကွန်များနှင့်အတူပေးချေ, မခရက်ဒစ်ကဒ်လိုအပ်သည်။

10K
tokens / မိနစ်
20GB
ဗီဒီယိုမှတ်ဉာဏ်
ထည့်သွင်းပြီး
ML stack
ဖွင့်ရန်

GPU compute Free.ai Coder IDE အတွင်းပိုင်းတွင်လည်ပတ်

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, နှင့်မည်သည့် CUDA ကို code ကို.

ထည့်သွင်းထားသော Stack

Python ကို 3.12, PyTorch, TensorFlow, ပြောင်းလဲခြင်း, diffusers, scikit-သင်ယူ, pandas, JupyterLab ။

Tokens ဖြင့်ပေးချေ

10,000 GPU အတွက် tokens / မိနစ်. 10 CPU-သာအတွက် tokens / မိနစ်. သင့်ရဲ့နေ့စဉ်အခမဲ့ tokens ကိုအသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ်ပိုမိုဝယ်ယူ.

ဈေးနှုန်းနှိုင်းယှဉ်

Free.ai GPUGoogle Colab Proလမ်ဘတ် လေလံRunPod ဖွင့်ပါ
ဂရပ်ဖစ် စီပီယူA100 20GB သိုလှောင်မှုT4 / A100A100 80GB သိုလှောင်မှုA100 80GB သိုလှောင်မှု
ဈေးနှုန်း~$0.81/နာရီ$12/လ$1.10/နာရီ$0.74/နာရီ
အများဆုံး commitတစ်ခုမှမရှိလစဉ်တစ်နာရီတစ်နာရီ
ငွေပေးချေမှုကတ်မလိုအပ်ပါလိုအပ်သည်လိုအပ်သည်လိုအပ်သည်
IDE ပါဝင်သည်ဟုတ်ကဲ့ (ကုဒ်ရေးသူ)မှတ်စုစာအုပ်များသာဟုတ်ကဲ့ဟုတ်ကဲ့
AI ကို code ရေးသားခြင်းအင်းဟုတ်ကဲ့ဟုတ်ကဲ့ဟုတ်ကဲ့

သင်လုပ်နိုင်သည်

ML မော်ဒယ်များ

ပြောင်းပြန် fine-tune, CNNs လေ့ကျင့်ခန်း, ပြည့်စုံသော CUDA ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့်အတူစမ်းသပ်မှု run.

ပုံရိပ်များကို ဖန်တီးပါ

Stable Diffusion, FLUX, သို့မဟုတ်သင်၏ကိုယ်ပိုင် parameters များနှင့်အတူမည်သည့် diffusion ပုံစံကို run ။

ကောက်ချက်ချခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါ

မည်သည့် HuggingFace model ကို load လုပ်ပြီး inference ကို run ပါ။ တပ်ဆင်မပြုမီ test models ကိုစစ်ဆေးပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

GPU-accelerated pandas, RAPIDS, or custom CUDA kernels ဖြင့် dataset ကြီးများကို စီမံခန့်ခွဲပါ။

အခြေခံအဆောက်အအုံ

4x
A100 ဂရပ်ဖစ် စီပီယူများ
20GB
VRAM တစ်ခုစီ
CUDA 12.4
နောက်ဆုံးပေါ် ドライဗာများ
38+
တင်ထားသော မော်ဒယ်များ
ကောဒ်စတင်ခြင်း API ဝင်ရောက်ခွင့်

FAQ

GPU ကို compute ကုန်ကျစရိတ် 10,000 တစ်မိနစ်လျှင် tokens (~ $ 0.81 / hr) ။ CPU ကို-သာ Coder တွင် compute ကုန်ကျစရိတ် 10 တစ်မိနစ်လျှင် tokens ။ Token packs များ 200,000 tokens များအတွက် $5 မှာစတင်.

20GB HBM VRAM တစ်ခုချင်းစီနှင့်အတူ NVIDIA A100 GPUs, CUDA 12.4 ကို run. ဤသည် FP16, BF16 နှင့် INT8 ထောက်ခံမှုနှင့်အတူ AI လေ့ကျင့်ရေးနှင့်အယူအဆများအတွက် optimized datacenter-grade GPUs များဖြစ်ကြသည်။

Python 3.12 PyTorch နှင့်အတူ, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-သင်ယူ, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, နှင့်ရိုးရှင်းတဲ့ ML tools များ. သင်သည်လည်း pip မည်သည့်အပိုဆောင်း packages များကို install လုပ်နိုင်သည်။

ဤ Coder ကိုစမ်းသပ်ဖို့လိုအပ်သောကဒ်မရှိ (CPU mode ကိုမှာ 10 tokens / min). GPU ကို compute အတွက် (10,000 tokens / min), သင်ဝယ်ယူ tokens လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်. Token packs ကိုစတင် $5 အတွက် 200,000 tokens, သင်အကြောင်းကိုပေးသည် 20 GPU ကိုအချိန်မိနစ်.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

ဟုတ်ကဲ့. သင်အပြည့်အဝ CUDA ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိပြီး 20GB VRAM တွင် fit မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုသင်တန်းပေးနိုင်သည်။ LoRA / QLoRA နှင့်အတူ 7B parameter အမျိုးအစားများကိုကောင်းစွာအလုပ်လုပ်သည်။ ကြီးမားသောမော်ဒယ်များအတွက် API မှတဆင့် gradient checkpointing သို့မဟုတ် multi-GPU လေ့ကျင့်ခန်းကိုအသုံးပြုပါ။

ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!

ဒီစာမျက်နှာကိုတန်ဖိုးထား