Зафаќање на ВИ предлог
Комерцијална употреба е во ред
380+ модели
Нема воден знак
Нема потреба за пријавување
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Пратете било кое видео со личност во неа — ВИ следи 33 точки на клучеви од телото по рамка и ви дава скелет на прекривање видео плус JSON од заеднички положби за секоја рамка.
Пратете 33 тела во секоја рамка...
Напредни опции
Резултат
Токеновите снемуваат.
Соберете повеќе токови
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Вклучи се за да добие референтна врска и заработи 25 000 жетони по пријател.
Сакаш уште?
Запиши се бесплатно за 30K жетони/ден + 10K бонус
Слободно потпиши се
Го обработувам вашето барање...
Внесете видео, АИ извлекува 3D поза на телото на рамка со помош на MediaPipe. Земете назад скелет на прекривање видео плус по рамка клучни точки JSON за анимација, спортска анализа или биомеханика. Слободни, без маркери, без костум за мокап.
Како да се користи Зафаќање на ВИ предлог
1
Внесете го вашиот влез
Внесете текст, внесете датотека или опишете што сакате. Нема потреба од сметка.
2
Кликнете на генерирање
Нашиот АИ го процесира вашето барање во секунди користејќи ги најдобрите модели на отворен извор.
3
Симни & споделување
Бесплатно за лична и комерцијална употреба.
Користи ја оваа алатка преку API
Автоматизирајте ја оваа алатка од вашиот код. Компатибилна со OpenAI REST крајна точка, автентичност на носачот, не се потребни дополнителни SDK. Трошоците на токови се совпаѓаат со веб интерфејсот.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Зафаќање на ВИ предлог — FAQ
Спуштете го видеото со лице во рамка и АИ следи 33 зглобови на телото — главата, рамењата, лактите, зглобовите, колковите, колената, глуждовите, плус рацете и стапалата — во секоја рамка.
Уредете 3Д карактерни анимации во Blender / Unity / Nereal (ре-целта на наместена арматура), правете спортски / танц / боречки вештини техничка анализа, градете корекција на форми, тренирајте МЛ модели на податоци за движење, или само визуализирајте ги шемите со текот на времето.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2. 0). Изнесува 33 точки за клучеви од телото на рамката во нормализирани 2D coords + проценка Z (релативна длабочина од камерата) + резултати за видливост по тастер. Тој работи целосно на процесор за GPU да остане слободен за другите генерации.
Тоа е 2,5D — вистинското 2D + проценето релативно Z од една камера. Реалното 3D снимање на движењето бара повеќекратно синхронизирани камери за триангулација (пристапот FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). За ТикTok танци, спортска анализа, референтна анимација, или било кој еднокамерен работен тек, излезот на MediaPipe е одличен. Подоцна ќе додадеме мулти-камера алатка за корисниците на кои им треба вистинска 3D.
200 жетони во секунда на влезното видео (на површина од 500 жетони). 10- секунди клип чини 2.000 жетони; 60-секунди клип чини 12.000. Бесплатните жетони на дневниот куп покриваат неколку кратки клипови на ден; корисниците кои се потпишани добиваат 30K на ден.
Реално време: околу 30-50 рамки во секунда на нашата кутија. 1-минутен 30-фпс видео процеси во 30-60 секунди, вклучувајќи го пренесувањето + изработка. Подолги видеа траат пропорционално подолго.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, и најчесто видео формати — се што ffmpeg може да декодира. Макс качува 100 MB. Резолуцијата не е многу важна; моделот на позата за внатрешна намалување на брзината.
MediaPipe Pose Landmarker ја следи ЕДНА личност по рамката (најпознатата). За следење на повеќе лица би ни бил потребен друг модел (RTMPose, YOLOV8-pose). Ако случајот за употреба е мулти- лице, поднесете идеја преку /contact / — радо ќе го додадете како одделна алатка.
Видливите зглобови се следат во рамките на ~5- 10 px на рамката 720p; заокружени зглобови (зад грбот, надвор од рамката) се пополнуваат со резултати од ниската видливост за да можете да ги филтрирате надвор. Изгладување преку рамките во вашиот гасовод (Kalman / Savitzky- Golay) го чисти остатокот.
Не директно од Зафаќање на ВИ предлог денес — JSON е суровите податоци од клучната точка. Можете да конвертирате офлајн користејќи библиотеки како „анипоселиб“ или „посе-формат“. Размислуваме за испраќање на „ Mocap → BVH/FBX“ алатка за следење — поднесете глас на /contact / ако сакате.
Обработени веднаш, клучните точки се извлекуваат, потоа се брише видеото за внесот. Излезот од скелетот и JSON се чуваат за стандардното истекување на анонимноста на споделувањето (24 часа анонимно / 7 d платено). Никогаш не се користи за тренинг. / privacy/ за целосната политика.
Да — ПОСТ мултиделска „ видео“ датотека на / v1/ video/motion- capture /. Враќа {video_url, json_url, training_s, žeтони, share_url}. Носачот автентичност (sk- free-...) ви дава 10.000 жетони/ месечно бесплатно. Пример за качување на / api /.
Како би го оценил овој алат?