Известете за барање за грешка / можност

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Извршете код за NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, KUDA 12.4 — плаќај со жетони, нема потреба од кредитна картичка.

10K
жетони/мин.
20GB
VRAM
Пред- инсталиран
ML- стек
Отворен кодер

Пресметката на GPU работи во Free.ai Coder IDE

НИВИДИА А100

20ГБ ХБМ ВРАМ. 12.4. Трчај PyTorch, TensorFlow, JAX и било кој код на КУДА.

Пред- инсталиран стек

Питон 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузери, сцикит-ученици, панди, ЈупитерЛаб.

Плати со Токенс

10.000 жетони/min за GPU. 10 жетони/min само за процесор. Користете ги вашите дневни бесплатни жетони или купите повеќе.

Споредба на цените

Free.ai ГПУГугл Колаб ПроЛамба Лабсfrance. kgmИзвршенPod
ГПУA100 20GBТ4 / А100A100 80GBA100 80GB
Цена~0.81$/час12 / месец1,10 долари/час0,74 долари/час
Минимално предавањеНемаМесечноПочасовноПочасовно
Кредитна картичкаНе е потребнаПотребноПотребноПотребно
Вклучи/ ИсклучиДа (Кодер)Само забелешкиНе.Не.
AI кодирањеДа.Не.Не.Не.

Што можеш да направиш

Модели на возот ML

Фино-тонуни трансформатори, тренираат СНН, спроведуваат експерименти со целосен пристап на КУДА.

Генерирај слики

Изврши Stable Diffusion, FLUX, или било кој модел на дифузија со сопствените параметри.

Изврши заклучок

Вчитај ги сите модели на ХугингФајс и заклучи.

Анализа на податоци

Процесирајте големи податоци со панди со GPU забрзани, RAPIDS или со сопствени кернели CCDA.

Инфраструктура

4x
А100 ГПУ
20GB
VRAM секој
КУДА 12.4
Последни драјвери
38+
Моделите се вчитани
Започни кодирање API пристап

Прашања

GPU пресметува трошоци од 10.000 жетони во минута (~0.81/ h). Процесорот избројува само во кодерот чини 10 жетони во минута. Пакетите со токови почнуваат од 5$ за 200.000 жетони. Типично 30-минутната сесија на GPU чини околу 300.000 жетони (~ $.40).

NVIDIA A100 GPUs со 20GB HBM VRAM секој, кој управува со CUDA 12.4. Ова се GPU-и клас на податоците оптимизирани за обука на АИ и заклучок со поддршката на FP16, BF16 и INT8.

Питон 3.12 со PyTorch, TensorFlow, трансформатори, дифузиони, сцикит-ученици, панди, нумпи, матплотлиб, JupyterLab и заеднички ML алатки. Исто така, можете да ги инсталирате сите дополнителни пакети.

Нема потреба од кредитна картичка за да се обидете со кодерот (начинот на ЦПУ на 10 жетони/мин). За пресметување на GPU (10 000 жетони/мин), ќе ви требаат купени жетони. Пакетите почнуваат од 50.000 долари за 200.000 жетони, што ви дава околу 20 минути време на ГПУ.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Да. Имате целосен пристап на CUDA и може да тренирате било кој модел кој се вклопува во 20GB VRAM. Моделите на параметрите за фино регулирање на 7B со LoRA/QLoRA функционираат добро. За поголеми модели, користете контрола на градиентот или повеќе- GPU- обука преку API.

Like this tool? Share it!

Оцени ја оваа страница