Жылуулукту сактоо
Коммерциялык колдонууга ыңгайлуу
380+ модели
Водный знак жок
Кирүү зарыл эмес
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Бир кадрда адамдын сүрөтүн камтыган каалаган видеону жүктөп алыңыз — AI бир кадрда 33 дененин негизги пунктун издеп табат жана сизге скелеттик видеону жана ар бир кадр үчүн биргелешкен позициялардын JSON файлын берет. Мокап костюму, маркерлери жана калибрлөөсү жок. Бир камера менен MediaPipe аркылуу кыймылдарды маркерсиз тартып алуу.
Ар бир кадрда 33 дене мүчөсү изделүүдө…
Кеңири параметрлер
Жыйынтык
Токендер аз.
Жаңы жетондор
❤️ Free.aiди сүйөсүңбү? Досторуңа айт!
Рефералдык шилтемени алуу үчүн жана ар бир досуңузга 25,000 жетон алуу үчүн каттоодон өтүңүз.
Дагы керекпи?
30K токендер/күн + 10K бонус үчүн акысыз катталуу
Акысыз каттоо
Сиздин сурооңуз иштелип жатат...
Видеону жүктөп алыңыз, AI MediaPipe менен кадрга 3D дененин позициясын чыгарат. Скелетти каптоо видеосун жана анимация, спорттук анализ же биомеханика үчүн кадрга JSON ключевой пунктун алыңыз. Акысыз, маркерлер жок, mocap костюму жок.
Колдонуу Жылуулукту сактоо
1
Ката жазылды
Текст киргизиңиз, файлды жүктөңүз же каалаган нерсеңизди баяндаңыз. Эч кандай эсеп-кысап керек эмес.
2
Жаңылоо үчүн чыкылдатыңыз
Биздин AI сиздин сурооңузду секундаларда иштетет, эң мыкты ачык булактуу моделдерди колдонуп.
3
Жүктөп алуу жана бөлүшүү
Жүктөп алуу, көчүрүү же натыйжаны бөлүшүү. Жеке жана коммерциялык колдонуу үчүн акысыз.
Бул аспапты API аркылуу колдонуу
Бул аспапты өз кодуңуздан автоматташтырыңыз. OpenAI-кабалашкан REST endpoint, Bearer-token auth, кошумча SDK керек эмес. Токендердин баасы веб-интерфейске окшош.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Жылуулукту сактоо — FAQ
Видеону кадрга адам менен кошо коюңуз, ал эми AI ар бир кадрда дененин 33 буту - баш, моюн, колтук, колтук, буту, бут, бут, кол жана бутту издей баштайт. Сиз скелеттин үстүнө коюлган видеону жана кадрдык буту координаттары менен JSON файлын аласыз. Мокап костюму, маркерлери, калибрлөө кадамдары жок, бир камера жакшы иштейт.
Blender / Unity / Unreal программаларында 3D-картиналарды анимациялоо (арматурага кайра багыттоо), спорт / бий / согуштук искусство техникасын анализдөө, форманы оңдоону түзүү, кыймыл маалыматтары боюнча ML моделдерин даярдоо, же жөн гана кыймылдын убакыттын өтүшү менен өзгөрүшүн визуализациялоо.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ал бир кадрга 33 дененин ключевой пунктун нормалдаштырылган 2D координаталары менен + болжолдуу Z (камерадан алынган салыштырмалуу тереңдик) + бир ключевой пункттун көрүнүшүн көрсөтөт. Ал толугу менен процессордо иштей алат, ошондуктан GPU башка генерациялар үчүн бош калат.
Бул 2.5D — бир камерадан чыныгы 2D + болжолдуу относительный Z. Чыныгы 3D кыймылдарды тартып алуу үчүн триангуляция үчүн бир нече синхрондуу камералар керек (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon ыкмасы). TikTok бийлери, спорттук анализ, анимациялык референция же бир камералык иш-аракет үчүн MediaPipeдин чыгарылышы мыкты. Биз чыныгы 3D керектөөчүлөр үчүн кийинчерээк көп камералык аспапты кошуп беребиз.
200 токенов за секунду входного видео (максимум 500 токенов). 10-секундный клип стоит 2000 токенов; 60-секундный клип стоит 12 000. Безлимитный день-пул бесплатных токенов покрывает несколько коротких клипов в день; зарегистрированные пользователи получают 30K/день.
Реалдуу убакытта: секундасына 30-50 кадр. 1 мүнөттүк 30 кадр/сек видеону жүктөп алуу + рендерлөө менен 30-60 секундда бүтүрөт. Узак видеолор пропорционалдуу түрдө узак убакытты талап кылат.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV жана эң көп колдонулган видео форматтары — ffmpeg декоддоого жөндөмдүү бардык форматтар. Максималдуу жүктөө көлөмү 100 МБ. Разрешение не имеет большого значения; модель позиции внутренне понижает скорость.
MediaPipe Pose Landmarker бир кадрда бир адамды (эң көрүнүктүүсүн) издей алат. Бир нече адамды издөө үчүн бизге башка модель керек (RTMPose, YOLOv8-pose). Эгерде сиздин колдонуу учуруңуз бир нече адамдын болушун талап кылса, анда идеяны /contact/ аркылуу жөнөтүңүз — биз аны өзүнчө аспап катары кошуп беребиз.
720p кадрда көрүнгөн байланыштар ~5-10 пикселдин ичиндеги аралыкта аныкталат; жабык байланыштар (көздүн арткы жагы, буттун чети) төмөн көрүнүү деңгээли менен толтурулат, ошондуктан аларды фильтрлөөгө болот. Калман / Савицки-Голей (Kalman / Savitzky-Golay) конвейеринде кадрдан кадрга жылмалоо калганын тазалайт.
Бүгүнкү күндө бул аспап аркылуу түз эмес - JSON - бул сырьелуу ключевой пункт маалыматы. Сиз аутлайн режиминде "aniposelib" же "pose-format" сыяктуу библиотекаларды колдонуп, конвертациялай аласыз. Биз "Mocap → BVH/FBX" кийинки аспабын жөнөтүүнү ойлоп жатабыз - эгер сиз кааласаңыз, анда /contact/ дарегине добуш берүүнү жөнөтүңүз.
Текстовый файл сохраняется в формате JSON. Если файл сохраняется в формате JSON, то он не может быть использован для обучения. Полный текстовый файл сохраняется в формате /privacy/.
Да — POST көп бөлүктүү `видео` файлын /v1/video/motion-capture/ дарегине. Кайтарымы {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Берүүчүнүн авторизациясы (sk-free-…) сизге 10 000 токен/ай акысыз берет. Curl мисалы /api/.
Бул аспапты кандай баалайсыз?