Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
NVIDIA A100 графикалык процессорунда кодду аткаруу
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — токендер менен төлөңүз, кредиттик карта керек эмес.
токендер/мин
ВРМ
ML стеки
ГПУ эсептери Free.ai коддоочусу IDE ичинде иштейт
NVIDIA A100
20 ГБ HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX жана каалаган CUDA кодун иштетүү.
Алдын ала орнотулган стек
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторлор, диффузерлер, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
Токендер менен төлөө
10 000 токен/минут GPU үчүн. 10 токен/минут CPU үчүн гана. Күнүнө акысыз токендерди колдонуп же көбүрөөк сатып алыңыз.
Бааларды салыштыруу
| Free.ai ГБ | Google Colab Pro | Ламбда-лабораториялар | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| Графикалык процессор | A100 20ГБ | T4 / A100 | A100 80ГБ | A100 80ГБ |
| Баасы | ~$0.81/саат | $12/ай | $1.10/саат | $0.74/саат |
| Минималдуу тапшыруу | Эч нерсе | Ай сайын | Саат сайын | Саат сайын |
| Кредиттик карта | Зарыл эмес | Зарыл | Зарыл | Зарыл |
| IDE киргизилген | Да (кодировщик) | Ноутбуктар гана | Жок | Жок |
| AI коддоо агенти | Ооба | Жок | Жок | Жок |
Сиз эмне кыла аласыз
Трансформерлердин тактыгын жакшыртуу, CNNs-терди даярдоо, эксперименттерди толук CUDA-га кирүү менен жүргүзүү.
Stable Diffusion, FLUX же каалаган диффузия моделин өз параметрлериңиз менен иштетүү.
Ар кандай HuggingFace моделин жүктөп, андан кийин аны изилдеп чыгуу. Орнотуудан мурун моделдерди текшерүү.
GPU-ускоренное pandas, RAPIDS, или собственное CUDA ядро
Инфраструктура
A100 графикалык процессорлору
ар бир
Акыркы драйверлер
Жүктөлгөн моделдер