Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Кодду NVIDIA A100 графикалык процессорунда аткаруу

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - токендер менен төлөңүз, кредиттик карта керек эмес.

10K
Токендер/мин
20GB
ВРМ
Алдын ала орнотулган
ML стеки
Кодерди ачуу

ГПЧ эсептери Free.ai Coder IDE ичинде иштейт

NVIDIA A100

20 ГБ HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX жана каалаган CUDA кодун аткаруу.

Алдын ала орнотулган стек

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторлор, диффузерлер, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Токендер менен төлөм

10 000 токен/минут GPU үчүн. 10 токен/минут CPU үчүн гана. Күнүнө акысыз токендерди колдонуп же көбүрөөк сатып алыңыз.

Бааларды салыштыруу

Free.ai ГБGoogle Colab ProЛамбда лабораториясыRunPod
Графикалык процессорA100 20ГБТ4 / А100A100 80ГБA100 80ГБ
Баасы~$0.81/саат$12/ай$1.10/саат$0.74/саат
Минималдуу тапшырууЭч нерсеАй сайынСаат сайынСаат сайын
Кредиттик картаЗарыл эмесЗарылЗарылЗарыл
IDE киргизилгенОоба (кодировщик)Ноутбуктар ганаЖокЖок
AI коддоо агентиОобаЖокЖокЖок

Сиз эмне кыла аласыз

ML моделдерин үйрөтүү

Трансформаторлорду оңдоо, CNNs-ти даярдоо, эксперименттерди толук CUDA-га кирүү менен жүргүзүү.

Сүрөттөрдү жаратуу

Stable Diffusion, FLUX же каалаган диффузия моделин өз параметрлериңиз менен иштетүү.

Издөө жүргүзүү

Ар кандай HuggingFace моделин жүктөп, андан кийин аны изилдеп чыгуу. Орнотуудан мурун моделдерди текшерүү.

Маалымат анализи

Графикалык процессор менен тездетилген pandas, RAPIDS же ыңгайлаштырылган CUDA ядросу менен чоң маалыматтарды иштетүү.

Инфраструктура

4x
A100 графикалык процессорлору
20GB
Ар бир VRAM
CUDA 12.4
Акыркы драйверлер
38+
Жүктөлгөн моделдер

Кайралануучу суроолор

GPU-компьютердик эсептөө бир мүнөтүнө 10,000 токендерди (~$0.81/ч) талап кылат. Кодерде CPU-компьютердик эсептөө бир мүнөтүнө 10 токендерди талап кылат. Токен пакеттери 200,000 токендер үчүн $5ден башталат. Типтүү 30 мүнөттүк GPU-сеанс 300,000 токендерди (~$0.40) талап кылат.

NVIDIA A100 графикалык процессорлору, ар биринин 20 ГБ HBM VRAM, CUDA 12.4 иштелип чыккан. Бул FP16, BF16 жана INT8 колдоосу менен AI машыгуу жана индукция үчүн оптимизацияланган маалымат борбору классындагы графикалык процессорлор.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, трансформаторлор, диффузерлер, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab жана жалпы ML аспаптары менен. Сиз ошондой эле pip менен кошумча пакеттерди орното аласыз.

Кодерди сынап көрүү үчүн кредиттик карта керек эмес (процессор режими 10 токен/мин). Графикалык процессор менен эсептешүү үчүн (10 000 токен/мин) сатып алынган токендер керек. Токен пакеттери 200 000 токен үчүн $5ден башталат, бул сизге болжол менен 20 мүнөт ГП убакытын берет.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Да. Вы имеете полный доступ к CUDA и можете тренировать любую модель, которая вписывается в 20 ГБ VRAM. Лора/QLora менен 7B параметр моделдеринин тактикалык оңдоосу жакшы иштейт. Большие модели, используйте градиентный контрольный пункт или многопроцессорную подготовку через API.

Free.ai жактырган? Досторуңузга айтыңыз!

Бул барактын баасын баалоо