Катаны / мүмкүнчүлүктү билдирүү

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Кодду NVIDIA A100 графикалык процессорунда аткаруу

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — токендер менен төлөңүз, кредиттик карта керек эмес.

10K
токендер/мин
20GB
ВРМ
Алдын ала орнотулган
ML стеки
Кодерди ачуу

ГПЧ эсептери Free.ai Coder IDE ичинде иштейт

NVIDIA A100

20 ГБ HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX жана каалаган CUDA кодун аткаруу.

Алдын ала орнотулган стек

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, трансформаторлор, диффузерлер, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Токендер менен төлөм

10 000 токен/минут GPU үчүн. 10 токен/минут CPU үчүн гана. Күнүнө акысыз токендерди колдонуп же көбүрөөк сатып алыңыз.

Бааларды салыштыруу

Free.ai ГБGoogle Colab ProЛамбда лабораториясыRunPod
Графикалык процессорA100 20ГБТ4 / А100A100 80ГБA100 80ГБ
Баасы~$0.81/саат$12/ай$1.10/саат$0.74/саат
Минималдуу тапшырууЭч нерсеАй сайынСаат сайынСаат сайын
Кредиттик картаЗарыл эмесЗарылЗарылЗарыл
IDE киргизилгенОоба (кодировщик)Ноутбуктар ганаЖокЖок
AI коддоо агентиОобаЖокЖокЖок

Сиз эмне кыла аласыз

ML моделдерин үйрөтүү

Трансформаторлорду оңдоо, CNNs-ти даярдоо, эксперименттерди толук CUDA-га кирүү менен жүргүзүү.

Сүрөттөрдү жаратуу

Stable Diffusion, FLUX же башка диффузия моделин өз параметрлериңиз менен иштетүү.

Издөө жүргүзүү

Ар кандай HuggingFace моделин жүктөп, андан кийин аны изилдеп чыгуу. Моделдерди орнотуудан мурун текшерүү.

Маалымат анализи

Графикалык процессор менен тездетилген pandas, RAPIDS же ыңгайлаштырылган CUDA ядросу менен чоң маалыматтарды иштетүү.

Инфраструктура

4x
A100 графикалык процессорлору
20GB
ар бир
CUDA 12.4
Акыркы драйверлер
38+
Жүктөлгөн моделдер
Коддоону баштоо API кирүү

Кайсы

GPU эсептери бир мүнөтүнө 10,000 токен (~$0.81/ч) турат. Кодерде CPU гана эсептери бир мүнөтүнө 10 токен турат. Токен пакеттери 200,000 токен үчүн $5ден башталат. Типтүү 30 мүнөттүк GPU сессиясы 300,000 токен (~$0.40) турат.

NVIDIA A100 графикалык процессорлору, ар биринин 20 ГБ HBM VRAM, CUDA 12.4 иштелип чыккан. Бул FP16, BF16 жана INT8 колдоосу менен AI машыгуу жана индукция үчүн оптимизацияланган маалымат борбору классындагы графикалык процессорлор.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, трансформаторлор, диффузерлер, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab жана жалпы ML аспаптары менен. Сиз ошондой эле pip менен кошумча пакеттерди орното аласыз.

Кодерди колдонуу үчүн кредиттик карта керек эмес (процессор режиминде 10 токен/минут). Графикалык процессор менен эсептөө үчүн (10 000 токен/минут) сатып алынган токендер керек. Токен пакеттери 200 000 токен үчүн $5дан башталат, бул сизге болжол менен 20 мүнөт ГП убакытын берет.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Да. Сизде толук CUDA мүмкүнчүлүгү бар жана 20 ГБ видео эсине ылайык келген бардык моделдерди үйрөтүүгө болот. 7B параметр моделдерин LoRA/QLoRA менен жакшылап иштетүү жакшы иштейт. Кеңири моделдер үчүн, градиенттик контролдук пункттарды же API аркылуу мульти-GPU үйрөтүүнү колдонуп көрүңүз.

Free.aiди сүйөсүңбү? Досторуңа айт!

Бул барактын баасын берүү