AI Motion Capture
Kereskedelmi felhasználás OK
380+ modellek
Nincs vízjel.
Nincs szükség regisztrációra.
Minta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Töltsön fel bármilyen videót valakivel benne, az MI 33 kulcspontot követ képkockánként, és ad egy csontváz overlay videót, valamint egy JSON közös pozíciót minden képkockához. Nincs mocap ruha, nincs marker, nincs kalibráció. Egykamera marker nélküli mozgásrögzítés a MediaPipe-en keresztül.
33 body jointot követünk minden képkockán...
Fejlett opciók
Eredmény
Elfogyott a zseton.
Szerezz több zsetont!
Kérsz még?
Jelentkezz ingyen 30K zseton/nap + 10K bónusz
Regisztráció Ingyenes
A kérésed feldolgozása...
Videó feltöltése, AI kivonat 3D test póz per keret segítségével MediaPipe. Szerezd vissza a csontváz overlay videó plusz egy képkocka kulcspontok JSON az animáció, sport elemzés, vagy biomechanika. Ingyenes, nincs marker, nincs mocap ruha.
Hogyan kell alkalmazni? AI Motion Capture
1
Adja meg a bemenetet
Írd be a szöveget, tölts fel egy fájlt, vagy írd le, hogy mit szeretnél. Nincs szükség fiókra.
2
Kattintson a generálás gombra
A MI másodperceken belül feldolgozza kérését a legjobb nyílt forráskódú modellek segítségével.
3
Letöltés és megosztás
Töltse le, másolja le vagy ossza meg az eredményt. Ingyenes személyes és kereskedelmi használatra.
Használja ezt az eszközt az API-n keresztül
Automatizálja ezt az eszközt a saját kódjából. OpenAI-kompatibilis REST végpont, Beaver-token auth, nincs szükség extra SDK-ra. Token költségek megfelelnek a webes felületnek.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI Motion Capture — FAQ
Dobjon be egy videót egy személy keretben, és az AI nyomon követi 33 test ízületek fej, váll, könyök, csukló, csípő, térd, boka, plusz kezek és lábak minden keretben. Kapsz vissza egy csontváz overlay videó plusz egy JSON fájlt a per-keret közös koordináták. Nincs mocap ruha, nincs marker, nincs kalibrációs lépés, egy kamera működik jól.
Drive 3D karakter animációk Blender / Unity / Unreal (re-target to a rigged Armature), nem sport / tánc / harcművészet technika elemzés, építeni forma-helyreállítás overlays, vonat ML modellek mozgás adatok, vagy csak látható mozgás minták idővel.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Ez kimenet 33 test kulcspontok képkockánként normalizált 2D coords + egy becsült Z (relatív mélység a kamera) + egy kulcspont láthatósági pontszám. Ez fut teljes egészében a CPU, így a GPU marad ingyenes a többi generáció.
Ez 2.5D True 2D + becsült relatív Z egy kamerából. Real 3D mozgás capture kell több szinkronizált kamerák háromszögelés (a FreeMoCap / OptiTrack / Vicon megközelítés). A TikTok táncok, sport elemzés, animációs referencia, vagy bármilyen egykamera workflow, MediaPipe kimenet kiváló. Mi majd hozzá egy multi-kamera eszköz a felhasználók, akik igazi 3D.
200 zseton / másodperc bemeneti videó (floored at 500 zseton). Egy 10 másodperces klip ára 2000 zseton; egy 60 másodperces klip ára 12,000. A Daily-pool ingyenes zsetonok fedezi néhány rövid klipek naponta; bejelentkezett felhasználók kap 30K/nap.
Valós idejű: kb. 30-50 képkocka másodpercenként a dobozunkon. Egy 1-perces 30 fps videó folyamat 30-60 másodperces végkifejlettel, beleértve a feltöltést + renderezést. Hosszabb videók aránylag hosszabbak.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, és a leggyakoribb videó formátumok minden ffmpeg képes dekódolni. Max feltölteni 100 MB. Felbontás nem sokat számít; a pózmodell belsőleg lefelé minták sebesség.
A MediaPipe Pose Landmarker vázanként egy személyt követ (a legkiemelkedőbbet). A többszemélyes követéshez egy másik modellre (RTMPose, YOLov8-pose) van szükségünk. Ha az Ön által használt eset többszemélyes, töltsön be egy ötletet a /contact/ -on keresztül, szívesen hozzáadjuk külön eszközként.
Látható ízületek követik, hogy belül ~5-10 px egy 720p keret; zárt ízületek (kéz mögött, láb off-frame) töltse ki alacsony láthatósági pontszámot, így lehet szűrni őket. Smoothing a különböző keretek a downstream csővezeték (Kalman / Savitzky-Golay) megtisztítja a többi.
Nem közvetlenül ebből az eszközből ma. A JSON a nyers keypoint adatok. Átalakítható offline könyvtárak, mint például how aniposelib how vagy howpose-format how. Azt fontolgatjuk, szállítási "Mocap → BVH/FBX" követő eszköz ~ fájlt felfelé szavazat /kapcsolat / ha azt szeretné.
Azonnal feldolgozzák, a kulcspontokat kivonják, majd a bemeneti videót törlik. A csontváz-overlay kimenetet és a JSON-t megtartják a standard részvény-link lejáratra (24 h anonymous / 7 d payed). Soha nem használt képzésre. /privacy/ for the full policy.
Igen, egy több részből álló fájlt küld a /v1/video/motion-capture/-re. Visszaad {video_url, json_url, permanent_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) 10.000 token/hó ingyenes. Curl example at /api/.
Hogyan értékelné ezt az eszközt?