Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% nyílt forráskódú MI modellek
Minden Free.ai-as öngazdálkodó modell nyílt forráskódú, engedély nélküli licencek (Apache 2.0, MIT, BSD) alatt. Nincs Llama/Meta licencek. Úgy véljük, hogy az MI-nek átláthatónak, ellenőrizhetőnek és szabadon használhatónak kell lennie.
Chat és nyelvi modellek
| Minta | A tok használata | Engedély | Forrás |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-72B | Általános beszélgetés, érvelés, elemzés | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2,5-7B | Gyors csevegő, könnyű feladatok | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | Gyors csevegés, általános cél | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Phi-3 | Hatékony érvelés, matematika | MIT | HuggingFace |
Kódmodellek
| Minta | A tok használata | Engedély | Forrás |
|---|---|---|---|
| Qwen2,5-Coder-32B | Kódgenerálás, hibakeresés | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | Kód kitöltése, felülvizsgálat | MIT | HuggingFace |
Kép- és videómodellek
| Minta | A tok használata | Engedély | Forrás |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-schnell | Gyors képgenerálás | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Stable Diffusion XL | Kiváló minőségű képalkotás | OpenRAIL++ | HuggingFace |
| Kandinsky 2.2 | Művészi képgeneráció | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | Videó-előállítás szövegből | Apache 2.0 | HuggingFace |
Beszéd- és hangmodellek
| Minta | A tok használata | Engedély | Forrás |
|---|---|---|---|
| Kokoro | Szövegtől-beszédig | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | Szövegtől-beszédig | MIT | GitHub |
| MeloTTS | Szövegtől-beszédig | MIT | GitHub |
| Chatterbox | Szövegtől-beszédig | MIT | HuggingFace |
| OuteTTS | Szövegtől-beszédig | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | Beszédről szövegre | MIT | GitHub |
| Vosk | Beszédről szövegre | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3,5B | Zenenemzedék | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | Zeneelválasztó (vokáli, hangszeres) | MIT | arXiv |
| SCNet | Zeneelválasztó (dob, basszus, egyéb) | Apache 2.0 | arXiv |
Fordítás, látás és egyéb modellek
| Minta | A tok használata | Engedély | Forrás |
|---|---|---|---|
| 3B | Fordítás (450+ nyelvek) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | Képfeltöltés | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2.0 | Háttéreltávolítás | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Sam | Képszegmentáció | Apache 2.0 | GitHub |
| DeOldify | Fényképszínezés | MIT | GitHub |
| Összes-MiniLM-L6-v2 | Szöveges beágyazódások | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Tesseract | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
Nyílt forrású karbantartó program
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
Ki jogosult
- Ön fenntartja a projektet (tulajdonos vagy rendszeres megbízott), és adatbázisa nyilvános OSI által jóváhagyott nyílt forráskódú licenc alatt
- Aktívan karbantartják, kötelezettségvállalásokkal vagy kiadással az elmúlt 90 napban
- Mások használják, legalább egy: 50 GitHub csillag, 1000 csomag letöltés havonta, vagy projektek, amelyek függnek tőle
- Egy támogatás Free.ai számla a nyílt forráskódú, nonprofit és startup programok, hozzáadva egy fiók már létrehozott
Az alkalmazáshoz küldd el a adattár linkjét és a használati bizonyítékhoz (csillagok, letöltési statisztikák vagy függők) való linket a Free.ai fiókod e-mail címéről. A kapcsolatfelvételi űrlapon keresztül történő alkalmazás
GYIK
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Nem: a prémium külső modellek, mint például a GPT-5, Claude és Gemini saját tulajdonba tartoznak, saját engedélyezési feltételeket hordoznak, vásárolt tokenen futnak, és nem képezik részét semmilyen comp támogatásnak. Csak az ezen az oldalon felsorolt öngazdálkodó modellek nyílt forráskódúak.