Hibajelentés / hibakeresésHibajelentés / hibakeresés

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Az NVIDIA A100 GPU- ra vonatkozó kód futtatása

12,4 ~ zsetonnal fizet, hitelkártyára nincs szükség.

10K
zseton/perc
20GB
VRAM
Előre betelepített
ML stack
Kódoló megnyitása

GPU- kiszámolás fut a Free.ai Codeer IDE- ben

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Futás PyTorch, TensorFlow, JAX, és bármilyen CUDA kód.

Előre betelepített Stack

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transzformátorok, diffúzorok, skikit-learn, pandák, JupyterLab.

Fizetés zsetonokkal

10 000 zseton/perc GPU-ra. 10 zseton/perc csak CPU-ra. Használja a napi ingyenes zsetonokat vagy vásároljon többet.

Árak összehasonlítása

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda laborokRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Ár~$0,81/óra12 dollár/hó1 dollár 10 perc/óra$0,74/óra
Min. kötelezettségvállalásNincsHaviÓraÓra
HitelkártyaNem szükségesSzükségesSzükségesSzükséges
Az IDE-t is beleértveIgen (Coder)Csak jegyzetfüzetekNem.Nem.
AI kódoló anyagIgen.Nem.Nem.Nem.

Mit tehetsz?

A vonat ML. modelljeinek száma

Finomhangú transzformátorok, CNN-ek vonatai, teljes CUDA-hozzáféréssel kísérletezzenek.

Képek generálása

Fuss Stable Diffusion, FLUX, vagy bármilyen diffúziós modell a saját paramétereit.

Futtatási következtetés

Töltse be a HuggingFace modell és futtassa következtetés. Teszt modellek telepítése előtt.

Adatelemzés

Nagy adatkészletek feldolgozása GPU-gyorsított pandákkal, RAPID-okkal vagy egyedi CUDA magokkal.

Infrastruktúra

4x
A100 GPU
20GB
VRAM minden egyes
CUDA 12.4
A legújabb járművezetők
38+
Betöltött modellek
Kezdje el a kódolást API- hozzáférés

GYIK

A GPU-t 10 000 zsetonba kerül percenként (~$0.81/óra). A CPU-t csak a Coder-ben 10 zsetonba kerül. A zsetoncsomagok 5 dollárért 200 000 zsetont kapnak. A tipikus 30 perces GPU munkamenet körülbelül 300 000 zsetont (~$0.40) vesz igénybe.

NVIDIA A100 GPU 20GB HBM VRAM-mal, melyek CUDA 12.4.Ezek adatközponti GPU-k, amelyeket az FP16, BF16 és INT8 támogatással optimalizáltak az AI képzésre és a következtetésekre.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, transzformátorok, diffúzorok, scikit-learn, pandák, numpy, matplotlib, JupyterLab, és a közös ML eszközök. Ön is pip telepítse a további csomagok.

Nincs szükség hitelkártyára a Codeer használatához (CPU mód 10 zsetonnal/percnél). A GPU compute (10 000 zseton/perc), vásárlási zsetonokra lesz szükség. A zsetoncsomagok 5 dollárért 200 000 zsetonért indulnak, ami körülbelül 20 perc GPU időt ad.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Igen. Teljes CUDA hozzáférése van, és minden olyan modellt betaníthat, amely 20GB VRAM-ra illeszkedik. A LoRA/QLoRA-val felszerelt 7B-s Fine-tuning paramétermodellek jól működnek. Nagyobb modellekhez gradiens ellenőrzőpontokat vagy több GPU-t tartalmazó képzést használ az API-n keresztül.

Love Free.ai? Tell your friends!

Szavazz erre az oldalra