Hibajelentés / feladatkérés

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Az NVIDIA A100 GPU kód futtatása

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 · zsetonokkal fizet, nincs szükség hitelkártyára.

10K
zseton/perc
20GB
VRAM
Előre betelepített
ML stack
Kódoló megnyitása@ info: whatsthis

GPU compute fut a Free.ai Codeer IDE-n belül

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Futtatás PyTorch, TensorFlow, JAX, és bármilyen CUDA kód.

Előtelepített Stack

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transzformátorok, diffúzorok, scikit-learn, pandák, JupyterLab.

Fizess zsetonokkal!

10 000 zseton/perc GPU-ra. 10 zseton/perc csak CPU-ra. Használja a napi ingyenes zsetonokat vagy vásároljon többet.

Árösszehasonlítás

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda laborokRunPodCity name (optional, probably does not need a translation)
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Ár~$0,81/óra$12/hónap1,10 $/óra$0,74/h
Min kötelezettségvállalásNincsHaviÓránkéntÓránként
HitelkártyaNem szükségesSzükségesSzükségesSzükséges
Az IDE-t is beleértveIgen (Coder)Csak jegyzetfüzetekNem.Nem.
AI kódoló anyagIgen.Nem.Nem.Nem.

Mit tehetsz?

Az ML. vonatmodellek

Fine-tune transzformátorok, vonat CNN-ek, futtatni kísérletek teljes CUDA hozzáférést.

Képek generálása

Fuss stabil diffúzió, FLUX, vagy bármilyen diffúziós modell a saját paramétereit.

Futtatási következtetés

Töltse be a HuggingFace modell és futtassa következtetés. Teszt modellek telepítése előtt.

Adatelemzés

Nagy adatkészletek feldolgozása GPU-gyorsított pandákkal, RAPID-okkal vagy egyedi CUDA-magokkal.

Infrastruktúra

4x
A100 GPU
20GB
VRAM minden egyes
CUDA 12.4
Legújabb illesztőprogramok
38+
Modellek betöltve
Kódolás indítása@ info: whatsthis API- hozzáférés

FAQ

GPU compute 10.000 zseton per perc (~$0.81/óra). CPU-csak compute a Coder 10 zseton per perc. Token csomag indul $5 200.000 zseton. Egy tipikus 30 perces GPU munkamenet költsége körülbelül 300.000 zseton (~$0.40).

NVIDIA A100 GPU 20GB HBM VRAM mindegyik, futó CUDA 12.4. Ezek adatközpont GPU optimalizált AI képzés és következtetés FP16, BF16, és INT8 támogatás.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, transzformátorok, diffúzorok, scikit-learn, pandák, numpy, matplotlib, JupyterLab, és a közös ML eszközök. Ön is pip telepíteni minden további csomagok.

Nincs szükség hitelkártyára, hogy megpróbálja a Codeer (CPU mód 10 zseton/perc). Ahhoz, hogy GPU compute (10,000 zseton/perc), meg kell vásárolni zsetonokat. Token csomag indul $5 200,000 zseton, ami körülbelül 20 perc GPU időt.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Igen. Teljes CUDA hozzáférése van, és a 20GB VRAM-ra illeszkedő modelleket is kiképezheti. A LoRA/QLoRA-val felszerelt 7B-s Fine-tuning paramétermodellek jól működnek. Nagyobb modellekhez az API-n keresztül gradiens ellenőrzőpontokat vagy több GPU-s képzést kell használni.

Love this tool? Share it!

Szavazz erre az oldalra