לכידת בינה Motion
שימוש מסחרי בסדר
380+ מודלים
אין סימן מים
אין צורך בהרשמה
דגם:
+ GPT-5, Claude, Gemini
העלה כל סרטון עם אדם בתוכו ▪ בינה עוקב אחר 33 נקודות מפתח בגוף לכל מסגרת ונותן לך סרטון כיסוי של שלד בתוספת ג'ייסון של תנוחות משותפות לכל מסגרת. אין חליפת MOCAP, אין סמנים, אין כיול. לכידת תנועה ללא סימון של מצלמה בודדת באמצעות מדיה Pipe.
מעקב 33 מפרקי גוף על פני כל מסגרת...
אפשרויות מתקדמות
תוצאה
-הטוקנים אוזלים.
קבל טוקנים נוספים
רוצה עוד?
הרשמה בחינם עבור 30K אסימונים / יום + בונוס 10K
הרשמה חופשית
מעבד את בקשתך...
העלה וידאו, בינה מחלץ גוף תלת-מימדי מתנוחה לכל תמונה באמצעות מדיה-פיפ. קבל בחזרה וידאו כיסוי שלד בתוספת נקודות מפתח לג'ייסון עבור אנימציה, ניתוחי ספורט, או ביו-מכניקה. חינם, ללא סמנים, ללא חליפת MOCP.
כיצד להשתמש לכידת בינה Motion
1
הכנס את הקלט שלך
סוג טקסט, להעלות קובץ, או לתאר מה שאתה רוצה. אין צורך בחשבון.
2
יצירת לחץ
בינה שלנו מעבד את הבקשה שלך בשניות באמצעות מודלי קוד פתוח הטובים ביותר.
3
הורד & שיתוף
הורדה, העתקה, או שיתוף התוצאה שלך. חינם לשימוש אישי ומסחרי.
השתמש בכלי זה באמצעות API
נתאם את הכלי הזה מהקוד שלך. עלויות OpenAI תאימות לנקודת הסיום, Bearer-token auth, אין צורך ב-SDK נוסף. עלויות טוקן תואמות את ממשק האינטרנט.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'לכידת בינה Motion — FAQ
הכנס סרטון עם אדם בתמונה וה-בינה עוקב אחרי 33 מפרקי גוף ראש, כתפיים, מרפקים, פרקי כף יד, ירכיים, קרסוליים, ידיים ורגליים בכל מסגרת. אתה מקבל בחזרה סרטון כיסוי שלד בתוספת קובץ JSON עם קואורדינטות מפרק פר-פריים. אין חליפת MOCAP, אין סמנים, אין שלב כיול, מצלמה אחת עובדת בסדר.
כונן אנימציות תלת מימדיות בבלנדר / אחדות / Unreal (re-target to a contramed Armture), האם ספורט / ריקוד / אומנויות לחימה ניתוח טכניקה, לבנות צורות תיקון שכבות, רכבת מודלים ML על נתוני תנועה, או רק לדמיין דפוסי תנועה לאורך זמן.
MediaPipePoseLandmarker (Google, Apache 2.0). הוא מוציא 33 נקודות מפתח לגוף לכל מסגרת ב- 2D רגיל coords + a relative deference from the camera + per-key-point viets. הוא פועל באופן מלא על מעבד כך GPU נשאר חופשי עבור הדורות האחרים שלך.
זה 2.D+ נכון יחסי Z ממצלמה אחת. לכידת תנועה תלת-מימדית אמיתית צריכה מצלמות מסונכרנות מרובות עבור טריאנגולציה (גישה של FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). עבור TikTok dances, ניתוח ספורט, התייחסות אנימציה, או כל פלט עבודה חד-מצלמה, MediaPipe's output הוא מצוין. נוסיף כלי רב-מצלמה מאוחר יותר עבור משתמשים שצריכים 3D.
200 אסימונים לשנייה של סרטון קלט (Ronted at 500 אסימונים). קליפ 10 שניות עולה 2,000 אסימונים; קליפ 60 שניות עולה 12,000. אסימונים חינם של דיילי-פול מכסים כמה קליפים קצרים ליום; משתמשים חתומים מקבלים 30K/day.
בזמן אמת: בערך 30-50 מסגרות לשנייה על הקופסה שלנו. תהליכים וידאו של דקה וחצי ב-30-60 שניות, כולל העלאה +. סרטונים ארוכים יותר לוקחים באופן פרופורציונלי יותר.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, והפורמטים הנפוצים ביותר של MP4, כל דבר שffmpeg יכול לפענח. מקס מעלה 100 MB. רזולוציה לא משנה הרבה; מודל הפוזה יורד במהירות פנימית.
MediaPipePoseLandmarker עוקב אחר אדם אחד לכל מסגרת (הבולט ביותר). עבור מעקב רב-אדם אנו זקוקים למודל שונה (RTMPose, YOLOV8-post). אם מקרה השימוש שלך הוא רב-אדם, קובץ רעיון באמצעות /contact / □ שמח להוסיף אותו ככלי נפרד.
ג'וינטים גלויים ניתנים לצפייה נמצאים בתוך 5-10 px על מסגרת 720p; מפרקים חסומים (מאחורי גב, רגל מחוץ למסגרת) מתמלאים עם ציוני ראות נמוכים כך שאתה יכול לסנן אותם החוצה. החלקה על פני מסגרות בצינור הזרם התחתון שלך (Kalman / Savitzky-Golay) מנקה את השאר.
לא ישירות מן לכידת בינה Motion היום □ ג'ייסון הוא נתוני נקודת המפתח הגולמיים. באפשרותך להמיר את עצמך באמצעות ספריות כמו Éniphapose-format). אנו שוקלים לשלוח "Mocap □ BVH/ FBX"
מעובד באופן מיידי, נקודות המפתח מופצות, ואז וידאו הכניסה נמחק. תפוקת מעטפת השלד ו־ JSON נשמרים עבור התפוגה הסטנדרטית של קישור שיתוף (24 h אנונימי / 7 d שולם). אף פעם לא משמש לאימונים. / פרטיות/ עבור המדיניות המלאה.
כן, POST קובץ multipart Évideo, images, share_url}. Bearer auth (sk- free-...) נותן לך 10,000 אסימונים/ month free. curl example at / api /.
איך היית מדרג את הכלי הזה?