Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% מודלים של קוד פתוח
כל מודל בעל גישה עצמית על Free.ai הוא קוד פתוח תחת רישיון מתירני (#}, MIT, BSD). אין רישיון / Meta. אנו מאמינים AL צריך להיות שקוף, ביקורת, וחופשי לשימוש.
& מודלים לשפות
| דגם | השתמש במקרה | רישיון | מקור |
|---|---|---|---|
| 2.5-72-בי. | שיחה כללית, טיעונים, ניתוח | - | HuggingFace |
| 2.5-7B | שיחה מהירה, משימות קלות משקל | - | HuggingFace |
| 7B | שיחה מהירה, מטרה כללית. | - | HuggingFace |
| Phi-3 | חשיבה יעילה, מתמטיקה | MIT | HuggingFace |
מודלי קוד
| דגם | השתמש במקרה | רישיון | מקור |
|---|---|---|---|
| 2.5-קודר-32-בי. | דור קוד, ניפוי באגים | - | HuggingFace |
| קודר-וי-2-לייט. | השלמת קוד, ביקורת | MIT | HuggingFace |
& מודלי תמונה ווידאו
| דגם | השתמש במקרה | רישיון | מקור |
|---|---|---|---|
| FLUX. 1- snell | יצירת תמונה מהירה | - | HuggingFace |
| - | דור תמונה באיכות גבוהה | OpenRill++ | HuggingFace |
| - | יצירת תמונה אמנותית | - | HuggingFace |
| - | יצירת וידאו מתוך טקסט | - | HuggingFace |
מודלים של דיבור ושמיעה
| דגם | השתמש במקרה | רישיון | מקור |
|---|---|---|---|
| - | טקסט לדיבור | - | HuggingFace |
| Piper | טקסט לדיבור | MIT | GitHub |
| MeloTTS | טקסט לדיבור | MIT | GitHub |
| - | טקסט לדיבור | MIT | HuggingFace |
| Outettexts | טקסט לדיבור | - | HuggingFace |
| faster-whisper | דיבור אל טקסט | MIT | GitHub |
| וסק | דיבור אל טקסט | - | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | דור מוזיקה | - | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | הפרדת מוזיקה (קולות, אינסטרומנטלים) | MIT | arXiv |
| SCNet | הפרדת מוזיקה (תופים, בס, אחר) | - | arXiv |
תרגום, חזון ודוגמניות אחרות
| דגם | השתמש במקרה | רישיון | מקור |
|---|---|---|---|
| 3B | תרגום (450 שפות+) | - | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | הגדלת תמונה | BSD | GitHub |
| BRIA RMBG 2. 0 | הסרת רקע | - | HuggingFace |
| סאם. | מקטע תמונה | - | GitHub |
| דפלדיפיי | צבע תמונה | MIT | GitHub |
| All- MinilM-L6-V2 | MDSComment | - | HuggingFace |
| טסרקט | OCR | - | GitHub |
פתח תוכנית מתחזקת
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
מי מתאים
- אתה שומר על הפרויקט (בעל או מתחייב רגיל), והמאגר שלו הוא ציבורי תחת רישיון OSI מאושר קוד פתוח
- הוא נשמר באופן פעיל, עם התחייבויות או שחרורים ב-90 הימים האחרונים
- אנשים אחרים משתמשים בו, מוצגים על ידי אחד לפחות: 50 כוכבי גיטהאב, 1,000 חבילות מורידות בחודש, או פרויקטים תלויים בזה
- מענק אחד לחשבון Free.ai על פני הקוד הפתוח, תוכניות ללא מטרות רווח ואתחול, נוסף לחשבון שכבר יצרת
כדי ליישם, שלח קישור מאגר ו קישור לראיות לשימוש (כוכבים, הורדות סטטיסטיקות או תלויים) מכתובת הדוא" ל בחשבון Free.ai שלך. החל דרך טופס המגע
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
לא: מודלים חיצוניים פרמיה כגון GPT-5, Claude ו-Gemini הם קנייניים, נושאים את תנאי ההרשמה שלהם, רצים על אסימונים שנרכשו ואינם חלק מענק comp. רק המודלים המוגדרים עצמם רשומים על הדף הזה הם מקור פתוח.