એઆઈ ગતિ કેપ્ચર
વ્યાપારિક ઉપયોગ બરાબર છે
380+ મોડેલો
વોટરમાર્ક નથી
નોંધણીની જરૂર નથી
મોડેલ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
તેમાં વ્યક્તિ સાથે કોઈપણ વિડિયો અપલોડ કરો - એઆઈ ચોકઠાં દીઠ 33 શરીર કીપોઇન્ટ્સને ટ્રેક કરે છે અને તમને દરેક ચોકઠાં માટે જોડાયેલ સ્થિતિઓનો JSON સાથે સ્કેલેટન ઓવરલે વિડિયો આપે છે. કોઈ mocap સુટ, કોઈ માર્કર, કોઈ કેલિબ્રિકેટિંગ નથી. MediaPipe મારફતે એક કેમેરા માર્કરલેસ મોશન કેપ્ચર.
દરેક ચોકઠામાં 33 શરીરના જોડાણોનું ટ્રેકિંગ કરી રહ્યા છીએ…
ઉચ્ચ વિકલ્પો
પરિણામ
ટોકન નીચા ચાલી રહ્યા છે.
વધુ ટોકન મેળવો
❤️ Free.ai ને પ્રેમ છે? તમારા મિત્રોને કહો!
સબમિટ કરો સૂચના કડી મેળવવા અને મિત્ર દીઠ ૨૫,૦૦૦ ટોકન મેળવવા માટે.
વધારે ઇચ્છો છો?
30K ટોકન/દિવસ + 10K બોનસ માટે મફત નોંધણી કરો
મફત નોંધણી કરો
તમારી વિનંતી પ્રક્રિયા કરી રહ્યા છીએ...
વિડિયો અપલોડ કરો, એઆઈ MediaPipe ની મદદથી ચોકઠાં દીઠ 3D શરીર પોઝ કાઢે છે. એનિમેશન, રમતગમત વિશ્લેષણ, અથવા બાયોમેકનિક્સ માટે એક સ્કેલેટન ઓવરલે વિડિયો અને એક પ્રતિ-ચોકઠાં કીપોઇન્ટ્સ JSON પાછા મેળવો. મુક્ત, કોઈ માર્કર નથી, કોઈ mocap સુટ નથી.
કેવી રીતે વાપરવું એઆઈ ગતિ કેપ્ચર
1
તમારો ઇનપુટ દાખલ કરો
લખાણ લખો, ફાઇલ અપલોડ કરો, અથવા તમે જે ઇચ્છો તે વર્ણવો. ખાતાની જરૂર નથી.
2
બનાવો ક્લિક કરો
અમારું એઆઈ શ્રેષ્ઠ ઓપન-સોર્સ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને તમારી વિનંતીઓને સેકન્ડોમાં પ્રક્રિયા કરે છે.
3
ડાઉનલોડ કરો અને વહેંચો
તમારા પરિણામને ડાઉનલોડ કરો, નકલ કરો, અથવા વહેંચો. અંગત અને વ્યવસાયિક ઉપયોગ માટે મફત.
API મારફતે આ સાધન વાપરો
તમારા પોતાના કોડમાંથી આ સાધનને સ્વયં ચલાવો. OpenAI-સુસંગત REST અંતિમબિંદુ, બેરર-ટોકન સત્તાધિકરણ, કોઈ વધારાની SDK જરૂરી નથી. ટોકન ખર્ચાઓ વેબ ઇન્ટરફેસ સાથે બંધબેસે છે.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'એઆઈ ગતિ કેપ્ચર — FAQ
ચોકઠામાં વ્યક્તિ સાથે વિડિયો મૂકો અને એઆઈ 33 શરીરના જોડાણો - માથું, કમર, ઘૂંટણ, પગ, ઉપરાંત હાથ અને પગ - દરેક ચોકઠામાં ટ્રેક કરે છે. તમે પાછા એક સ્કેલેટન ઓવરલે વિડિયો અને પર-ચોકઠા જોડાણ ક્ષેત્રફળ સાથે JSON ફાઇલ મેળવો છો. કોઈ મોકેપ સૂટ, કોઈ માર્કર, કોઈ કેલિબ્રિકેટિંગ પગલું, એક કેમેરો સારી રીતે કામ કરે છે.
Blender / Unity / Unreal માં 3D અક્ષર એનિમેશનને ચલાવો (રીગ્ડ અર્મેટ્યુર પર પુનઃલક્ષ્ય), રમતગમત / નૃત્ય / માર્શલ-આર્ટ ટેકનિકનું વિશ્લેષણ કરો, ફોર્મ-સુધારો ઓવરલેઝ બનાવો, ગતિ માહિતી પર ML મોડેલોને તાલીમ આપો, અથવા સમય પર ગતિ ભાતોને ફક્ત દ્રશ્યમાન કરો.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). તે સામાન્ય 2D ક્રમમાં ચોકઠાં દીઠ 33 શરીર કીબિંદુઓ + અંદાજિત Z (કેમેરામાંથી સંબંધિત ઊંડાઈ) + પ્રતિ-કીબિંદુ દૃશ્યતા સ્કોર આઉટપુટ કરે છે. તે સંપૂર્ણપણે CPU પર ચાલે છે તેથી GPU તમારી અન્ય પેઢીઓ માટે મુક્ત રહે છે.
તે ૨.૫D છે — સાચો ૨D + એક કેમેરામાંથી અંદાજિત સંબંધિત Z. વાસ્તવિક ૩D ગતિ કેપ્ચરની ત્રિકોણ માટે ઘણાં સમન્વયિત કેમેરા જરૂરી છે (FreeMoCap / OptiTrack / Vicon અભિગમ). TikTok નાચ માટે, રમતગમત વિશ્લેષણ, એનિમેશન સંદર્ભ, અથવા કોઈપણ એક કેમેરા કાર્યપ્રવાહ માટે, MediaPipe નું આઉટપુટ ઉત્તમ છે. અમે વપરાશકર્તાઓ માટે પછીથી બહુ-કેમેરા સાધન ઉમેરીશું જેમને સાચો ૩Dની જરૂર છે.
200 ટોકન પ્રતિ સેકન્ડ ઇનપુટ વિડીયો (500 ટોકન પર ફ્લોરેડ). 10-સેકન્ડ ક્લિપની કિંમત 2,000 ટોકન છે; 60-સેકન્ડ ક્લિપની કિંમત 12,000 છે. રોજિંદા-પુલ મુક્ત ટોકન દિવસમાં થોડા ટૂંકા ક્લિપ્સને આવરી લે છે; પ્રવેશેલ વપરાશકર્તાઓ 30K/દિવસ મેળવે છે.
વાસ્તવિક સમય-આવડત: અમારા બોક્સ પર સેકન્ડે લગભગ 30-50 ચોકઠાંઓ. 1-મિનિટ 30 fps વિડિયો 30-60 સેકન્ડમાં અંતથી અંત સુધી પ્રક્રિયા કરે છે જેમાં અપલોડ + રેન્ડર સામેલ છે. લાંબા વિડિયો પ્રમાણમાં લાંબા સમય સુધી લે છે.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, અને સૌથી સામાન્ય વિડિયો બંધારણો - ffmpeg કંઈપણ ડિકોડ કરી શકે છે. મહત્તમ અપલોડ 100 MB. રીઝોલ્યુશન એ બહુ મહત્વનું નથી; પોઝ મોડેલ ઝડપ માટે આંતરિક રીતે ડાઉનસેમ્પલ કરે છે.
MediaPipe Pose Landmarker ચોકઠાં પ્રતિ એક વ્યક્તિને ટ્રેક કરે છે (સૌથી પ્રખ્યાત એક). બહુ-વ્યક્તિ ટ્રેકિંગ માટે અમને અલગ મોડેલની જરૂર પડશે (RTMPose, YOLOv8-pose). જો તમારો ઉપયોગનો કિસ્સો બહુ-વ્યક્તિ હોય તો, /contact/ મારફતે વિચાર ફાઇલ કરો — તેને અલગ સાધન તરીકે ઉમેરવા માટે ખુશ.
દૃશ્યમાન જોડાણો 720p ચોકઠાં પર ~5-10 px ની અંદર ટ્રેક કરેલ છે; બંધ જોડાણો (પછી પાછળ હાથ, પગ-ચોકઠાં બહાર) નીચલા દૃશ્યતા સ્કોર સાથે ભરેલ છે જેથી તમે તેમને બહાર ગાળી શકો છો. તમારી નીચેની પાઇપલાઇન (કલમેન / સાવિઝ્કી-ગોલે) માં ચોકઠાંઓ વચ્ચે સરળતાથી બાકીનું સાફ કરે છે.
આજે એઆઈ ગતિ કેપ્ચરમાંથી સીધા જ નહિં - JSON એ કાચી કીપોઈન્ટ માહિતી છે. તમે `aniposelib` અથવા `pose-format` જેવી લાઇબ્રેરીઓની મદદથી ઓફલાઇન રૂપાંતરિત કરી શકો છો. અમે "Mocap → BVH/FBX" અનુસરણ સાધન મોકલવા પર વિચાર કરી રહ્યા છીએ - જો તમે તેને ઇચ્છો તો /contact/ પર અપવોટ ફાઇલ કરો.
તરત જ પ્રક્રિયા કરેલ, કીપોઈન્ટ્સ કાઢી નાખવામાં આવે છે, પછી ઇનપુટ વિડિયો કાઢી નાખવામાં આવે છે. સ્કેલેટન-ઓવરલે આઉટપુટ અને JSON પ્રમાણભૂત વહેંચણી-કડી સમાપ્તિ માટે રાખેલ છે (૨૪ કલાક અનામિક / ૭ દિવસ ચૂકવેલ). તાલીમ માટે ક્યારેય વાપરેલ નથી. સંપૂર્ણ નીતિ માટે /privacy/.
હા — /v1/video/motion-capture/ માં બહુભાગી `વિડિયો` ફાઈલને POST કરો. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} પરત કરે છે. વહનકર્તા સત્તાધિકરણ (sk-free-…) તમને 10,000 ટોકન/મહિના મુક્ત આપે છે. /api/ પર કર્લ ઉદાહરણ.
તમે આ સાધનને કેવી રીતે રેટિંગ આપશો?