Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
NVIDIA A100 GPUs પર કોડ ચલાવો
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — ટોકન સાથે ચૂકવણી કરો, ક્રેડિટ કાર્ડની જરૂર નથી.
ટોકન/મિનિટ
VRAM
ML સ્ટેક
GPU ગણતરી Free.ai કોડર IDE ની અંદર ચાલે છે
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. PyTorch, TensorFlow, JAX, અને કોઈપણ CUDA કોડ ચલાવો.
પહેલાથી સ્થાપિત સ્ટેક
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, રૂપાંતરણો, ડિફ્યુઝર્સ, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
ટોકન સાથે ચૂકવણી કરો
GPU માટે 10,000 ટોકન/મિનિટ. CPU-ફક્ત માટે 10 ટોકન/મિનિટ. તમારા દરરોજના મુક્ત ટોકનનો ઉપયોગ કરો અથવા વધુ ખરીદો.
કિંમતની સરખામણી
| Free.ai GPU | Google કોલાબ પ્રો | લામ્ડા લેબ્સ | રનપોડ | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 ૨૦GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| કિંમત | ~$0.81/કલાક | $૧૨/મહિનો | $1.10/કલાક | $0.74/કલાક |
| ન્યૂનતમ કમિટ | કંઇ નહિં | મહિના | કલાક | કલાક |
| ક્રેડિટ કાર્ડ | જરૂરી નથી | જરૂરી | જરૂરી | જરૂરી |
| IDE સમાવેલ છે | હા (એનકોડર) | માત્ર નોટબુકો | નહિં | નહિં |
| AI કોડીંગ એજન્ટ | હા | નહિં | નહિં | નહિં |
તમે શું કરી શકો છો
ટ્રાન્સફોર્મર્સને સુધારો, CNNs ને તાલીમ આપો, સંપૂર્ણ CUDA પ્રવેશ સાથે પ્રયોગો ચલાવો.
Stable Diffusion, FLUX, અથવા તમારા પોતાના પરિમાણો સાથે કોઈપણ પ્રસારણ મોડેલ ચલાવો.
કોઈપણ HuggingFace મોડેલ લાવો અને અનુમાન ચલાવો. મોડેલોને સ્થાપિત કરતા પહેલા ચકાસો.
GPU-પ્રવેગિત pandas, RAPIDS, અથવા વૈવિધ્યપૂર્ણ CUDA કર્નલ સાથે મોટાં માહિતીસમૂહોને પ્રક્રિયા કરો.
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
A100 GPUs
VRAM દરેક
તાજેતરનાં ડ્રાઇવરો
મોડેલો લાવેલ છે