Tekoälyn liikekaappaus
Kaupallinen käyttö OK
380+-mallit
Ei vesileimaa
Ilmoittautumista ei tarvita
Malli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lataa kaikki videot, joissa on henkilö – tekoäly seuraa 33 kehon näppäintä runkoa kohti ja antaa sinulle luurankovideon sekä JSON:n joka runkoon. Ei mopopukua, ei markkereita, ei kalibrointia. Yksikamerainen merkkiliikkeen kaappaus MediaPipen kautta.
33 vartalonivelen jäljittäminen jokaisen rungon läpi...
Lisäasetukset
Tulos
Tokens on loppumassa.
Hanki lisää sanoja
❤️ Love this tool? Share it!
Kirjaudu sisään saadaksesi lähetelinkin ja ansaitset 25 000 kuponkia per ystävä.
Haluatko lisää?
Rekisteröidy ilmaiseksi 30K tokens/päivä + 10K bonus
Rekisteröidy ilmaiseksi
Pyyntöäsi käsitellään...
Videon lataaminen, tekoälyuutteet 3D-kehon poseeraus runkoa kohti MediaPipen avulla. Hanki takaisin luurangon overlay-video sekä runkokohtainen avainpiste JSON animaatio-, urheilu- tai biomekaniikkakäyttöön. Vapaa, ei markkereita, ei mopopukua.
Miten sitä käytetään Tekoälyn liikekaappaus
1
Syötä sisääntulosi
Kirjoita teksti, lataa tiedosto tai kerro, mitä haluat. Tiliä ei tarvita.
2
Klikkaa generaa
Meidän tekoälymme käsittelee pyyntösi sekunneissa käyttäen parhaita avoimen lähdekoodin malleja.
3
Lataa & jae
Lataa, kopioi tai jaa tuloksesi ilmaiseksi henkilökohtaiseen ja kaupalliseen käyttöön.
Käytä tätä työkalua API:n kautta
Automatisoi tämä työkalu omasta koodistasi. OpenAI-yhteensopiva REST-päätepiste, Bear-token auth, ei vaadi ylimääräistä SDK:ta. Tokenin kustannukset vastaavat verkkorajapintaa.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Tekoälyn liikekaappaus — FAQ
Video, jossa henkilö on kuvassa ja tekoäly seuraa 33:ta kehon niveltä – päätä, olkapäätä, kyynärpäitä, ranteita, lonkkaa, polvia, nilkkoja sekä käsiä ja jalkoja – jokaisessa kehyksessä. Saat takaisin luurankovideon sekä JSON-tiedoston, jossa on runkoa kohti lasketut nivelkoordinaatit. Ei mopopukua, ei merkkejä, ei kalibrointia, yksi kamera toimii hyvin.
Drive 3D -hahmoanimaatioita Blenderissä / Unityssä / Unrealissa (uudelleen suunnattuna peukaloituun armatuuriin), do sports / dance / baller-arts -tekniikka-analyysissä, form-korjauksen päällysteiden rakentamisessa, ML-mallien kouluttamisessa liikkumisen dataan tai vain visualisoinnissa ajan myötä.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0.) tuottaa 33 kehon avainpistettä runkoa kohti normalisoiduissa 2D-koordeissa + arviolta Z (suhteellinen syvyys kamerasta) + avainpisteen näkyvyyspisteet. Se toimii täysin suorittimella, joten GPU pysyy vapaana muille sukupolville.
Se on 2,5D – todellinen 2D + arvioitu suhteellinen Z yhdestä kamerasta. Todellinen 3D-liikkeen kaappaus vaatii useita synkronoituja kameroita kolmiulotteisuutta varten (freeMoCap / OptiTrack / Vicon -lähestymistapa). TikTok-tanssien, urheiluanalyysien, animaatioiden referenssien tai yhden kameran työnkulun osalta MediaPipen ulostulo on erinomainen. Lisäämme myöhemmin monikameratyökalun käyttäjille, jotka tarvitsevat todellista 3D:tä.
200 kuponkia sekunnissa syötevideossa (500 kuponkia). 10 sekunnin klippi maksaa 2 000 kuponkia, 60 sekunnin klippi maksaa 12 000. Päivittäinen pooliton kuponki kattaa muutamia lyhyitä klippejä päivässä, sisäänkirjautuneet käyttäjät saavat 30 000 dollaria päivässä.
Reaaliaikainen: noin 30-50 kuvaa sekunnissa laatikossamme. 1 minuutin 30 fps:n videoprosessi 30-60 sekunnissa, mukaan lukien lataus + render. Pidemmät videot kestävät suhteellisesti pidempään.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV ja yleisimpiä videoformaatteja – mitä tahansa ffmpeg pystyy purkamaan. Max lataa 100 MB. Tarkkuus ei ole paljon merkitystä, vaan poseerausmalli laskee sisäisesti näytteet nopeuteen.
MediaPipe Pose Landmarker seuraa ONE person per frame (huomattavin) -mallia. Monihenkilöiseen seurantaan tarvittaisiin eri malli (RTMPose, YOLOv8-pose). Jos käyttölaukkusi on monihenkilöinen, tee idea / ota yhteyttä/- lisää se mielellään erillisenä työkaluna.
Visible joints are tracked to within ~5-10 px on a 720p frame; occluded joints (hand behind back, foot off-frame) get filled in with low visibility scores so you can filter them out. Smoothing across frames in your downstream pipeline (Kalman / Savitzky-Golay) cleans up the rest.
Ei suoraan tästä työkalusta tänään – JSON on raaka keypoint-data. Voit muuntaa offline-ohjelmiston kirjastojen, kuten "aniposelib" tai "pose-formaatin" avulla. Harkitsemme "Mocap → BVH/FBX" -seurantatyökalun lähettämistä – lähetä tulosilmoitus osoitteeseen / contact/if you want.
Avainpisteet käsitellään välittömästi, ja sitten syötevideo poistetaan. Luuranko-overlay-tuloste ja JSON säilytetään vakio-osakelinkin vanhenemista varten (24 h anonyymi / 7 d maksettu). Ei koskaan käytetty koulutukseen. /privacy/ for the full policy.
Kyllä – POST a multipart `video` -tiedosto, johon /v1/video/motion-capture/. Palauttaa {video_url, json_url, dument_s, tokens, share_url}. Bear auth (sk-free-...) antaa sinulle 10 000 kuponkia/kuukausi ilmaiseksi. Curl-esimerkki osoitteessa /api/.
Miten arvioisit tämän työkalun?