Raportoi bugista / ominaisuudestaRaportoi bugista / ominaisuudesta

Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

NVIDIA A100 GPU -puhelimen käyttökoodi

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - maksa rahakkeilla, luottokorttia ei tarvita.

10K
rahakkeet/min
20GB
VRAM
Esiasennettu
ML-pino
Avaa kooderi

GPU:n laskenta kulkee Free.ai Coder IDE:n sisällä

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Suorita PyTorch, TensorFlow, JAX ja mikä tahansa CUDA-koodi.

Esiasennettu pino

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, muuntajat, diffuusorit, skikit-oppi, pandat, JupyterLab.

Maksa Tokensin kanssa

10 000 kuponkia/min GPU:lle. 10 kuponkia/min vain CPU:lle. Käytä päivittäisiä ilmaisia kuponkeja tai osta lisää.

Hinnoitteluvertailu

Free.ai GPUGoogle Colab ProLambda LabsRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Hintaâ €0,81/h12 dollaria kuukaudessa1,10 dollaria/h0,74 dollaria/h
Mini-sitoumusEi mitäänKuukausittainTuntikausiTuntikausi
LuottokorttiEi tarvitaVaadittuVaadittuVaadittu
IDE mukanaKyllä (koodi)Vain muistikirjatEi ole tarpeenEi ole tarpeen
AI-koodin koodinavausaineKylläEi ole tarpeenEi ole tarpeenEi ole tarpeen

Mitä voit tehdä

Junan ML-mallit

Hienosäätäjät, kouluttavat CNN:itä, tekevät kokeita täydellä CUDA-yhteydellä.

Luo kuvia

Suorita Stable Diffusion, FLUX tai mitä tahansa diffuusiomallia omilla parametreillasi.

Tee päätelmä

Lataa kaikki HuggingFace-mallit ja tee päätelmä. Testaa mallit ennen käyttöönottoa.

Data-analyysi

Käsittele isoja materiaaleja GPU-kiihdytteillä pandoilla, RAPIDS-laitteilla tai mukautetuilla CUDA-ytimillä.

Infrastruktuuri

4x
A100 GPU:ta
20GB
VRAM kukin
CUDA 12,4
Viimeisimmät ajurit
38+
Ladatut mallit
Aloita koodaus API-yhteys

FAQ

GPU:n laskelma maksaa 10 000 totopeliä minuutissa (0,81/h). Coderin suorittimen laskutus maksaa 10 totopeliä minuutissa. Token-pakkaukset alkavat 5 dollarilla 200 000 totopelistä. Tyypillinen 30 minuutin GPU-istunto maksaa noin 300 000 totopeliä (0,40).

NVIDIA A100 GPU -puhelimet, joissa kussakin 20GB HBM VRAM -puhelimen teho on 12.4. Nämä ovat datakeskusluokan GPU-puhelimet, jotka on optimoitu tekoälyharjoitteluun ja jotka ovat saaneet johtopäätöksen FP16-, BF16- ja INT8-tuella.

Python 3.12 PyTorch, TensorFlow, muuntajat, diffuusorit, skikit-oppineet, pandat, numpy, matplotlib, JupyterLab ja yhteiset ML-työkalut. Voit myös asentaa mitä tahansa lisäpaketteja.

Kooder-viestin (CPU-tila 10 poletilla/min) kokeilemiseen ei tarvita luottokorttia. GPU-laskuta varten (10 000 pelimerkkiä/min). Token-pakkaukset alkavat 5 dollarilla 200 000 pelikellolla, jolloin GPU-tilillä on aikaa noin 20 minuuttia.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Kyllä. Sinulla on täysi CUDA-yhteys ja voit kouluttaa minkä tahansa mallin, joka sopii 20GB VRAM-muistiin. LoRA/QLORA-parametrimallien hienosäätö 7B-parametrimallit toimivat hyvin. Suurempien mallien kohdalla käytä API:n kautta gradienttitarkkailua tai multi-GPU-koulutusta.

Love Free.ai? Tell your friends!

Arvostele tätä sivua