ضبط حرکت هوش مصنوعی
استفاده تجاری
ص ۳۸۰.
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
هر ویدئو با یک شخص در آن را آپلود کنید — هوش مصنوعی ۳۳ نقطه کلیدی بدن را در هر فریم ردیابی میکند و به شما یک ویدئو اسکلت و یک JSON از موقعیتهای مفصلی برای هر فریم میدهد.
رديابي 33 مفصل بدن در هر فريم
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. رمزها کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام مجاني براي 30K توکن/روز + 10K بونوس
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
یک ویدئو را بارگذاری کنید، هوش مصنوعی با استفاده از MediaPipe، حالت بدن سه بعدی را در هر فریم استخراج میکند. یک ویدئو پوششی اسکلت را به همراه یک نقطه کلیدی JSON در هر فریم برای پویانمایی، تجزیه و تحلیل ورزشی یا بیومکانیک دریافت کنید. رایگان، بدون نشانگر، بدون لباس mocap.
چطور استفاده کنم ضبط حرکت هوش مصنوعی
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، یک پرونده را بارگذاری کنید ، یا آنچه را که میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را بزنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه حامل گواهینامه، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه گواهینامه با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'ضبط حرکت هوش مصنوعی — FAQ
یک ویدئو با یک فرد در فریم را بگذارید و هوش مصنوعی ۳۳ مفصل بدن را ردیابی می کند — سر، شانه، آرنج، مچ، مفصل ران، زانو، مچ پا، به علاوه دست و پا — در هر فریم. شما یک ویدئو اسکلتی را به همراه یک فایل JSON با مختصات مفصل در هر فریم دریافت می کنید.
انیمیشنهای سه بعدی شخصیتها را در Blender / Unity / Unreal (بازنگری در یک آرماتور) انجام دهید، ورزش / رقص / تحلیل تکنیک هنرهای رزمی، ساخت پوششهای اصلاح شکل، آموزش مدلهای ML بر روی دادههای حرکتی، یا فقط به تصویر کشیدن الگوهای حرکتی در طول زمان.
نشانگر موقعیت MediaPipe (گوگل ، آپاچی ۲٫ ۰). این ۳۳ نقطه کلیدی بدن را در هر فریم در مختصات دو بعدی نرمالشده + یک Z تخمین زده شده (عمق نسبی از دوربین) + امتیازهای قابل رویت هر نقطه کلیدی را خروجی میکند. این کاملاً روی CPU اجرا میشود ، بنابراین GPU برای نسلهای دیگر شما آزاد میماند.
این ۲٫۵ بعدی است — ۲ بعدی واقعی + تخمین زده شده نسبت Z از یک دوربین. گرفتن حرکت ۳ بعدی واقعی نیاز به چند دوربین هماهنگ برای مثلثسازی دارد (روش FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). برای رقص TikTok، تجزیه و تحلیل ورزشی، مرجع انیمیشن، یا هر جریان کاری تک دوربین، خروجی MediaPipe عالی است. ما بعداً یک ابزار چند دوربین را برای کاربرانی که به سه بعدی واقعی نیاز دارند اضافه خواهیم کرد.
۲۰۰ توکن در ثانیه از ویدئو ورودی (حداکثر ۵۰۰ توکن). یک کلیپ ۱۰ ثانیه ای ۲۰۰۰ توکن هزینه دارد؛ یک کلیپ ۶۰ ثانیه ای ۱۲۰۰۰ توکن هزینه دارد. توکنهای رایگان روزانه چند کلیپ کوتاه در روز را پوشش میدهند؛ کاربران ثبت نام شده ۳۰K/روز دریافت میکنند.
یک ویدئو یک دقیقه ای با سرعت ۳۰ فریم بر ثانیه در ۳۰ تا ۶۰ ثانیه از ابتدا تا انتها پردازش می شود که شامل آپلود + رندر است.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, و بیشتر فرمتهای رایج ویدئویی — هر چیزی که ffmpeg میتواند رمزگشایی کند. حداکثر آپلود ۱۰۰ مگابایت. وضوح اهمیت زیادی ندارد؛ مدل پوزه در داخل برای سرعت پایینآمیز است.
نشانگر حالت MediaPipe یک نفر را در هر فریم ردیابی میکند (برزگترین فرد). برای ردیابی چند نفره ، ما به یک مدل متفاوت نیاز داریم (RTMPose ، YOLOv8-pose). اگر مورد استفاده شما چند نفره است ، ایده ای را از طریق /contact/ ارسال کنید — خوشحالیم که آن را به عنوان یک ابزار جداگانه اضافه کنیم.
مفصلهای قابل مشاهده در حدود ۵- ۱۰ پیکسل در یک فریم ۷۲۰p ردیابی میشوند؛ مفاصل بسته (دست پشت سر، پا خارج از فریم) با امتیازهای قابل مشاهده پایین پر میشوند تا بتوانید آنها را فیلتر کنید. صاف کردن در میان فریمها در خط لوله پایینی شما (Kalman / Savitzky-Golay) بقیه را تمیز میکند.
امروزه مستقیماً از ضبط حرکت هوش مصنوعی استفاده نمیشود — JSON داده خام نقطه کلیدی است. میتوانید با استفاده از کتابخانههایی مانند «aniposelib» یا «pose-format» غیر خطی تبدیل کنید. ما در حال بررسی ارسال یک ابزار دنباله «Mocap → BVH/FBX» هستیم — اگر میخواهید آن را ارسال کنید ، در /contact/ یک رأی مثبت بدهید.
فوراً پردازش میشود، نقاط کلیدی استخراج میشوند، سپس ویدئو ورودی حذف میشود. خروجی پوشش اسکلت و JSON برای انقضای پیوند اشتراک استاندارد (۲۴ ساعت ناشناس / ۷ روز پرداخت) نگه داشته میشوند. هرگز برای آموزش استفاده نمیشود. /privacy/ برای سیاست کامل.
بله — POST یک فایل چندبخشی `video` به /v1/video/motion-capture/. بازگشت {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. حامل امضا (sk-free-…) به شما ۱۰۰۰۰ توکن/ماه رایگان میدهد. مثال Curl در /api/.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟