Free GPU Access | Free.ai
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
اجرای کد بر روی پردازندههای گرافیکی NVIDIA A100
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — پرداخت با توکن، نیازی به کارت اعتباری نیست.
توکنها/دقیقه
حافظۀ تصویری
پشته ML
GPU compute runs inside the Free.ai Coder IDE
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Run PyTorch, TensorFlow, JAX, و هر کد CUDA.
پشته پیشنصب شده
پایتون ۳٫۱۲، PyTorch، TensorFlow، تبدیلها، انتشار، scikit-learn، pandas، JupyterLab.
پرداخت با توکن
10,000 tokens/min for GPU. 10 tokens/min for CPU-only. از توکنهای رایگان روزانه خود استفاده کنید یا بیشتر بخرید.
مقایسه قیمت
| Free.ai GPU | گوگل کولاب پرو | آزمایشگاه لامبدا | RunPodName | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 ۲۰ گیگابایت | T4 / A100 | A100 ۸۰ گیگابایت | A100 ۸۰ گیگابایت |
| قیمت | ~$0.81/ساعت | 12 دلار در ماه | 1.10 دلار در ساعت | 0.74 دلار در ساعت |
| ارسال حداقل | هیچکدام | ماهانه | هر ساعت | هر ساعت |
| کارت اعتباری | نیازی نیست | لازم | لازم | لازم |
| IDE شامل | بله) کدنویس ( | فقط دفترچه یادداشتها | نه | نه |
| عامل کدگذاری AI | آره | نه | نه | نه |
تو چيکار ميتوني بکني
ترانسفورماتورها رو تنظيم کنيد، CNNها رو آموزش بديد، آزمایش ها رو با استفاده از CUDA اجرا کنيد
انتشار پایدار، FLUX یا هر مدل انتشاری را با پارامترهای خودتان اجرا کنید.
هر مدل HuggingFace را بارگذاری کنید و استنتاج را اجرا کنید. مدلها را قبل از انتشار آزمایش کنید.
پردازش مجموعههای بزرگ داده با GPU-سرعت یافته pandas، RAPIDS، یا هستههای سفارشی CUDA.
زیرساخت
GPUهای A100
هر VRAM
آخرین گردانندهها
مدلهای بارشده